繼計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)大革命之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步席卷了各個(gè)行業(yè)，社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的需求量也是空前高漲的，據(jù)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將高達(dá)1400萬(wàn)，在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上的人都在招大數(shù)據(jù)人才，可國(guó)內(nèi)針對(duì)此類人才培養(yǎng)十分匱乏，而英國(guó)很多院校都開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)?lái)了2023QS英國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)大學(xué)TOP100排名，希望對(duì)大家有所幫助：

　　帝國(guó)理工學(xué)院(QS：6)

　　●專業(yè)名稱：MRes Biomedical Research (Data Science)生物醫(yī)學(xué)研究(數(shù)據(jù)科學(xué))

　　●專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)是一個(gè)跨學(xué)科的項(xiàng)目，從現(xiàn)代高通量生物分子研究中分析“大數(shù)據(jù)”。這是通過(guò)多變量統(tǒng)計(jì)、化學(xué)計(jì)量學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心訓(xùn)練，以及這些方法在現(xiàn)實(shí)世界生物醫(yī)學(xué)研究中的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。將學(xué)習(xí)分析和建模來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用到生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題。在解釋數(shù)據(jù)集的結(jié)果時(shí)，還將學(xué)習(xí)如何實(shí)施統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　2.1 UK Honour's degree(相關(guān)專業(yè));

　　雅思6.5，單項(xiàng)不低于6

　　倫敦大學(xué)學(xué)院(QS：8)

　　●專業(yè)名稱：MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining時(shí)空分析與大數(shù)據(jù)挖掘碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　該項(xiàng)目教授學(xué)生GIS科學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、空間分析、數(shù)據(jù)挖掘和分析的基礎(chǔ)，旨在將其培養(yǎng)成具備分析、表現(xiàn)和構(gòu)建大型復(fù)雜時(shí)空數(shù)據(jù)集專業(yè)技能的專業(yè)人士。該項(xiàng)目畢業(yè)生可在咨詢、地方政府、公共行業(yè)和信息供應(yīng)等行業(yè)中就業(yè)，職業(yè)道路包括：社交媒體、金融、健康，電信、零售或建筑和規(guī)劃行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，空間工具和專業(yè)空間軟件的開(kāi)發(fā)者、研究人員或企業(yè)家。

　　●申請(qǐng)要求：

　　雅思6.5(各項(xiàng)不低于6) 托福92(閱讀和寫作24，口語(yǔ)和聽(tīng)力20)

　　●專業(yè)名稱：MSc Energy Systems and Data Analytics (ESDA) 能源系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)學(xué)生將學(xué)習(xí)由大數(shù)據(jù)和高級(jí)計(jì)算分析為基礎(chǔ)的能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)及維護(hù)方式，并探究數(shù)據(jù)和高級(jí)分析在解決可持續(xù)性問(wèn)題中的重要性，并應(yīng)用于能源行業(yè)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，具有相關(guān)專業(yè)背景;

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　愛(ài)丁堡大學(xué)(QS：15)

　　●專業(yè)名稱：MSc High Performance Computing with Data Science高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　愛(ài)丁堡大學(xué)高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目專注于尖端高性能系統(tǒng)，并為學(xué)生提供接觸尖端系統(tǒng)如ARCHER(英國(guó)最大最迅速最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，擁有超過(guò)十萬(wàn)個(gè)處理器內(nèi)核)的機(jī)會(huì)。在愛(ài)丁堡大學(xué)高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目中，你將了解高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域中的多學(xué)科技能，以探索在各行業(yè)中日益增多的知識(shí)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)和地球科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位，至少懂得一門計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言(C、C++、Python、Fortran或Java)，還應(yīng)熟悉代數(shù)、線性代數(shù)以及概率和統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)概念;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(小分20分)

　　●專業(yè)名稱：MSc Operational Research with Data Science運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　項(xiàng)目將向?qū)W生展示如何使用數(shù)學(xué)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題，從航班安排和移動(dòng)電話通話安排，優(yōu)化電力系統(tǒng)和物流網(wǎng)絡(luò)，到管理投資和最小化風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)籌學(xué)是一項(xiàng)重要技能，需求很大。該課程可以讓學(xué)生專注于最適合他們的職業(yè)目標(biāo)領(lǐng)域。

