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澳大利亞數(shù)據(jù)分析研究生熱門課程推薦:澳洲國立大學應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

  數(shù)字環(huán)境的快速擴張增加了數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的機會,但同時也增加了它的危險。從政府到企業(yè)再到更廣泛的社區(qū),如今都面臨著如何有效和信息化地使用公共數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),能夠理解和預測數(shù)據(jù)處理和使用方面的發(fā)展,將會造就一支擁有計算、統(tǒng)計和方法學方法等多元化技能的數(shù)據(jù)分析人才隊伍,他們對于發(fā)展高質(zhì)量、基于數(shù)據(jù)的決策至關(guān)重要,可以將專業(yè)知識應(yīng)用于公共衛(wèi)生、國家安全、教育、消費行業(yè)等一系列領(lǐng)域。如果你有興趣在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)展或提升技能,想讀澳大利亞數(shù)據(jù)分析研究生,澳洲國立大學應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士是一個不錯的選擇。

澳大利亞數(shù)據(jù)分析研究生熱門課程推薦:澳洲國立大學應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

  澳洲國立大學應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士是一個為期1.5年的全日制學位課程,旨在發(fā)展三個基礎(chǔ)學術(shù)領(lǐng)域——計算、統(tǒng)計學和社會科學的跨學科知識,學生將在這三個領(lǐng)域中選擇一個領(lǐng)域發(fā)展專業(yè)。
  澳洲國立大學應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士課程的重點是幫助學生運用他們的技能來解決反映“真實”情況的問題,同時讓學生熟悉“大數(shù)據(jù)”軟件系統(tǒng)的基本原理。真實世界的案例研究被嵌入到貫穿整個課程的幾門關(guān)鍵課程中。通過學習ANU數(shù)據(jù)分析課程,學生可以獲得:
  - 了解數(shù)據(jù)分析的最佳實踐;
  - 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者相關(guān)領(lǐng)域的前沿課程;
  - 深化計算、統(tǒng)計或社會科學三個領(lǐng)域中任一領(lǐng)域的知識的機會;
  - 實踐數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的專業(yè)發(fā)展;
  - 從事專業(yè)相關(guān)性研究的機會。
  - 該課程將以強化混合模式教授,學生也可以非全日制入讀。
  成功完成該課程后,學生將具備以下知識和技能:
  • 選擇、適應(yīng)、應(yīng)用和傳達高級數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù);
  • 將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于政策、商業(yè)和服務(wù)等決策的制定;
  • 運用該領(lǐng)域的前沿研究和實踐,檢查數(shù)據(jù)分析中的當前問題;
  • 展示強大的認知、技術(shù)和溝通技能,獨立或協(xié)作地收集、處理、解釋和傳達數(shù)據(jù)分析問題的結(jié)果;以及向不同的受眾傳達復雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
職業(yè)前景
  ANU澳洲國立大學的畢業(yè)生被評為澳大利亞最具就業(yè)能力的畢業(yè)生,也是全球雇主最青睞的畢業(yè)生之一。
  《泰晤士報高等教育》發(fā)布的最新全球就業(yè)大學排名顯示,ANU連續(xù)第四年被評為澳大利亞最佳大學。

澳大利亞數(shù)據(jù)分析研究生熱門課程推薦:澳洲國立大學應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

課程簡介
  課程名稱:Master of Applied Data Analytics 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士
  所屬院系:ANU College of Engineering and Computer Science 澳洲國立大學工程與計算機科學學院
  CRICOS:097058B
  學制:1.5年
  參考學費:45,864澳元/年
  開學時間:2月,7月
  授課地點:Acton Campus
  最短學時:72學分
入學要求
  所有申請人必須滿足特定項目的學術(shù)/非學術(shù)要求,以及英語要求。ANU課程的錄取是在競爭的基礎(chǔ)上進行的。因此,滿足所有入學要求并不能自動保證入學。
  學術(shù)要求:相關(guān)學科學士學位(或同等學歷),最低平均績點5.0/7.0,以及至少3年相關(guān)工作經(jīng)驗。
  或相關(guān)學科榮譽學士學位(或同等學歷),最低平均績點為5.0/7.0。
  相關(guān)學科:精算研究、人類學、計算機科學、犯罪學、人口學/人口研究、工程學、流行病學/公共衛(wèi)生、金融、信息技術(shù)、數(shù)學、物理、政治學、心理學、社會學、統(tǒng)計學。
  申請者需提供CV簡歷,以及先前階段的畢業(yè)證書和成績單。
  英語要求:雅思6.5,各單項不低于6.0。
  根據(jù)大學的招生政策和戰(zhàn)略計劃,入學評估可能根據(jù)具體的學業(yè)成績、英語水平和多樣性因素對申請者進行競爭性排名。
學習要求
  應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士需要完成72個學分,其中必須包括:
以下必修課程完成48個學分:
  COMP8410數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
  COMP8430數(shù)據(jù)爭論
  SOCR8201社會科學方法和數(shù)據(jù)類型介紹
  SOCR8202使用數(shù)據(jù)回答策略問題并評估策略
  STAT6038回歸建模
  STAT6039數(shù)理統(tǒng)計原理
  STAT7026圖形數(shù)據(jù)分析
  STAT7055商業(yè)和金融介紹性統(tǒng)計
以下課程完成6個學分:
  COMP6240關(guān)系數(shù)據(jù)庫
  COMP7240數(shù)據(jù)庫概念介紹
  以下課程完成6個學分:
  COMP6730科學家編程
  COMP7230數(shù)據(jù)科學家編程導論
以下任一列表中的課程完成12學分:
  計算機科學
  COMP6490文件分析
  COMP8420生物啟發(fā)計算:應(yīng)用和界面
  COMP8600統(tǒng)計機器學習導論
  社會科學
  SOCR8082社會研究實踐
  SOCR8006在線研究方法
  SOCR8203創(chuàng)建社會科學數(shù)據(jù)的先進技術(shù)
  SOCR8204為政策制定和服務(wù)提供提供信息的先進社會科學方法
  統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析
  STAT7016貝葉斯數(shù)據(jù)分析導論
  STAT7030廣義線性模型
  STAT7040統(tǒng)計學習
  STAT8002應(yīng)用時間序列分析
課程選擇

第一年
48學分

COMP6730
Programming for Scientists
6學分

COMP6240
Relational Databases
6學分或者
COMP7240

STAT7055
Introductory Statistics for Business and Finance
6學分

SOCR8202
Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy
6學分

COMP8430
Data Wrangling
6學分

STAT6039
Principles of Mathematical Statistics
6學分

SOCR8201
Introduction to Social Science Methods and Types of Data
6學分

STAT7026
Graphical Data Analysis
6學分

第二年

COMP8410
Data Mining 6學分

STAT6038
Regression Modelling
6學分

第三階段選修課
6學分

第三階段選修課
6學分

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