身處在大數(shù)據(jù)時代之下,利用數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策已是大勢所趨,以抖音為例,商家根據(jù)女性用戶的增長、瀏覽喜好以及購物節(jié)等數(shù)據(jù)因素分析,加大了護膚美容、服飾鞋包等領(lǐng)域的廣告投放數(shù)量從而實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn),從而社會對于數(shù)據(jù)科學人才的需求量與日俱增,可國內(nèi)目前鮮少有大學培養(yǎng)此類人才,而加拿大很多大學都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學專業(yè),下面,就隨小編來看看加拿大數(shù)據(jù)科學研究生專業(yè)大學排名,希望對大家有所幫助:
紐芬蘭紀念大學
Master of Data Science (MDSc)
數(shù)據(jù)科學碩士是為期一年的項目旨在裝備學生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學和為他們提供實用技術(shù)需要有效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,交流他們的發(fā)現(xiàn)和幫助決策過程。
該課程設(shè)計了國際認可的課程,側(cè)重于該領(lǐng)域的基本方面。完成該課程的學生將深入理解預測建模、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)科學方法和技術(shù)。他們還將培養(yǎng)使用最新技術(shù)探索、分析和可視化數(shù)據(jù)集的技能,無論數(shù)據(jù)集大小如何;應(yīng)用數(shù)據(jù)科學和分析方法來解決不同領(lǐng)域中數(shù)據(jù)豐富的問題;批判性地思考數(shù)據(jù)并推動決策。
申請條件:
申請人還應(yīng)持有相關(guān)領(lǐng)域的四年制二級學士學位。
申請人需要提供至少一門大學水平的課程或同等的知識,在多元微積分,統(tǒng)計推理和計算機編程的高級程序設(shè)計語言,如R, Python, C, c++, Java, Lisp等。
被錄取的申請人必須在課程開始前完成三門在線非學分預科課程。該課程的最終注冊取決于完成這些預科課程。這些課程涵蓋了統(tǒng)計推理的要點,R和Python編程的基礎(chǔ)知識,以及回歸的線性代數(shù)。課程材料和自我評估工具將通過Brightspace提供。
成績單
兩封推薦信
簡歷
語言要求:
托福:總分80分(英語水平要求較高的研究生課程為92分)
學術(shù)類雅思:總分6.5分(英語水平要求較高的研究生課程為7分)
多鄰國英語測試:總分115分(英語水平要求較高的研究生課程為125分)
英屬哥倫比亞大學
Master of Data Science
在價值鏈的一個領(lǐng)域和另一個領(lǐng)域工作的人的獨特興趣和自然傾向會略有不同,但所有的數(shù)據(jù)專業(yè)人員都被定位在相同的數(shù)據(jù)科學連續(xù)體上,并在從數(shù)據(jù)到知識再到行動的轉(zhuǎn)換過程中相互支持。該項目的畢業(yè)生可以與價值鏈數(shù)據(jù)部分的專家一起工作,例如大數(shù)據(jù)*,也可以與價值鏈行動部分的專家一起工作,例如業(yè)務(wù)分析*。
申請條件:
先決條件可以在UBC或在學術(shù)等效的大專院校。你必須在你的先決課程的平均成績至少B+(在UBC是76%)。
必備的課程
在遞交申請時,你必須出示完成或已注冊下列先修課程的證明文件:
一門編程課程(3學分):
概率論和/或統(tǒng)計學一門課程(3學分):
和
微積分(3學分)或線性代數(shù)(3學分)一門課程:
注意:強烈建議您同時完成微積分和線性代數(shù)的課程。
如果你不確定自己在編程、統(tǒng)計、概率或微積分方面的核心知識,你可以試試我們的自我評估測試。
專業(yè)經(jīng)驗
雖然不是必須的,但有相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗的申請人將優(yōu)先考慮。
成績單
一頁的意向書,描述您的數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗和興趣
詳細說明你的資歷和經(jīng)驗的簡歷
需要提供三封推薦信
語言要求:
溫哥華校區(qū)
托福(ibt)最低成績?yōu)?00
雅思的最低總分數(shù)為7.0,每個部分的最低分數(shù)為6.5
湯姆遜河大學
Master of Science in Data Science
數(shù)據(jù)科學碩士通常是2年的項目。本項目的目標是為學生提供扎實的數(shù)據(jù)科學研究和應(yīng)用知識、技術(shù)和經(jīng)驗,并使學生成為區(qū)域、國家和全球?qū)用嫔蠑?shù)據(jù)科學新興領(lǐng)域的研究人員和領(lǐng)導者。
該項目的獨特之處在于,它可以是一個面向應(yīng)用的或研究導向的碩士項目,取決于學生是否選擇研究生項目或研究生論文選項。無論他們的選擇是什么,畢業(yè)生都將培養(yǎng)強大的數(shù)據(jù)分析、批判性思維、溝通和人際交往能力,這是成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一名成功的數(shù)據(jù)科學家或追求進一步的研究進展所必需的。
申請條件:
可接受四(4)年制理科學士學位或同等學歷,或相關(guān)學科的最后60個學分的最低平均成績:
B(在4.33的范圍內(nèi),GPA為3.00)項目選項;
論文選項B+ (GPA為3.33,在4.33的范圍內(nèi))。
有統(tǒng)計學、計算科學、數(shù)學和工程專業(yè)背景的學生優(yōu)先。
