如今大數(shù)據(jù)概念愈加火熱，它已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，而許多的高校也開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)類相關(guān)專業(yè)，不同的院校都有自己的教學(xué)模式與研究方向，學(xué)生們可以選擇的大學(xué)范圍很廣，那么接下來(lái)小編就帶著大家一起來(lái)了解下澳大利亞墨爾本大學(xué)與昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)哪個(gè)好?入學(xué)要求全面解析的相關(guān)介紹盤(pán)點(diǎn)，以供各位學(xué)子進(jìn)行參考。

　　【墨爾本大學(xué)】

　　Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

　　墨爾本大學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有較高的世界排名。墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)能力和分析技能，這對(duì)管理數(shù)量龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合并從中獲得見(jiàn)解至關(guān)重要。

　　通過(guò)該課程，你將能夠熟練使用統(tǒng)計(jì)工具、技術(shù)和方法，并運(yùn)用深入分析和評(píng)估法來(lái)解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題。

　　入學(xué)要求

　　本科學(xué)士學(xué)位，本科專業(yè)為下列科目則適宜進(jìn)修此課程：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)或任何等同科目。

　　申請(qǐng)人還必須完成12.5學(xué)分的大學(xué)水平計(jì)算機(jī)科學(xué)課程，或相關(guān)學(xué)科課程，其內(nèi)容重點(diǎn)應(yīng)為計(jì)算機(jī)編程。申請(qǐng)人還必須完成25學(xué)分(兩門(mén)課程或等同課程)的一年級(jí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，包括MAST10006微積分2(或等同課程)。

　　國(guó)內(nèi)大學(xué)成績(jī)要求：申請(qǐng)人的加權(quán)平均分至少為65%(按墨爾本大學(xué)標(biāo)準(zhǔn))。C9大學(xué)72%，985大學(xué) 76%，211大學(xué) 80%，非211大學(xué)84%。

　　英語(yǔ)要求：雅思6.5(單項(xiàng)不低于6)。

　　【昆士蘭大學(xué)】

　　Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

　　昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是世界上少數(shù)的幾個(gè)能讓跨學(xué)科學(xué)者和行業(yè)直接接觸，且將大量刺激、不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的課程。

　　學(xué)生將會(huì)進(jìn)行前沿課題研究，橫跨計(jì)算機(jī)到統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)到商業(yè)，金融到醫(yī)療，甚至更多領(lǐng)域，使用相關(guān)的大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)來(lái)探尋數(shù)據(jù)使用倫理的重要知識(shí)、法律考慮、通訊等更多方面。

　　入學(xué)要求

　　學(xué)術(shù)要求：申請(qǐng)者需具備本科3年學(xué)歷，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)背景，包括但不限于計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、工程、物理、精算等;鼓勵(lì)申請(qǐng)者提供CV，描述和數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)踐。

　　語(yǔ)言要求：雅思總分6.5，聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)各項(xiàng)不低于6.0。

　　澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

　　Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師側(cè)重于利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，日常的主要工作內(nèi)容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理，對(duì)編程語(yǔ)言有一定的要求，如 R ， Python ， Javascript ， C/C++ ， SQL 等。初級(jí)的 Analyst 的工作就是配合 Scientist 和 Engineer ，當(dāng)業(yè)務(wù)需求使用某些方法的時(shí)候，他們就是一線操作者，當(dāng) scientist 要數(shù)據(jù)，他們要收集清理數(shù)據(jù)，當(dāng)客戶或者子公司要數(shù)據(jù)，他們也要收集清理數(shù)據(jù)。得出最終的分析報(bào)告給產(chǎn)品組工程組或管理層。 所以從這個(gè)角度講， analyst 只是非常純粹的在和數(shù)據(jù)打交道罷了

　　Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常具有復(fù)合型的高級(jí)崗位，往往需要具備能夠獨(dú)立完成一整套數(shù)據(jù)分析過(guò)程的能力：從數(shù)據(jù)提取，整合、并進(jìn)行分層，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或其他復(fù)雜的分析，創(chuàng)造引人注目的可視化詮釋和效果，開(kāi)發(fā)具有更寬廣應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)工具。實(shí)際工作中主要的精力大概在分布式算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化上，特別是后者，是極具挑戰(zhàn)性的，需要資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)完成，因此需要非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)背景，在優(yōu)化問(wèn)題上很有經(jīng)驗(yàn)。

　　Data Architect 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　都說(shuō)不想當(dāng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師的程序猿不是一個(gè)好前端。因?yàn)橐粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)師應(yīng)該對(duì)所在領(lǐng)域的主流技術(shù)體系有一個(gè)全面清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)某一種技術(shù)的原理、運(yùn)作機(jī)理有深入的理解，是該領(lǐng)域的專家，同時(shí)具有將客觀事物抽象出來(lái)的能力，關(guān)注當(dāng)前技術(shù)前沿和熱點(diǎn)，使用最高效的方式解決問(wèn)題。他們的日常主要任務(wù)為創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合、集中、和維護(hù)。具體來(lái)講，要求會(huì) SQL ， XML ， HIVE ， PIG ， SPARK 等，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)有深入了解，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案等。

　　Data Engineer 數(shù)據(jù)工程師

　　作為一個(gè)新興的職業(yè)類型， 數(shù)據(jù)工程師更傾向于掌握 “ 戰(zhàn)術(shù)層面 ” 的具體數(shù)據(jù)技能，專注于使數(shù)據(jù)可用并能夠在生產(chǎn)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如具體的編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)等;而數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于 “ 戰(zhàn)略層面 ” 的數(shù)據(jù)技能，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。他們的日常主要工作內(nèi)容是用 SQL 來(lái)回答分析型問(wèn)題，用腳本來(lái)做數(shù)據(jù)集成，清洗 ETL (提取 - 轉(zhuǎn)換 - 裝載)任務(wù)和使用 Hadoop 生態(tài)工具等，對(duì)編程語(yǔ)言要求較高， SQL ， HIVE ， PIG ， R ， MATLAB ， SAS ， SPSS ， Python ， Java ， Ruby ， C++ ， Perl 等等都要會(huì)。

　　上文就是今天給大家整理介紹的澳大利亞墨爾本大學(xué)與昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)哪個(gè)好相關(guān)要點(diǎn)，給各位去海外留學(xué)的朋友們進(jìn)行參考，希望能夠幫到大家，如今越來(lái)越多的學(xué)生選擇去海外留學(xué)，那么如果你還有更多的問(wèn)題都可以留言咨詢我們，IDP有專業(yè)團(tuán)隊(duì)為您進(jìn)行疑難解答，也祝各位即將去海外留學(xué)的朋友們有一個(gè)愉快的留學(xué)旅程。