　　●申請(qǐng)要求：

　　數(shù)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商業(yè)等數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位，必須在大學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)概率和統(tǒng)計(jì)理論;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(小分20分)

　　曼徹斯特大學(xué)(QS：28)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Science (Social Analytics )數(shù)據(jù)科學(xué)(社會(huì)分析)理學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生成為優(yōu)秀科學(xué)家，提升學(xué)生的就業(yè)能力，并從跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)工作中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。該校目前數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)有另外四個(gè)專業(yè)分支：應(yīng)用城市分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué)、管理與商業(yè)和數(shù)學(xué)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1學(xué)位，接受社會(huì)科學(xué)背景專業(yè)的申請(qǐng)人攻讀，至少完成以下任意任何兩門課程：社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史、人文地理學(xué)、政治學(xué)、公共衛(wèi)生;

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　倫敦國(guó)王學(xué)院(QS：37)

　　●專業(yè)名稱：MA Big Data in Culture & Society文化與社會(huì)中的大數(shù)據(jù)

　　●專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)使學(xué)生具備跨社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域分析大數(shù)據(jù)的技能;由從事數(shù)字研究工作的學(xué)者教授課程，將理論和實(shí)踐結(jié)合，旨在培養(yǎng)學(xué)生成為數(shù)字時(shí)代下的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

　　●申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，均分至少60

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　倫敦經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院(QS：56)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)提供數(shù)據(jù)科學(xué)方法的訓(xùn)練，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)。你將在理論上得到徹底的根基，以及數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)和實(shí)踐技能。然后，學(xué)生會(huì)選擇一系列的課程，從分布式計(jì)算到大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)計(jì)算，再到金融統(tǒng)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)管理和保險(xiǎn)的概率方法。該項(xiàng)目將結(jié)合傳統(tǒng)講座與計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室。

　　●申請(qǐng)要求：

　　2:1 學(xué)位，要求相關(guān)背景，以及學(xué)過(guò)數(shù)學(xué);

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5

　　布里斯托大學(xué)(QS：61)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)將引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)如何深入理解現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)原理，并熟練掌握這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和應(yīng)用。無(wú)論您是否具有數(shù)字科學(xué)，工程學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的背景，本課程都將為您提供在這一學(xué)科中獲取成功的技能，并且將為您提供出色的就業(yè)前景，以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師以及研發(fā)者。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)的名校學(xué)士學(xué)位，均分最低要求78%;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于85分(R20, L20, S21, W20)

　　●專業(yè)名稱：MSc Financial Technology with Data Science金融科技與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)要求：

　　金融科技與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供了一個(gè)加入金融技術(shù)革命的機(jī)會(huì)，學(xué)生將學(xué)習(xí)一系列金融技術(shù)應(yīng)用的主要設(shè)計(jì)特點(diǎn)，并培養(yǎng)實(shí)施、評(píng)估和設(shè)計(jì)這些技術(shù)的技能。學(xué)生還將發(fā)展對(duì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)原理的理解，這些原理對(duì)于在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融中使用的有洞察力的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析是必要的。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)的名校學(xué)士學(xué)位，均分最低要求78%;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于85分(R20, L20, S21, W20)

　　華威大學(xué)(QS：64)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Analytics 數(shù)據(jù)分析碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　本課程專為具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理科學(xué)背景的有技術(shù)頭腦的畢業(yè)生設(shè)計(jì)。它結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)、工程和數(shù)學(xué)的各個(gè)方面，為數(shù)據(jù)分析提供了獨(dú)特的視角。除了本課程培養(yǎng)的技術(shù)技能和專業(yè)知識(shí)外，這意味著我們的畢業(yè)生可以在一門新興學(xué)科的前沿尋找機(jī)會(huì)，這門學(xué)科將在未來(lái)幾年繼續(xù)推動(dòng)科學(xué)和工業(yè)的革命。

　　●申請(qǐng)要求：

　　二等榮譽(yù)學(xué)位以上，相關(guān)背景要求;

　　雅思6.5， 各單項(xiàng)不低于6.0

　　●專業(yè)名稱：MSc Big Data and Digital Futures大數(shù)據(jù)與數(shù)字期貨

　　●專業(yè)介紹：

　　大數(shù)據(jù)如何影響我們的世界?大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)我們的生活?這門課程將使你，無(wú)論你的學(xué)科背景，了解和行動(dòng)在一個(gè)社會(huì)轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算，并發(fā)展一系列跨學(xué)科的能力。

