在這個(gè)電子資訊迅速發(fā)展的時(shí)代，不管是商業(yè)、教育、生物科學(xué)還是藝術(shù)娛樂產(chǎn)業(yè)，都與計(jì)算機(jī)技術(shù)有緊密的聯(lián)系，無(wú)不依賴強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)而存在，尤其是在電氣行業(yè)，需要更多既懂得電氣知識(shí)，又有一定計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型工程人才，為了順應(yīng)時(shí)代的需求，加拿大皇后大學(xué)就開設(shè)了電氣與計(jì)算機(jī)工程碩士專業(yè)，下面，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master of Engineering in Electrical and Computer Engineering

　　電氣和計(jì)算機(jī)工程方面得到了國(guó)內(nèi)和國(guó)際的認(rèn)可，我們?yōu)樽约涸诮虒W(xué)和研究方面的卓越表現(xiàn)，以及我們與學(xué)生之間的緊密聯(lián)系而感到自豪。我們的教師、員工和學(xué)生來(lái)自世界各地。將我們聯(lián)系在一起的共同線索是我們學(xué)習(xí)、教授和研究ECE。

　　課程設(shè)置：

　　生物醫(yī)學(xué)與智能系統(tǒng)

　　皇后工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院

　　APSC 896 Engineering Leadership and Innovation

　　電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院

　　ELEC 811 Biological Signal Analysis

　　ELEC 825 Machine Learning and Deep Learning

　　ELEC 841 Nonlinear Systems: Analysis and Identification

　　ELEC 843 Control of Discrete Event Systems

　　ELEC 845 Autonomous Vehicle Control and Navigation

　　ELEC 848 Control Systems Design for Robots and Telerobots

　　ELEC 872 Artificial Intelligence and Interactive Systems

　　ELEC 874 Deep Learning in Computer Vision

　　ELEC 879 Wearable and IoT Computing

　　ELEC 408 Biomedical Signal and Image Processing

　　ELEC 409 Bioinformatic Analytics

　　ELEC 421 Digital Signal Processing: Filters and System Design

　　ELEC 422 Digital Signal Processing: Random Models and Applications

　　ELEC 425 Machine Learning and Deep Learning

　　ELEC 443 Linear Control Systems

　　ELEC 444 Modeling and Computer Control of Mechatronic Systems

　　ELEC 448 Introduction to Robotics: Mechanics and Control

　　ELEC 474 Machine Vision

　　機(jī)械與材料工程學(xué)院

　　MECH 816 Energetics & Mechanics of Locomotion

　　MECH 827 Biomechanics of Human Joints and Spine

　　MECH 828 Biomechanics of Human Gait

　　MECH 852 Mechatronics for Automation

　　MECH 857 Introduction to Robotics

　　MECH 494 Kinematics of Human Motion

　　化學(xué)工程

　　CHEE 822 Model-Based Control

　　CHEE 825 System Identification

　　計(jì)算機(jī)學(xué)院

　　CISC 855 Nonlinear Optimization

　　CISC 856 Reinforcement Learning

　　CISC 859 Pattern Recognition

　　CISC 867 Deep Learning

　　CISC 874 Neural and Cognitive Computing

　　CISC 881 Medical Image and Machine Learning

　　CMPE 457 Image Processing and Computer Vision

　　電氣與計(jì)算機(jī)工程

　　EE503 Wheeled Mobile Robots: Control and Instrumentation

　　EE523 Integrated Navigation Systems

　　EE535 Adaptive Control Systems

　　電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院

　　ELEC 823 Signal Processing

　　ELEC 861 Probability, Random Variables and Stochastic Processes

　　ELEC 880 Machine Learning for Natural Language Processing

　　機(jī)械與材料類

　　MECH 823 Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS)

　　MECH 829 Tissue Mechanics

　　MECH 423 Introduction to Microsystems

　　MECH 455 Computer Integrated Manufacturing

　　MECH 465 Computer-Aided Design

　　MECH 478 Biomaterials

　　MECH 495 Ergonomics and Design

　　數(shù)學(xué)與工程

　　MTHE 830/430 Modern Control Theory

　　采礦工程

　　MINE 852 Mine Mechanization and Automation

　　MINE 853 Mining Robotics

　　MINE 472 Mining Systems, Automation, and Robotics

　　申請(qǐng)截止日期：2023年1月31日(國(guó)際)

　　申請(qǐng)條件：

　　工程或相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位。

　　中國(guó):75%或GPA 3.0/4.0

　　簡(jiǎn)歷

　　請(qǐng)?jiān)谏暾?qǐng)時(shí)附上個(gè)人簡(jiǎn)歷。我們需要一份學(xué)術(shù)履歷，它提供了一個(gè)學(xué)生的學(xué)術(shù)經(jīng)歷和學(xué)術(shù)資格的概述。例如，你要包括任何涉及應(yīng)用你的工程教育的課外活動(dòng)。

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思成績(jī)不低于7.0,PTE或托福成績(jī)不低于65;580(紙);237(計(jì)算機(jī));88分(網(wǎng)考)，寫作24/30，口語(yǔ)22/30，閱讀22/30，聽力20/30。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于加拿大皇后大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴加拿大留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴加拿大留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!