在智能化發(fā)展大潮的推動下,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到了更好的發(fā)展資源,各行各業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析人才的需求量不斷上漲,可國內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此專業(yè),而加拿大很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)分析專業(yè),其中最出色的就是瑞爾森大學(xué),下面,小編就帶大家深入了解加拿大瑞爾森大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士專業(yè),希望對大家有所幫助:
MSc in Data Science and Analytics
該課程使學(xué)生發(fā)展跨學(xué)科技能,并獲得深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的技術(shù)和應(yīng)用知識。畢業(yè)生是經(jīng)過高度訓(xùn)練的合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們可以繼續(xù)在工業(yè)、政府或研究領(lǐng)域謀求職業(yè)生涯。該項(xiàng)目提供一年全日制或兩年兼職MRP選項(xiàng)和兩年全日制論文選項(xiàng)。
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士課程在基于課堂和實(shí)踐的實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)環(huán)境中授課,學(xué)生可以開發(fā)和應(yīng)用他們的技能,以解決復(fù)雜的、真實(shí)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)科學(xué)和分析問題。
課程設(shè)置:
必修課
DS 8001 Designs of Algorithms and Programming for Massive Data
DS 8002 Machine Learning
DS 8003 Management of Big Data and Big Data Tools
DS 8004 Data Mining and Prescriptive Analysis
選修課
DS 8006 Social Media Analytics
DS 8007 Advanced Data Visualization
DS 8008 NLP (Text Mining)
DS 8009 Special Topics in Data Science and Analytics
DS 8010 Interactive Learning in Decision Process
DS 8011 Bayesian Statistics and Machine Learning
DS 8013 Deep Learning
DS8014 Graph Mining
Seminar Courses
DS 8005 Soft Skills, Communication and Ethics
DS8012 Research Skills
申請條件:
最低學(xué)術(shù)要求
工程、科學(xué)、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)或相關(guān)學(xué)科的四年制學(xué)士學(xué)位(或同等學(xué)歷)
在過去兩年的學(xué)習(xí)中,最低平均績點(diǎn)(GPA)達(dá)到3.00/4.33 (B或同等水平),并證明有能力在研究生學(xué)習(xí)中取得成功
先決條件:
要求申請者具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、數(shù)據(jù)庫和R軟件包方面的工作知識。這些先決條件可以通過提前完成相當(dāng)于瑞爾森大學(xué)G. Raymond Chang繼續(xù)教育學(xué)院提供的以下課程的大學(xué)或?qū)W院水平的學(xué)位學(xué)分課程記錄下來:
CIND 123:數(shù)據(jù)分析:基本方法(原CKME 132:統(tǒng)計(jì)和R編程)
CIND 110:數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)組織(原CKCS 110:數(shù)據(jù)庫管理)
CIND830用于數(shù)據(jù)科學(xué)的Python編程
(CIND830 Python Programming for Data Science從2023秋季學(xué)期開始取代CCPS 305數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在2023年冬季學(xué)期之前(包括2023年冬季學(xué)期),所有完成CCPS305課程的學(xué)生都將繼續(xù)接受CCPS305作為必修課程。
申請材料:
利益聲明書(MRP選項(xiàng))
你的興趣聲明不應(yīng)該超過500-1000字,應(yīng)該包括以下內(nèi)容:
具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、數(shù)據(jù)庫和R軟件包的工作知識。請?jiān)诔煽儐沃凶⒚骺赡芎w這些學(xué)科領(lǐng)域的任何課程。
你之前的學(xué)習(xí)和經(jīng)歷對你的項(xiàng)目有什么幫助
這個項(xiàng)目和你的職業(yè)目標(biāo)有什么關(guān)系
興趣陳述書(論文選項(xiàng))
你的興趣聲明應(yīng)該不超過1000字,應(yīng)該包括以下內(nèi)容:
具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、數(shù)據(jù)庫和R軟件包的工作知識。請?jiān)诔煽儐沃凶⒚骺赡芎w這些學(xué)科領(lǐng)域的任何課程。
你之前的學(xué)習(xí)和經(jīng)歷對你的項(xiàng)目有什么幫助
這個項(xiàng)目和你的職業(yè)目標(biāo)有什么關(guān)系
根據(jù)相同或相似的研究興趣,提供你希望作為論文導(dǎo)師的教授姓名。這些教授必須是數(shù)據(jù)科學(xué)和分析理學(xué)碩士項(xiàng)目的教員。最多可以提供三個名稱。請注意,你不需要提前聯(lián)系有問題的教授,只要提供他們的名字。
簡要擴(kuò)展你想在論文中進(jìn)行研究的關(guān)鍵研究興趣和領(lǐng)域
簡歷/簡歷
兩封推薦信
語言要求:
TOEFL (IBT):93
IELTS- Academic:7.0
PTE:63
CAEL:70
綜上所述,以上講的就是關(guān)于加拿大瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹,希望能給各位赴加拿大留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來,赴加拿大留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時,很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時,更多關(guān)于赴加拿大留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!
