加拿大是如今的熱門留學(xué)國家，開設(shè)了非常多樣化的專業(yè)課程和大學(xué)院校，滑鐵盧大學(xué)就是加拿大的頂尖名校，學(xué)校創(chuàng)建于1957年，位于安大略省西南部滑鐵盧，以學(xué)習(xí)與實習(xí)并重的合作教育而聞名，開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)很出色，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下2023加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴?需要相關(guān)背景專業(yè)嗎的相關(guān)介紹。

　　2023加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)

　　21126.00/年*張同學(xué)滑鐵盧大學(xué)運(yùn)動科學(xué)成功案例

　　加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)錄取條件

　　均分要求：GPA最低：78%;高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)/計算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位。

　　背景專業(yè)要求：數(shù)據(jù)科學(xué)/計算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位。

　　工作經(jīng)驗要求：有計算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計學(xué)方面的高級工作經(jīng)驗。

　　雅思：總分7，寫作和口語6.5。

　　托福：總分90，寫作和口語25。

　　加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程

　　1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探數(shù)據(jù)分析

　　2. 以下兩門課程中的一門：

　　CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 數(shù)據(jù)密集型分布式分析，或

　　CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 數(shù)據(jù)密集型分布式計算

　　3. 以下課程中的至少一門：

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機(jī)學(xué)習(xí)介紹

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計算機(jī)學(xué)習(xí)：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論

　　CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學(xué)習(xí)-分類

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學(xué)習(xí)-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　4. 第四門課是從以下選擇：

　　Machine learning / statistical learning / optimization 機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計學(xué)習(xí)/優(yōu)化

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機(jī)學(xué)習(xí)介紹

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計算機(jī)學(xué)習(xí)：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論

　　CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

　　CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續(xù)優(yōu)化主題

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計算統(tǒng)計高級主題

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學(xué)習(xí)-分類

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學(xué)習(xí)-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　Computer systems and databases 計算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫

　　CS 638 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理和使用原則

　　CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn)

　　CS 656 Computer Networks 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

　　CS 657 System Performance evaluation 系統(tǒng)性能評估

　　CS 658 Computer Security and Privacy 計算機(jī)安全與隱私

　　CS 740 Database Engineering 數(shù)據(jù)庫工程

　　CS 741 Non-Traditional Databases 非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

　　CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　CS 743 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理與使用原理

　　CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation 系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)

　　CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數(shù)據(jù)庫中的高級主題

　　Distributed computing 分布式計算

　　CS 654 Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

　　CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計算高級主題

　　Data exploration 數(shù)據(jù)勘探

　　STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　Other 其他

　　CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級研究課題

　　加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

　　可從事的工作：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。

　　以上就是今天給大家介紹的2023加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴相關(guān)情況，供大家去做一個參考，之后還有此類的相關(guān)問題會再整理資料詳細(xì)介紹的，現(xiàn)在去海外留學(xué)已經(jīng)成為一個大趨勢了，還未考慮好或者有顧慮的同學(xué)可要抓緊時間了，有什么不清楚想要了解的問題都?xì)g迎大家來咨詢，IDP會為大家積極回復(fù)，解答大家的疑問。