近些年，數(shù)據(jù)科學(xué)家被稱為“21世紀(jì)最性感的工作”，凡是能夠管理和分析大數(shù)據(jù)的人都在信息時代扮演著非常重要的角色，無疑數(shù)據(jù)科學(xué)家成為了各行各業(yè)爭相追捧的“香餑餑”，為了順應(yīng)時代的發(fā)展，澳洲很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)砹?strong>2023年澳洲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)排名，希望對大家有所幫助：

　　墨爾本大學(xué)

　　專業(yè)【數(shù)據(jù)科學(xué)】Master of Data Science

　　只有每年2月份開課，每年10/31申請截至，不能延期

　　QS排名： 計算機科學(xué)與信息系統(tǒng)：39

　　錄取要求

　　背景要求： computer science, data science or statistics.

　　特別注意：

　　課程需要包含：

　　1. 編程課程

　　2. 學(xué)過這兩門課程：Calculus 2+ Linear Algebra

　　分數(shù)要求：C9:80% 985:82.9%， 211： 85.8%，雙非：88.6% ，澳門科技大學(xué)2.85。

　　課程介紹

　　學(xué)生將以計算機科學(xué)或統(tǒng)計學(xué)(或兩者兼有)的背景進入數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程，課程將根據(jù)學(xué)生在其他學(xué)科的技能進行調(diào)整。

　　核心課程將為你打下堅實的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，因此你將具備管理和解釋大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集合的關(guān)鍵技術(shù)和分析能力。

　　除了核心課程外，選修課程還讓您可以自由深入數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)領(lǐng)域。

　　課程結(jié)束后，你的簡歷中會有一個重要的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。在capstone項目中，您將把數(shù)據(jù)科學(xué)工具應(yīng)用于實際問題，單獨或作為團隊的一部分來展示您的技能。

　　我們知道，要想在工作場所取得成功，你需要的不僅僅是技術(shù)能力。為了完善你的技能，你可以選擇專業(yè)技能科目，比如科學(xué)交流，這樣你就可以自信地開始你的數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯。

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　Statistical Modelling for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計建模

　　Multivariate Statistics for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的多元統(tǒng)計

　　Computational Statistics & Data Science 計算統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Cluster and Cloud Computing 集群與云計算

　　悉尼大學(xué)

　　專業(yè)【數(shù)據(jù)科學(xué)】Master of Data Science

　　專業(yè)排名： 計算機科學(xué)與信息系統(tǒng)50名

　　錄取要求

　　澳洲本科相關(guān)專業(yè)背景(CS、IT、數(shù)學(xué))要求四年本科榮譽學(xué)位或者中國大陸本科相關(guān)專業(yè)+2年相關(guān)工作經(jīng)驗(數(shù)據(jù)分析崗，商業(yè)分析崗)

　　985：70% 、211：75%、雙非：80%

　　課程介紹

　　數(shù)據(jù)是任何組織的重要資產(chǎn)。它為客戶行為、市場情報和運營績效等領(lǐng)域提供了寶貴的見解。數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建智能系統(tǒng)來管理、解釋、理解和從大數(shù)據(jù)集中獲取關(guān)鍵知識。

　　該專業(yè)適合有很強的數(shù)學(xué)或定量學(xué)科的背景，培養(yǎng)在使用數(shù)據(jù)科學(xué)指導(dǎo)專業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略決策方面的分析和技術(shù)技能，使畢業(yè)生能夠作為數(shù)據(jù)科學(xué)家在任何應(yīng)用領(lǐng)域獨立運作。

　　培養(yǎng)方案提供了為學(xué)生開辟了如下幾種職業(yè)道路：在機器智能研究前沿磨練數(shù)據(jù)技能，成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家;具備在現(xiàn)有專業(yè)領(lǐng)域(如采礦分析師)構(gòu)建智能數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)的技能;通過數(shù)據(jù)管理、分析和建模方面的培訓(xùn)改進科學(xué)研究。

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　Advanced Data Models 高級數(shù)據(jù)模型

　　Advanced Machine Learning 高級機器學(xué)習(xí)

　　Cloud Computing 云計算

　　Computational Approaches for Healthcare Data 醫(yī)療數(shù)據(jù)的計算方法

　　Computational Statistical Methods計算統(tǒng)計方法

　　Data Analysis in the Social Sciences 社會科學(xué)中的數(shù)據(jù)分析

　　Machine Learning and Data Mining 機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘

　　Multimedia Retrieval多媒體檢索

　　Natural Language Processing 自然語言處理

　　Predictive Analytics 預(yù)測分析

　　悉尼大學(xué)一年制的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士對于國內(nèi)大部分應(yīng)屆學(xué)生或者剛畢業(yè)的申請者來說很難申請到，往往都會被安排一個過渡課程就讀。

　　悉尼大學(xué)

　　專業(yè)：Graduate certificate of data science-0.5年

　　錄取要求

　　本科相關(guān)專業(yè) (data science, computer science, mathematics, statistics, engineering, physics, economics, finance or other disciplines that are deemed equivalent.)

　　課程介紹

　　該專業(yè)面向工科專業(yè)畢業(yè)生，為學(xué)生提供掌握數(shù)據(jù)科學(xué)所需的基本能力，為未來攻讀供獲得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位提供堅實的基礎(chǔ)。該課程讀完之后，均分65+，可以就讀一年的master of data science,總長度1.5年。

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　Principles of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)原理

　　Introduction to Statistics統(tǒng)計導(dǎo)論

　　Database Management Systems數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

　　Data Science Foundation Units數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)單位

　　昆士蘭大學(xué)

　　專業(yè)【數(shù)據(jù)科學(xué)】Master of Data Science

　　QS排名： 計算機科學(xué)與信息系統(tǒng) 排名：107

　　錄取要求

　　工科背景Mathematics or Statistics or Computing

　　Related disciplines include but are not limited to Information Technology, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Physics, Actuarial Studies.

　　211均分要求75%，雙非80%

　　課程介紹

　　這是澳大利亞最全面的數(shù)據(jù)科學(xué)課程，將高水平的分析和技術(shù)技能與行業(yè)特定知識和基本專業(yè)屬性相結(jié)合。它也是世界上為數(shù)不多的提供跨學(xué)科教育的課程之一，在令人興奮的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域提供直接的行業(yè)聯(lián)系和實踐經(jīng)驗。為應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備，并在全球數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案的未來發(fā)展中發(fā)揮主導(dǎo)作用。

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)計算機、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的高級課題，以及從商業(yè)、金融、健康或科學(xué)中選擇的選修課。在整個課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何在數(shù)據(jù)密集型環(huán)境中做出明智的決策。

　　學(xué)生將使用相關(guān)的大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)，并掌握有關(guān)數(shù)據(jù)的使用、法律考慮、溝通等方面的基本知識。在最后一年，還將完成與行業(yè)相關(guān)的項目。

　　由于數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)科學(xué)家有大量機會徹底改變我們的工作、生活和交流方式。擁有數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位，將為在澳大利亞或海外的眾多行業(yè)、政府機構(gòu)和高科技公司以及咨詢和市場研究公司工作做好充分準(zhǔn)備。

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　Introduction to Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

　　Responsible Data Science 負責(zé)性數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Data Analytics at Scale 大規(guī)模數(shù)據(jù)分析

　　Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

　　Statistical Methods for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計方法

　　莫那什大學(xué)

　　專業(yè)【數(shù)據(jù)科學(xué)】Master of Data Science

　　QS排名： 計算機科學(xué)與信息系統(tǒng)：76

　　錄取要求

　　背景要求： 2年碩士：本科學(xué)位 1.5年碩士：IT相關(guān)專業(yè)

　　分數(shù)要求： 均分75%

　　課程介紹

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程擴展了您對數(shù)據(jù)的分析、組織和計算方面的知識。您將學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)并了解其對社會的影響。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程迎合了來自不同背景的學(xué)生，包括在編程、數(shù)據(jù)庫和數(shù)學(xué)或統(tǒng)計方面的基礎(chǔ)單元。然而，如果你有以前學(xué)習(xí)或工作經(jīng)驗的背景，你可以通過豁免這些單元來加速學(xué)習(xí)，或者選擇更多的數(shù)據(jù)科學(xué)選修課。

　　核心課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)目標(biāo)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化。然后選擇數(shù)據(jù)科學(xué)選修課，如機器學(xué)習(xí)、從半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本)學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)處理。你的選修課程可以讓你在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)方面建立更深入的技能。