　　●申請(qǐng)要求：

　　不限專業(yè)，2：1學(xué)位，均分85%以上;

　　雅思總分7.0分，其中兩項(xiàng)不低于6.0分/6.5分，剩余單項(xiàng) 7.0或以上

　　南安普敦大學(xué)(QS：78)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)的學(xué)生將在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域獲得先進(jìn)的知識(shí)，包括最先進(jìn)的技術(shù)、編程工具包、以及工業(yè)和社會(huì)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　●申請(qǐng)要求：

　　2.1 UK Honour's degree(相關(guān)專業(yè))二等榮譽(yù)學(xué)位，要求學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)或者EE等相關(guān)專業(yè);

　　●專業(yè)名稱：Data and Decision Analytics數(shù)據(jù)與決策分析碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　數(shù)據(jù)和決策分析碩士項(xiàng)目將為學(xué)生提供數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算方面的理想技能，以幫助學(xué)生根據(jù)數(shù)據(jù)做出更好的決策。本課程以職業(yè)為重點(diǎn)，旨在為學(xué)生提供各種分析技能的培訓(xùn)，以便學(xué)生在商業(yè)公司或公共部門尋求各種職業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)和決策分析中的理學(xué)碩士課程為學(xué)生提供數(shù)學(xué)建模，統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算方面的理想技能，以幫助他們根據(jù)數(shù)據(jù)做出更好的決策。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等與定量相關(guān)的學(xué)科學(xué)士學(xué)位;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)

　　格拉斯哥大學(xué)(QS：81)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程將為學(xué)生提供對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析和使用以及相關(guān)知識(shí)的的教學(xué)，讓學(xué)生進(jìn)行針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的實(shí)質(zhì)性開(kāi)發(fā)或研究項(xiàng)目來(lái)積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，為學(xué)生以后的相關(guān)專業(yè)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　相關(guān)學(xué)士學(xué)位，專業(yè)應(yīng)包含大量數(shù)學(xué)相關(guān)課程(至少相當(dāng)于格拉斯哥大學(xué)的數(shù)學(xué)一級(jí)課程，微積分和線性代數(shù)二級(jí)課程);

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于90分(R20,L19,S19,W23)

　　●專業(yè)名稱：MSc Data Analytics for Economics & Finance經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融數(shù)據(jù)分析

　　●專業(yè)介紹：

　　格拉斯哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士課程為學(xué)生提供了一個(gè)多學(xué)科課程，使他們?yōu)閺氖屡c經(jīng)濟(jì)和金融以及市場(chǎng)營(yíng)銷和商業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)領(lǐng)先專業(yè)的所有領(lǐng)域的工作做好準(zhǔn)備。該計(jì)劃的主要功能包括將經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的見(jiàn)解相結(jié)合，重點(diǎn)在于培養(yǎng)新一代專業(yè)人員，他們可以使用數(shù)據(jù)嚴(yán)格的方法來(lái)指導(dǎo)復(fù)雜的決策制定，并為學(xué)生提供一套面向未來(lái)且始終需求很高的技能。

　　●申請(qǐng)要求：

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他以定量為重點(diǎn)的學(xué)科學(xué)士學(xué)位，建議擁有一定的編程基礎(chǔ);

　　雅思不低于6.5(至少兩個(gè)小分6.5，兩個(gè)小分6.0)，托福不低于90(R20,L19,S19,W23)

　　利茲大學(xué)(QS：86)

　　●專業(yè)名稱：MSc in Data Analytics and Human Resource Management數(shù)據(jù)分析與人力資源管理理學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　該課程旨在鍛煉學(xué)生如何將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析運(yùn)用于人力資源管理和規(guī)劃，從而為企業(yè)做出更有積極目的的決策，促進(jìn)企業(yè)盈利和發(fā)展。通過(guò)理論和實(shí)踐的結(jié)合幫助學(xué)生理解和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)，以解決人力資源中的各項(xiàng)問(wèn)題和面臨的挑戰(zhàn)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　無(wú)背景要求限制，2:1本科榮譽(yù)學(xué)位;

　　雅思6.5，各項(xiàng)不低于6.0

　　●專業(yè)名稱：MSc Advanced Computer Science (Data Analytics)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)(數(shù)據(jù)分析)碩士

