大數(shù)據(jù)時代到來，利用數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策已是大勢所趨，互聯(lián)網(wǎng)時代對數(shù)據(jù)挖掘、分析與應用方面人才需求量不斷增長，為此多倫多大學就開設了數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Master of Science in Applied Computing Data Science

　　數(shù)據(jù)科學的目標是從數(shù)據(jù)中獲取知識。隨著數(shù)據(jù)收集和處理技術的迅速發(fā)展，該領域起源于統(tǒng)計學和計算機科學。許多數(shù)據(jù)科學家不僅參與數(shù)據(jù)的技術方面，而且使用數(shù)據(jù)來幫助指導決策。

　　我們的數(shù)據(jù)科學集中提供學生對統(tǒng)計和計算機科學方法的先進理解，積極的研究訓練，并有機會通過我們的應用研究實習在現(xiàn)實世界中測試你的知識。

　　課程設置：

　　CSC2104HF/CSC465H1 — Formal Methods of Program Design

　　CSC2107HS/CSC488H1 — Compilers and Interpreters

　　CSC2125HS — Topics in Software Engineering: Blockchain Technology and Engineering

　　CSC2206HF — Computer Systems Modelling

　　CSC2208HF/CSC469H1 — Advanced Operating Systems

　　CSC2209HF/CSC458H1 — Computer Networks

　　CSC2221HF — Introduction to Distributed Computing

　　CSC2222HF — Applications of Parallel and Distributed Computing

　　CSC2224HF — Parallel Computer Architecture and Programming

　　CSC2226HS — Topics in Verification: Verification of Concurrent and Recursive Programs

　　CSC2227HS — Topics in the Design and Implementation of Operating Systems

　　CSC2231HS — Topics in Computer Systems: Visual and Mobile Computing systems

　　CSC2233HF — Topics in Storage Systems

　　CSC2310HF/CSC446H1 — Computational Methods for Partial Differential Equations

　　CSC2321HS — Matrix Calculations

　　CSC2332HF — Introduction to Quantum Algorithms

　　CSC2405HF/CSC448H1 — Automata Theory

　　CSC2421HS — Online and Other Myopic Algorithms

　　CSC2429HF/MAT1304H — Topics in the Theory of Computation: Algebraic Gems in Theoretical Computer Science and Discrete Mathematics

　　CSC2501HF/CSC485H1 — Computational Linguistics

　　CSC2502HF/CSC486H1 — Knowledge Representation and Reasoning

　　CSC2504HF — Computer Graphics: Topics in Physics-Based Animation

　　CSC2506HS/CSC412H1 — Probabilistic Learning and Reasoning

　　CSC2508HF — Advanced Data Systems

　　CSC2511HS/CSC401H1 — Natural Language Computing

　　CSC2514H/CSC428H1 — Human-Computer Interaction

　　CSC2515H — Introduction to Machine Learning

　　CSC2516HS/CSC413H1 — Neural Networks and Deep Learning

　　CSC2518HS — Spoken Language Processing

　　CSC2521HS — Topics in Computer Graphics: Sketching: interaction, perception and modeling

　　Course description forthcoming.

　　CSC2526HS — Topics in HCI and Ubiquitous Computing: Mobile Health

　　CSC2527H/CSC454H1 — The Business of Software

　　CSC2530HS — Computational Imaging and 3D Sensing

　　CSC2532HS — Statistical Learning Theory

　　CSC2537HF/STA2555H — Information Visualization

　　CSC2541HF — Topics in Machine Learning: Machine Learning for Health

　　CSC2541HS — Topics in Machine Learning: Neural Network Training Dynamics

　　CSC2547HS — Current Algorithms and Techniques in Machine Learning: Machine Learning for Vision as Inverse Graphics

　　CSC2549H/CSC417H1 – Physics-based Animation

　　CSC2552HS — Topics in Computational Social Science: AI, Data, and Society

　　CSC2556HS — Algorithms for Collective Decision Making

　　CSC2558HF — Topics in Multidisciplinary HCI: Designing Intelligent Self-Improving Systems