　　我們備受尊敬的教員非常自豪地開發(fā)了最新的材料，同時保持了堅實的理論和平臺核心，包括Python和R(用于數(shù)據(jù)分析的兩種最流行的開源編程語言)、Hadoop和Spark(用于分布式處理)。您還可以獲得使用最先進工具的實際操作經(jīng)驗，并接觸到關(guān)鍵的行業(yè)參與者。

　　在最后一學(xué)期，您將參加一個行業(yè)經(jīng)驗團隊項目，與行業(yè)導(dǎo)師合作開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的IT解決方案?；蛘吣銓⒊袚?dān)一個小型論文研究項目，在國際公認研究人員的監(jiān)督下調(diào)查前沿問題。

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　Algorithms and Programming Foundation in Python Python中的算法及編程基礎(chǔ)

　　Mathematics Foundation for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　Introduction to Computer Architecture and Networks 計算機體系結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)概論

　　Data Wrangling 數(shù)據(jù)整理

　　Statistical Data Modelling 統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模

　　阿德萊德大學(xué)

　　專業(yè)【數(shù)據(jù)科學(xué)碩士】Master of Data Science

　　QS排名： 計算機科學(xué)與信息系統(tǒng)專業(yè)排名108

　　錄取要求

　　2年： 本科計算機相關(guān)，需要提供數(shù)學(xué)相關(guān)的課程描述

　　課程介紹

　　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)是必不可少的新興領(lǐng)域——從科學(xué)和工程到經(jīng)濟學(xué)和數(shù)字人文。阿德萊德大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士探索數(shù)據(jù)如何改變世界。課程將為學(xué)生提供在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域做出貢獻的知識和技能。學(xué)校位于不斷發(fā)展的阿德萊德市的理想位置，使其成為吸引國際學(xué)生的目的地。本專業(yè)為每個學(xué)位定制了學(xué)習(xí)計劃，學(xué)生可以根據(jù)自己的規(guī)劃進一步調(diào)整。阿德萊德大學(xué)的計算機科學(xué)學(xué)院每年都會進行世界一流的研究，學(xué)術(shù)領(lǐng)袖和行業(yè)專家將會參與。

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘Distributed Databases & Data Mining

　　算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析Algorithm & Data Structure Analysis

　　數(shù)據(jù)科學(xué)的編程和計算思維Programming and Computational Thinking for Data Science

　　大數(shù)據(jù)分析與項目Big Data Analysis and Project

　　概率與統(tǒng)計Probability & Statistics

　　挖掘大數(shù)據(jù)Mining Big Data

　　統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)簡介Introduction to Statistical Machine Learning

　　數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)Mathematical Foundations of Data Science

　　皇家墨爾本理工大學(xué)

　　專業(yè)【數(shù)據(jù)科學(xué)】Master of Data Science

　　QS排名： 計算機科學(xué)與信息系統(tǒng)141名

　　錄取要求

　　本科理工科背景computing, science, engineering, health, or statistics

　　課程介紹

　　通過本學(xué)位，學(xué)生將學(xué)習(xí)分析、統(tǒng)計和計算機科學(xué)方面的綜合技能，使你成為商業(yè)決策、企業(yè)戰(zhàn)略和政府規(guī)劃的核心。為畢業(yè)生在推動科學(xué)研究、經(jīng)濟增長、公共政策和企業(yè)戰(zhàn)略、使用云技術(shù)幫助管理和分析超大數(shù)據(jù)集等領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好了準(zhǔn)備。該學(xué)位還提供了體驗行業(yè)項目的機會，在該項目中，您將承擔(dān)一個頂點項目，從而獲得在商業(yè)環(huán)境中分析數(shù)據(jù)的實際經(jīng)驗。在企業(yè)環(huán)境中工作，你將把在整個課程中獲得的知識整合到堅實的技能基礎(chǔ)中，融入到你的職業(yè)生活中。

　　接觸理論知識和實踐專業(yè)知識意味著數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生有潛力成為組織內(nèi)有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者

　　課程內(nèi)容節(jié)選

　　Practical Data Science with Python 用Python實現(xiàn)實用數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Programming Fundamentals 編程基礎(chǔ)

　　Database Concepts 數(shù)據(jù)庫概念

　　Applied Analytics 應(yīng)用分析

　　Data Wrangling 數(shù)據(jù)爭用

　　Advanced Programming for Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)高級編程

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023澳洲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)排名的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴澳留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴澳留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴澳留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!