瑞爾森大學(xué)表演專業(yè) 揭秘瑞爾森大學(xué)的優(yōu)勢專業(yè)
加拿大地域遼闊,人口較少,不過加拿大的教育資源非常豐富,有多所世界一流大學(xué),比如多倫多大學(xué)以及瑞爾森大學(xué)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,現(xiàn)在人們越來越重視文化藝術(shù),間接促使表演專業(yè)變得火熱起來。
瑞爾森大學(xué)酒店管理專業(yè) 瑞爾森大學(xué)有哪些好專業(yè)
加拿大的移民政策寬松,學(xué)術(shù)氛圍濃厚,所以很多學(xué)生會去加拿大留學(xué),據(jù)了解,瑞爾森大學(xué)專門開設(shè)了酒店管理專業(yè)。那么瑞爾森大學(xué)酒店管理專業(yè)怎么樣呢?
加拿大瑞爾森大學(xué)學(xué)術(shù)優(yōu)勢 瑞爾森大學(xué)優(yōu)勢專業(yè)及院校特色
瑞爾森大學(xué)加拿大安大略省高等院校之一,與哈爾濱工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、中國傳媒大學(xué)等有國際合作培養(yǎng)交流項(xiàng)目,是一所著名公立大學(xué),很多學(xué)生選擇瑞爾森大學(xué)是因?yàn)樗麄儾坏梢噪S時進(jìn)行實(shí)踐,而且瑞爾森大學(xué)提供的課程給他們將來的就業(yè)提供了廣泛的前景
瑞爾森大學(xué)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)嗎 介紹瑞爾森大學(xué)的優(yōu)勢專業(yè)
而在去加拿大留學(xué)的時候,有些學(xué)生特別關(guān)注加拿大的瑞爾森大學(xué),據(jù)了解,瑞爾森大學(xué)下設(shè)多個熱門專業(yè),部分學(xué)生想要報考該校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),那么瑞爾森大學(xué)有統(tǒng)計(jì)專業(yè)嗎?
瑞爾森大學(xué)有企業(yè)管理專業(yè)嗎 介紹瑞爾森大學(xué)的強(qiáng)勢專業(yè)
雖然加拿大和中國的政治制度完全不同,但是加拿大政府也特別重視公立教育,對高等院校投入是非常多,使得加拿大有多所世界一流院校,比如多倫多大學(xué)以及瑞爾森大學(xué)。
瑞爾森大學(xué)有沒有音樂專業(yè) 瑞爾森大學(xué)有哪些好專業(yè)
加拿大地域遼闊,人口較少,不過加拿大的教育資源非常豐富,教育體系比較完善,政府對公立教育投入比較多,使得加拿大有多所世界一流大學(xué),比如多倫多大學(xué)以及瑞爾森大學(xué)。
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