　　●專業(yè)分析：

　　利茲大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)(數(shù)據(jù)分析)理學(xué)碩士項(xiàng)目將幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，帶領(lǐng)學(xué)生探索計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中一系列先進(jìn)課題。通過(guò)參與此項(xiàng)目，學(xué)生將掌握諸如系統(tǒng)編程和算法等課題以及機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)生也可以選擇重點(diǎn)圍繞圖像分析或文本分析等課題的選修課程，加深諸如云計(jì)算等課題的認(rèn)識(shí)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)2:1學(xué)士學(xué)位，可以根據(jù)具體情況考慮其他基于計(jì)算的學(xué)位;申請(qǐng)人需要學(xué)習(xí)過(guò)編程、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法這些課程，并且取得了優(yōu)良的分?jǐn)?shù);其他學(xué)科如擁有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)也會(huì)被考慮;

　　雅思總分不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(R21,L21,S23,W22)

　　●專業(yè)名稱：MSc in Data Science and Analytics數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　該專業(yè)結(jié)合了來(lái)自計(jì)算、地理和數(shù)學(xué)學(xué)院的專業(yè)知識(shí)，以及利茲大學(xué)商學(xué)院(Leeds University Business School)和約克郡健康信息中心(Yorkshire Centre for Health Informatics)的專業(yè)知識(shí)。這種協(xié)作可以讓您從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度和應(yīng)用程序中獲益，支持您根據(jù)自己的職業(yè)抱負(fù)定制自己的學(xué)習(xí)。

　　●申請(qǐng)要求：

　　無(wú)具體限制，GPA: 80;雅思6.5，單項(xiàng)不低于6

　　伯明翰大學(xué)(QS：91)

　　●專業(yè)名稱：MSc Health Data Science健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　了解健康數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的廣度，從醫(yī)學(xué)和生物學(xué)，倫理學(xué)和衛(wèi)生保健系統(tǒng)和臨床實(shí)踐，到數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)科學(xué)，他們將能夠設(shè)計(jì)、執(zhí)行和加強(qiáng)分析，采用適當(dāng)?shù)姆椒ê图夹g(shù)來(lái)解決實(shí)際的醫(yī)療和臨床問(wèn)題。

　　●申請(qǐng)要求：

　　生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科的2:1學(xué)位);

　　雅思總分不低于6.5(小分6.0)

　　●專業(yè)名稱：MSc Responsible Data Science負(fù)責(zé)性數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　該課程將讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)科學(xué)提出的當(dāng)代最前沿挑戰(zhàn)以及它們所面臨的一些更廣泛的社會(huì)，民主和道德問(wèn)題。能夠理解和應(yīng)用與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的技能，同時(shí)能批判性地理解其工作的法律和道德影響，這對(duì)干法律和商業(yè)行業(yè)的未來(lái)必不可少，我們將為您提供這些技能。

　　●申請(qǐng)要求：

　　法律相關(guān)專業(yè)的中國(guó)大學(xué)學(xué)一學(xué)位并達(dá)到一定成績(jī)或2:1英聯(lián)邦榮譽(yù)學(xué)位;

　　雅思 6.5(單項(xiàng)不低于 6.0)或托福88(閱讀不低于21分，聽(tīng)力不低于20分，口語(yǔ)不低于22分，寫作不低于21分)

　　杜倫大學(xué)(QS：92)

　　●專業(yè)名稱：MSc Scientific Computing and Data Analysis科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析碩士

　　●專業(yè)介紹：

　　杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在為學(xué)生提供先進(jìn)的理論知識(shí)和實(shí)踐訓(xùn)練，使學(xué)生能夠熟練處理大型并行機(jī)器和具有極大容量或速度的數(shù)據(jù)集，并掌握必要的專業(yè)、創(chuàng)業(yè)和協(xié)作技能，從而在未來(lái)的職業(yè)發(fā)展中，能把握機(jī)會(huì)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)攻克計(jì)算專業(yè)領(lǐng)域中具有挑戰(zhàn)性的前沿議題，為科學(xué)和工程的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。

　　●申請(qǐng)要求：

　　物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、地球科學(xué)、工程學(xué)或其他擁有比較多定量元素的自然科學(xué)學(xué)科，熟悉C和Python編程知識(shí);

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(小分23分)

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于英國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)大學(xué)排名的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!