滑鐵盧大學是加拿大的一所綜合性研究型院校，學校成立于1957年，位于加拿大安大略省西南部滑鐵盧，以學習與實習并重的合作教育(CO-OP)而聞名，其教學質(zhì)量和科研實力非常出色，得到了不少留學生的關(guān)注，那么問題來了，大家知道加拿大滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學數(shù)學專業(yè)學費一年貴嗎?限制本科背景嗎?接下來小編就帶著大家一起來了解下相關(guān)介紹吧!

　　加拿大滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學數(shù)學專業(yè)學費

　　21126.00加幣/年*張同學滑鐵盧大學運動科學成功案例

　　加拿大滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學數(shù)學專業(yè)錄取條件

　　均分要求：GPA最低：78%;高等教育機構(gòu)的數(shù)據(jù)科學/計算機科學/統(tǒng)計學/數(shù)學或相關(guān)學科學士學位。

　　背景專業(yè)要求：數(shù)據(jù)科學/計算機科學/統(tǒng)計學/數(shù)學或相關(guān)學科學士學位。

　　工作經(jīng)驗要求：有計算機科學或統(tǒng)計學方面的高級工作經(jīng)驗。

　　雅思：總分7，寫作和口語6.5

　　托福：總分90，寫作和口語25

　　加拿大滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學數(shù)學專業(yè)課程

　　STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探數(shù)據(jù)分析

　　CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics 數(shù)據(jù)密集型分布式分析

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機學習介紹

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計算機學習：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論

　　CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學習-分類

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學習-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　Machine learning / statistical learning / optimization 機器學習/統(tǒng)計學習/優(yōu)化

　　CS 680 Introduction to Machine Learning 計算機學習介紹

　　CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations 計算機學習：統(tǒng)計和計算基礎(chǔ)

　　CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論

　　CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)

　　CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學優(yōu)化

　　CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化

　　CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析

　　CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續(xù)優(yōu)化主題

　　CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機器學習

　　CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計算統(tǒng)計高級主題

　　CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級課題

　　STAT 840 Computational Inference 計算推斷

　　STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計學習-分類

　　STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計學習-函數(shù)估計

　　STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計主題

　　Computer systems and databases 計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫

　　CS 638 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理和使用原則

　　CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn)

　　CS 656 Computer Networks 計算機網(wǎng)絡(luò)

　　CS 657 System Performance evaluation 系統(tǒng)性能評估

　　CS 658 Computer Security and Privacy 計算機安全與隱私

　　CS 740 Database Engineering 數(shù)據(jù)庫工程

　　CS 741 Non-Traditional Databases 非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

　　CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　CS 743 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫管理與使用原理

　　CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation 系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)

　　CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數(shù)據(jù)庫中的高級主題

　　Distributed computing 分布式計算

　　CS 654 Distributed Systems 分布式系統(tǒng)

　　CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計算高級主題

　　Data exploration 數(shù)據(jù)勘探

　　STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

　　以上就是小編整理的加拿大滑鐵盧大學數(shù)據(jù)科學數(shù)學專業(yè)學費一年貴嗎相關(guān)資訊，希望對你有所幫助。出國留學是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項水平之外，找準時間點，掌握關(guān)鍵信息，也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學生成功留學的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導(dǎo)，助您實現(xiàn)留學夢！