　　CSC2559HF — Trustworthy Machine Learning

　　CSC2600H/CSC491H1 — Capstone Design

　　CSC2611HS — Computational Models of Semantic Change

　　CSC2612HF — Computing and Global Development

　　CSC2621HS — Topics in Robotics: Surgical Robotics and Image-Guided Therapy

　　CSC2701H — Communication for Computer Scientists (MScAC only)

　　CSC2702HF — Technical Entrepreneurship (MScAC-only)

　　ETH1000HY — Ethics of Artificial Intelligence in Context

　　JDM3619HF — Digital Media Distribution

　　申請條件：

　　計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或任何其他學科的本科學歷，包括統(tǒng)計學、計算機科學和數(shù)學，包括高等微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計、編程語言和計算方法的課程。

　　在本科學習的最后一年(即兩個學期)獲得至少B+ (U = 77-79%)的學分(相當于5個完整學分，或10個半學分)。

　　達到研究生院要求的英語水平。

　　一般來說，你必須展示相當于以下內容的知識:

　　至少兩門相當于以下水平的高級統(tǒng)計學課程:

　　應用回歸分析(如STA 302H)

　　概率論(如STA 347H)

　　統(tǒng)計理論(例如，STA355H, STA 452H/453H)

　　注:這些高級STA課程要求有數(shù)學(即，多元微積分，線性代數(shù))和統(tǒng)計學(即，統(tǒng)計導論，概率導論)的背景。

　　至少三門相當于以下水平的高級計算機科學課程:

　　算法和復雜度(例如，CSC 373H)

　　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(例如,CSC343H)

　　操作系統(tǒng)(如CSC 369H)

　　1.本科以上學歷的所有成績單復印件

　　2.簡歷/簡歷

　　3.四個問題的答案。

　　申請人將被要求陳述他們希望從事該項目的原因(和他們的選擇重點)，特別是關注這如何符合他們的未來計劃。學術和研究興趣，以及專業(yè)和學術經驗，因為他們與課程相關，也將被討論。

　　在該項目申請中，申請人必須回答四道論文問題和三封來自教師和/或雇主的支持信。最好至少有兩封推薦信是學術推薦信。然而，考慮到項目的性質，使用具有行業(yè)背景并曾與你在高級或管理崗位上共事過的人作為推薦人是完全合適的。

　　我們只錄取那些專注于自己申請的課程的優(yōu)秀學生。論述題要求的信息類似于常規(guī)的目的陳述，它們是你解釋為什么你應該被錄取的機會。以下是你可能希望提及和證明的要點:

　　你了解研究生院的一般要求，特別是該項目

　　為什么這個項目對你來說是一個合適的機會，它如何符合你的職業(yè)目標

　　任何適當?shù)难芯?應用研究經驗，包括您的特殊貢獻

　　關于你感興趣的特定領域的具體細節(jié)，以及對與此相關的任何行業(yè)趨勢的了解和認識。

　　你曾參與的創(chuàng)新項目和解決方案

　　你可能具備團隊合作和領導能力

　　這些論述題也是一個向我們展示你對質量和英語技能的承諾的機會。寫得不好，填錯的答案會導致你不被錄取。我們強烈建議你在提交申請之前仔細校對你的答案。

　　4、三封推薦信

　　5.GRE成績(如適用)：

　　語文平均分在第80百分位以內(158+)，定量平均分在第95百分位以內(168+)。GRE成績不是強制要求的

　　語言要求：

　　托福網(wǎng)考:總分93分，寫作/口語22分

　　雅思最低要求分數(shù):7.0(學術)，每個部分至少6.5分。

　　CAEL要求分數(shù):最低70分，每個部分至少60分。

　　綜上所述，以上講的就是關于多倫多大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴加拿大留學的學子們指點迷津。近年來，赴加拿大留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴加拿大留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!