預期的學生需要展示統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、數(shù)據(jù)庫和R/Python軟件包的工作知識。在湯普森里弗斯大學的課程中,有數(shù)學2110(微積分III)、數(shù)學2120(線性代數(shù))、STAT 2000(統(tǒng)計學導論)和COMP 1231(計算機編程II)。
兩封來自學者或?qū)I(yè)人士的推薦信。
語言要求:
托福成績570分,TWE 4.5或更高,或
網(wǎng)考成績不低于88分,不低于20分,或者
雅思成績至少6.5分,不低于6.0分,或者
CAEL至少為70,沒有子集低于60。
綜上所述,以上講的就是關(guān)于加拿大數(shù)據(jù)科學研究生專業(yè)大學排名的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴加拿大留學的學子們指點迷津。近年來,赴加拿大留學一直是廣大學生最熱門的話題,同時,很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷,別擔心,IDP留學專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴加拿大留學的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!
加拿大數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)大學排名 這13所院校帶你揭秘大數(shù)據(jù)的奧秘!
現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已深入到各行各業(yè)中,無論是科技領(lǐng)域,還是食品產(chǎn)業(yè),零售業(yè)等都需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的處理,以提供更好的用戶體驗,可國內(nèi)目前鮮少有大學培養(yǎng)此類人才,而加拿大很多大學都相繼開設(shè)了數(shù)據(jù)科學專業(yè)
加拿大數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)大學排名 這三所大學帶你挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)財富!
數(shù)據(jù)資源則成為了一種基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性的資源,從而社會需要更多數(shù)據(jù)科學家來參與,可國內(nèi)目前鮮少有大學開設(shè)此專業(yè),而加拿大很多大學都相繼開設(shè)了數(shù)據(jù)科學專業(yè),下面,小編就為大家?guī)砹?em>加拿大數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)大學排名
加拿大湯普森河大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè) 帶你挖掘大數(shù)據(jù)的奧秘!
近些年,隨著大數(shù)據(jù)概念的興起,各行各業(yè)都在向大數(shù)據(jù)方向邁進,數(shù)據(jù)科學人才的需求量也持續(xù)上漲,可國內(nèi)目前鮮少有大學開設(shè)此專業(yè),而加拿大很多大學都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學專業(yè),這不加拿大湯普森河大學就開設(shè)了數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)
2021年加拿大數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)這4所大學 讓你成為大數(shù)據(jù)時代下的香餑餑!
隨著時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已成為了主流,各行各業(yè)都需要專業(yè)人才將數(shù)據(jù)分析并給企業(yè)提供有效的方案。
加拿大數(shù)據(jù)科學研究生專業(yè)大學排名 這四大院校帶你挖掘大數(shù)據(jù)的奧秘!
,而加拿大很多大學都開設(shè)了數(shù)據(jù)專業(yè),下面,小編就為大家?guī)砹?em>加拿大數(shù)據(jù)科學研究生專業(yè)大學排名,希望對大家有所幫助:渥太華大學Master of Digital Transformation and Innovation
加拿大維多利亞大學應(yīng)用數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè) 用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘商業(yè)財富!
隨著“大數(shù)據(jù)”概念的興起,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)起飛啦,各行各業(yè)都被大量的數(shù)據(jù)淹沒,像零售業(yè)、醫(yī)療業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)……都需要大量的數(shù)據(jù)科學人才來挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)財富,可國內(nèi)目前鮮少有大學培養(yǎng)此類人才,而加拿大很多大學都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學專業(yè)
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