毫無疑問，身處在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，數(shù)據(jù)正在影響者人們的生活、工作和思考方式，捕捉這些數(shù)據(jù)的新技術(shù)會(huì)給企業(yè)帶來了巨大的收益，從而對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，英屬哥倫比亞大學(xué)就開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master of Data Science

　　在價(jià)值鏈的一個(gè)領(lǐng)域和另一個(gè)領(lǐng)域工作的人的獨(dú)特興趣和自然傾向會(huì)略有不同，但所有的數(shù)據(jù)專業(yè)人員都被定位在相同的數(shù)據(jù)科學(xué)連續(xù)體上，并在從數(shù)據(jù)到知識(shí)再到行動(dòng)的轉(zhuǎn)換過程中相互支持。該項(xiàng)目的畢業(yè)生可以與價(jià)值鏈數(shù)據(jù)部分的專家一起工作，例如大數(shù)據(jù)*，也可以與價(jià)值鏈行動(dòng)部分的專家一起工作，例如業(yè)務(wù)分析*。

　　課程設(shè)置：

　　MDS Vancouver

　　Fall: September - December

　　Block 1 (4 weeks, 4 credits)

　　Programming for Data Science | DSCI 511

　　Computing Platforms for Data Science | DSCI 521

　　Programming for Data Manipulation | DSCI 523

　　Descriptive Statistics and Probability for Data Science | DSCI 551

　　Block 2 (4 weeks, 4 credits)

　　Algorithms and Data Structures | DSCI 512

　　Data Visualization I | DSCI 531

　　Statistical Inference and Computation I | DSCI 552

　　Supervised Learning I | DSCI 571

　　Block 3 (4 weeks, 4 credits)

　　Databases and Data Retrieval | DSCI 513

　　Data Science Workflows | DSCI 522

　　Regression I | DSCI 561

　　Feature and Model Selection | DSCI 573

　　Winter: January - April

　　Block 4 (4 weeks, 4 credits)

　　Collaborative Software Development | DSCI 524

　　Communication and Argumentation | DSCI 542

　　Regression II | DSCI 562

　　Supervised Learning II | DSCI 572

　　Block 5 (4 weeks + 1 week break, 4 credits)

　　Data Visualization II | DSCI 532

　　Statistical Inference and Computation II | DSCI 553

　　Unsupervised Learning | DSCI 563

　　Spatial and Temporal Models | DSCI 574

　　Block 6 (4 weeks, 4 credits)

　　Web and Cloud Computing | DSCI 525

　　Privacy, Ethics, and Security | DSCI 541

　　Experimentation and Causal Inference | DSCI 554

　　Advanced Machine Learning | DSCI 575

　　Spring: May - June

　　Capstone Project (8-10 Weeks, 6 credits)

　　Capstone Project | DSCI 591

　　MDS Okanagan

　　Fall: September - December

　　Block 1 (4 weeks, 4 credits)

　　Computing Platforms for Data Science | DATA 530

　　Programming for Data Science | DATA 531

　　Scripting and Reporting | DATA 541

　　Modelling and Simulation I | DATA 580

　　Block 2 (4 weeks, 4 credits)

　　Algorithms and Data Structures | DATA 532

　　Databases and Data Retrieval | DATA 540

　　Privacy, Security and Professional Ethics | DATA 553

　　Predictive Modelling | DATA 570

　　Block 3 (4 weeks, 4 credits)

　　Collaborative Software Development | DATA 533

　　Data Wrangling | DATA 542

　　Data Collection | DATA 543

　　Resampling and Regularization | DATA 571

　　Winter: January - April

　　Block 4 (4 weeks, 4 credits)

　　Web and Cloud Computing | DATA 534

　　Data Visualization I | DATA 550

　　Supervised Learning | DATA 572

　　Modelling and Simulation II | DATA 581

　　Block 5 (4 weeks + 1 week break, 4 credits)

　　Data Visualization II | DATA 551

　　Communication and Argumentation | DATA 552

　　Unsupervised and Semi-supervised Learning | DATA 573

　　Advanced Predictive Modelling | DATA 583

　　Block 6 (4 weeks, 4 credits)

　　Bayesian Inference | DATA 582

　　Optimization | DATA 585

　　Advanced Machine Learning | DATA 586

　　Special Topic | DATA 589

　　Spring: May - June

　　Capstone Project (8-10 weeks, 6 credits)

　　Capstone Project | DATA 599

　　申請(qǐng)截止日期： 2023年1月31日

　　申請(qǐng)條件：

　　先決條件可以在UBC或在學(xué)術(shù)等效的大專院校。你必須在你的先決課程的平均成績至少B+(在UBC是76%)。

　　必備的課程

　　在遞交申請(qǐng)時(shí)，你必須出示完成或已注冊(cè)下列先修課程的證明文件:

　　一門編程課程(3學(xué)分):

　　概率論和/或統(tǒng)計(jì)學(xué)一門課程(3學(xué)分):

　　和

　　微積分(3學(xué)分)或線性代數(shù)(3學(xué)分)一門課程:

　　注意:強(qiáng)烈建議您同時(shí)完成微積分和線性代數(shù)的課程。

　　如果你不確定自己在編程、統(tǒng)計(jì)、概率或微積分方面的核心知識(shí)，你可以試試我們的自我評(píng)估測(cè)試。

　　專業(yè)經(jīng)驗(yàn)

　　雖然不是必須的，但有相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人將優(yōu)先考慮。

　　成績單

　　一頁的意向書，描述您的數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)和興趣

　　詳細(xì)說明你的資歷和經(jīng)驗(yàn)的簡(jiǎn)歷

　　需要提供三封推薦信

　　語言要求：

　　溫哥華校區(qū)

　　托福(ibt)最低成績?yōu)?00

　　雅思的最低總分?jǐn)?shù)為7.0，每個(gè)部分的最低分?jǐn)?shù)為6.5

　　歐墾那根校園

　　托福(ibt)最低成績?yōu)?0

　　雅思的最低總分?jǐn)?shù)為6.5每個(gè)部分的最低分?jǐn)?shù)為6.5

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于英屬哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴加拿大留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴加拿大留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!