墨爾本大學(xué)1853年始建于澳大利亞墨爾本，是一所公立研究型大學(xué)，建校以來(lái)，其培養(yǎng)出數(shù)十萬(wàn)遍布世界的優(yōu)秀校友，悉尼大學(xué)始建于1850年，是一所坐落于澳大利亞新南威爾士州首府悉尼的公立研究型大學(xué)，這兩所大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)都很優(yōu)秀，那么接下來(lái)小編就帶著大家一起來(lái)了解下澳洲墨爾本大學(xué)與悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)哪個(gè)好?就業(yè)方向很多的相關(guān)介紹。

　　【The University of Melbourne 墨爾本大學(xué)】

　　Master of Data Science

　　入學(xué)時(shí)間：3月，7月

　　學(xué)制：2年

　　入學(xué)條件：

　　學(xué)士學(xué)位，計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景，學(xué)習(xí)過(guò)微積分和線性代數(shù)，或相關(guān)學(xué)科。C9:80%+，985:82.9%+，211:85.8%+，非211:88.6%+

　　語(yǔ)言要求：雅思6.5(6.0)/托福79(寫(xiě)作21，聽(tīng)力和閱讀13，口語(yǔ)18)

　　學(xué)費(fèi)：

　　AUD $ 46,496

　　【The University of Sydney悉尼大學(xué)】

　　Master of Data Science

　　入學(xué)時(shí)間：3月，7月

　　學(xué)制：1年

　　入學(xué)條件：

　　學(xué)士學(xué)位，擁有定量分析相關(guān)專業(yè)背景(定量分析專業(yè)背景包括數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科。 985&211:75%+，非211:80+

　　語(yǔ)言要求：雅思6.5(6.0)/托福85(寫(xiě)作19，聽(tīng)力閱讀口語(yǔ)17)

　　學(xué)費(fèi)：

　　AUD $ 49,000

　　澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)就業(yè)方向

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國(guó)深造。就業(yè)方向很多，薪資待遇也非常不錯(cuò)。

　　1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師

　　算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專業(yè)人員，這項(xiàng)工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多IT戰(zhàn)略重要組成的部分，其專業(yè)人才也被大量需求。

　　2.數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師是專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)工作人員，其主要專注于從過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的便是一些行業(yè)通過(guò)一些列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析用戶行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。

　　3.數(shù)據(jù)工程師

　　數(shù)據(jù)工程師主要從事對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。

　　4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

　　隨著數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等概念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進(jìn)人們視線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計(jì)規(guī)劃、開(kāi)發(fā)測(cè)試、優(yōu)化更新等全生命周期。

　　5.大數(shù)據(jù)可視化工程師

　　大數(shù)據(jù)可視化是通過(guò)圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)表達(dá)以及用戶界面，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋，所涵蓋的技術(shù)方法特別廣泛，對(duì)工程師能力要求比較高。可視化作為數(shù)據(jù)分析后的可視化呈現(xiàn)，在很多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，因而可視化工程師前途非常光明。

　　6.數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新工種，主要是采用科學(xué)方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)大量信息進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)，作出對(duì)未來(lái)更可信的預(yù)測(cè)，即將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)字化信息時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，專業(yè)需求量不言而喻。

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