數(shù)學一直給人一種枯燥、乏味的學科，每年都與各種數(shù)字打交道，其實，數(shù)學是一門實用性非常強的學科，就業(yè)范圍也非常廣泛，比如：醫(yī)學、化學、制藥……從而社會對于數(shù)學人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應時代的需求，勞里埃大學就開設了數(shù)學碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Mathematics (MSc)

　　數(shù)學碩士(MSc)是純數(shù)學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學的獨特結合，為科學、金融和新技術的數(shù)學建模應用提供實踐經(jīng)驗。

　　該課程的主要目標是為您提供先進和需求的技能，以開發(fā)和分析適用于多個學科的數(shù)學模型。你可以通過寫論文或研究項目來獲得研究經(jīng)驗，在那里你將深入研究現(xiàn)代問題。

　　課程設置：

　　分析和幾何

　　必修課

　　MA618 - Differential Geometry

　　選修課

　　MA550 – Real Analysis

　　MA650 - Measure and Integration

　　額外的課程方向:

　　MA504 - Introduction to Complex Analysis

　　*MA550 - Real Analysis

　　MA555 - Continuous and Discrete Transforms

　　MA619 - Variational and Geometric Methods in Applied Mathematics

　　MA622 – Advanced Linear Algeb

　　*MA650 – Measure and Integration

　　MA655 - Advanced Partial Differential Equations and Applications

　　計算金融學

　　必修課

　　MA671 - Computational Methods in Finance

　　ST674 - Monte Carlo and Simulation Methods

　　額外的課程方向:

　　MA507 - Numerical Analysis

　　MA571 - Computational Methods for Data Analysis

　　MA506 - Partial Differential Equations I

　　MA555 - Continuous and Discrete Transforms

　　MA570 - Financial Mathematics in Discrete Time

　　MA572 - Introduction to Optimization

　　MA606 - Partial Differential Equations II

　　MA632 - Optimization

　　MA651 - Stochastic Analysis

　　MA670 - Financial Modelling and Derivative Pricing in Continuous Time

　　MA677 - Quantitative Financial Risk Management

　　ST562 - Regression Analysis

　　ST662 - Advanced Regression Analysis

　　ST663 - Computational Statistics

　　ST673 - Financial Data Analysis

　　ST690 - Stochastic Processes

　　ST691 - Survival Analysis

　　ST692 - Time Series Analysis

　　ST694 - Statistical Learning

　　Discrete Mathematics and Algebra

　　必修課

　　選一門：

　　MA523 - Introduction to Groups and Ring

　　MA538 - Graph Theory

　　選一門：

　　MA625 - Group Theory

　　MA675 - Ring, Field, and Galois Theory

　　額外的課程方向

　　MA504 - Introduction to Complex Analysis

　　MA517 - Number Theory

　　*MA523 - Introduction to Groups and Rings

　　*MA538 - Graph Theory

　　MA572 - Introduction to Optimization

　　MA622 - Advanced Linear Algebra

　　*MA625 - Group Theory

　　MA632 - Optimization

　　*MA675 - Ring, Field and Galois Theory

　　Financial Mathematics and Risk Management

　　必修課

　　選兩門：

　　MA570 - Financial Mathematics in Discrete Time

　　MA670 - Financial Modelling and Derivative Pricing in Continuous Time

　　MA677 - Quantitative Financial Risk Management

　　額外的課程方向:

　　選一門

　　MA507-Numerical Analysis

　　MA571- Computational Methods for Data Analysis

　　MA506 - Partial Differential Equations I

　　MA555 - Continuous and Discrete Transforms

　　*MA570 - Financial Mathematics in Discrete Time

　　MA572 - Introduction to Optimization

　　MA606 - Partial Differential Equations II

　　MA632 - Optimization

　　MA635 - Game Theory

　　MA651 - Stochastic Analysis

　　*MA670 - Financial Modelling and Derivative Pricing in Continuous Time

　　MA671 - Computational Methods in Finance

　　*MA677 - Quantitative Financial Risk Management

　　ST559 - Intermediate Probability Theory

　　ST562 - Regression Analysis

　　ST662 - Advanced Regression Analysis

　　ST663 - Computational Statistics

　　ST673 - Financial Data Analysis

　　ST674 - Monte Carlo and Simulation Methods

　　ST690 - Stochastic Processes

　　ST691 - Survival Analysis

　　ST692 - Time Series Analysis

　　ST694 - Statistical Learning

　　Mathematical Modelling

　　必修課

　　選一門

　　MA507 - Numerical Analysis

　　MA571 - Computational Methods for Data Analysis

　　MA606 - Partial Differential Equations II

　　MA680 – Seminar in Mathematical Modelling in Finance and Science

　　額外的課程方向:

　　MA505 - Ordinary Differential Equations

　　MA506 - Partial Differential Equations I

　　MA555 - Continuous and Discrete Transforms

　　MA572 - Introduction to Optimization

　　MA619 - Variational and Geometric Methods in Applied Mathematics

　　MA651 - Stochastic Analysis

　　MA660 - Dynamical Systems

　　MA664 - Mathematical Biology

　　ST674 - Monte Carlo and Simulation Methods

　　Statistics and Data Analytics

　　必修課

　　選兩門

　　ST662 – Advanced Regression Analysis

　　ST692 – Time Series Analysis

　　ST694 – Statistical Learning

　　額外的課程方向:

　　選一門

　　MA507 - Numerical Analysis

　　MA571 - Computational Methods for Data Analysis

　　MA555 - Continuous and Discrete Transforms

　　MA572 - Introduction to Optimization

　　MA632 - Optimization

　　MA651 - Stochastic Analysis

　　MA677 - Quantitative Financial Risk Management

　　ST544 - Introduction to Experimental Design and Survey Sampling

　　ST559 - Intermediate Probability Theory

　　ST561 - Theory of Statistics

　　ST562 - Regression Analysis

　　*ST662 - Advanced Regression Analysis

　　ST663 - Computational Statistics

　　ST673 - Financial Data Analysis

　　ST674 - Monte Carlo and Simulation Methods

　　ST690 - Stochastic Processes

　　ST691 - Survival Analysis

　　*ST692 - Time Series Analysis

　　*ST694 - Statistical Learning

　　申請條件：

　　4年數(shù)學或相關領域的榮譽本科學位(或同等學歷)，包括高等微積分、概率和統(tǒng)計、代數(shù)等課程。

　　在你的本科學習的最后一年，平均成績不低于B+，所有數(shù)學和統(tǒng)計課程的累積平均成績?yōu)锽+。

　　所有本科生和研究生的成績單。

　　一份完整的意向聲明。

　　請?zhí)顚懸韵虏糠?，字?shù)約1000字(共1000字)，并將此表格連同入學申請一起提交:

　　1. 解釋你的學術和研究興趣，以及它們?nèi)绾闻c本課程和首選的導師相匹配(如果適用)。包括你的學術背景和想要進行研究生水平學習的原因的總結。

　　2. 完成這個學位后，你的職業(yè)計劃和長期目標是什么?

　　3. 說明你所接受的任何相關培訓(學術或非學術)或經(jīng)驗(領域或工作經(jīng)驗)，并描述它如何適用于你計劃的學習。

　　4. 提供任何其他你認為可能與招生委員會相關和感興趣的信息。

　　你的學術和工作經(jīng)歷的簡歷。包括你的出版歷史和學術論文活動，以及任何其他你認為會引起招生委員會興趣的信息。

　　你的學術作品的樣本(10-20頁)。這可能是一篇大四本科生的論文。

　　需要兩份學術推薦信。

　　語言要求：

　　托福網(wǎng)考/托福網(wǎng)考家庭版:不低于89分，口語、寫作、閱讀、聽力各項技能不低于21分。

　　紙筆托福:至少573。

　　雅思:最低7分。

　　PTE:最低60分。

　　綜上所述，以上講的就是關于勞里埃大學數(shù)學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學的學子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴加拿大留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!