隨著計算機技術(shù)的遍地開花，計算機專業(yè)的就業(yè)大好局面也被打破，很多用人單位對IT人才挑挑揀揀，與其讓企業(yè)挑你，不如你挑企業(yè)，相較于國內(nèi)的教學水平，加拿大的IT技術(shù)一直領(lǐng)先全球，很多大學都開設(shè)了計算機科學專業(yè)，其中最出色的就是西蒙莎菲大學，下面，小編就帶大家深入了解西蒙菲莎大學計算機科學碩士專業(yè)，希望對大家有所幫助：

　　Master of science in Professional Computer Science

　　計算機科學專業(yè)碩士項目旨在培養(yǎng)學生在計算機科學專業(yè)領(lǐng)域的深厚知識和實踐技能。該程序訓練計算專家，誰可以構(gòu)建模型，開發(fā)算法，并編寫軟件使用最先進的研究生水平的知識和技術(shù)。學生在一個隊列中學習教學和實驗室課程，并通過SFU的合作項目完成合作項目，使他們能夠解決現(xiàn)實世界的科學、工程和社會經(jīng)濟問題，并獲得寶貴的項目管理經(jīng)驗，同時擴大他們的行業(yè)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。本全日制碩士課程適合計算機科學或其他定量領(lǐng)域(如工程和數(shù)學)有較強天賦的學生。

　　課程設(shè)置：

　　必修課

　　CMPT 726 - Machine Learning

　　CMPT 732 - Programming for Big Data 1

　　CMPT 733 - Programming for Big Data 2

　　CMPT 756 - Distributed and Cloud Systems

　　選修課

　　至少選兩個

　　CMPT 713 - Natural Language Processing

　　CMPT 741 - Data Mining

　　CMPT 757 - Frontiers of Visual Computing

　　CMPT 762 - Computer Vision

　　CMPT 764 - Geometric Modelling in Computer Graphics

　　CMPT 766 - Computer Animation and Simulation

　　CMPT 767 - Visualization

　　CMPT 770 - Parallel and Distributed Computing

　　CMPT 780 - Computer Security and Ethics

　　CMPT 784 - Cyber Risk Assessment and Management

　　CMPT 785 - Secure Software Design

　　CMPT 786 - Cloud and Network Security

　　CMPT 787 - Ethical Hacking

　　CMPT 788 - Information Privacy

　　CMPT 789 - Applied Cryptography

　　CMPT 820 - Multimedia Systems

　　CMPT 822 - Computational Vision

　　IAT 814 - Visualization and Visual Analytics

　　STAT 852 - Modern Methods in Applied Statistics

　　至少選一個

　　CMPT 727 - Statistical Machine Learning

　　CMPT 728 - Deep Learning

　　CMPT 729 - Reinforcement Learning

　　CMPT 763 - Biomedical Computer Vision

　　CMNS 815 - Social Construction of Communication Technologies

　　CMPT 829 - Special Topics in Bioinformatics

　　CMPT 886 - Special Topics in Operating Systems

　　CMPT 889 - Special Topics in Interdisciplinary Computing

　　CMPT 980 - Special Topics in Computing Science

　　CMPT 981 - Special Topics in Theoretical Computing Science

　　CMPT 982 - Special Topics in Networks and Systems

　　CMPT 983 - Special Topics in Artificial Intelligence

　　CMPT 984 - Special Topics in Databases, Data Mining, Computational Biology

　　CMPT 985 - Special Topics in Graphics, HCI, Visualization, Vision, Multimedia

　　以及至少一個合作項目或研究生項目

　　CMPT 626 - Graduate Co-op I

　　CMPT 629 - Graduate Project

　　申請條件：

　　申請者需要具備以下知識/經(jīng)驗:

　　能夠使用Java, Python和c++進行編程。熟悉編程和學習新語言的能力。計劃學習計算機圖形學、計算機視覺等課程的學生可能不需要Java，但可能需要Matlab。

　　高等數(shù)學知識-微積分，線性代數(shù)和高等統(tǒng)計。

　　了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)。

　　在加拿大完成學位的學生

　　學生必須持有計算機科學或相關(guān)領(lǐng)域的學士學位或同等學歷，累積平均績點(CGPA)不低于3.00/4.33 (B)或同等學歷。另外，本科課程最后60學分的最低GPA為3.33/4.33也符合該項目的入學要求。所有的研究生工作也會被考慮。

　　在加拿大以外完成學位的學生

　　申請本課程的學生必須持有計算機科學或相關(guān)領(lǐng)域的學士學位或同等學歷。

　　三封來自教授、雇主和/或?qū)煹耐扑]信

　　簡歷

　　目的聲明

　　你的求職目的陳述是你解釋為什么你會成為大數(shù)據(jù)/可視化計算/網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)的優(yōu)秀候選人的機會，突出你的優(yōu)勢、抱負和其他可能讓你脫穎而出的東西。你也可以使用你的目的陳述來表明你所擁有的基礎(chǔ)知識，這將使你成為這個項目的合適候選人(請參閱這里，我們要求申請這個項目的學生具備的基礎(chǔ)知識)。目的陳述不應(yīng)超過兩頁，兩倍行距。

　　語言要求：

　　Internet-based TOEFL：93分，單項不低于20分。

　　IELTS (academic)：總分為7.0分，單項至少6.5分

　　Pearson Academic (PTE)：總體65分,單項不低于60分

　　申請截止日期：

　　2023年1月10日

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于西蒙菲莎大學計算機科學碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學的學子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴加拿大留學的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!