近些年，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”走入人們的視野，各行各業(yè)也都與IT技術(shù)接軌，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息則成為了各大企業(yè)的核心，從而對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量持續(xù)上漲，國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開(kāi)設(shè)此類專業(yè)，而美國(guó)很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，這不南加州大學(xué)就開(kāi)設(shè)了應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，下面，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　MS in Applied Data Science 專業(yè)概況

　　USC應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士的目標(biāo)是培養(yǎng)具有各種背景的學(xué)生成為熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　該計(jì)劃允許在計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他工程學(xué)或科學(xué)學(xué)科(甚至具有數(shù)學(xué)和科學(xué)才能的社會(huì)科學(xué)學(xué)科)中受過(guò)培養(yǎng)的強(qiáng)大學(xué)生接受培訓(xùn)，以從事應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)。

　　完成此學(xué)位的學(xué)生將學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)科學(xué)家工作所需的技能，包括對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的基本了解，使用Python編寫(xiě)數(shù)據(jù)科學(xué)程序的能力，使用數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的技能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及如何將這些技能應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的知識(shí)。

　　我們的學(xué)生專注于數(shù)據(jù)分析的整個(gè)領(lǐng)域，分析師和/或數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色以及信息技術(shù)可以應(yīng)用于關(guān)鍵組織任務(wù)的領(lǐng)域。他們了解數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)(特別是機(jī)器學(xué)習(xí))如何對(duì)分析過(guò)程至關(guān)重要，以及如何將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中的挑戰(zhàn)。

　　該項(xiàng)目的特點(diǎn)是在動(dòng)手式體驗(yàn)中應(yīng)用知識(shí)和技能，其目的是讓學(xué)生離開(kāi)“已經(jīng)生活在數(shù)據(jù)中”的程序。通過(guò)廣泛的選修課程和我們獨(dú)特的專業(yè)實(shí)踐，學(xué)生可以找到專業(yè)知識(shí)，這將有助于他們更好地為自己希望貢獻(xiàn)的分析領(lǐng)域做好準(zhǔn)備。

　　課程設(shè)置：

　　Core Courses 核心課程

　　NF 551 Foundations of Data Management Units: 4

　　數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)

　　INF 552 Machine Learning for Data Science Units: 4

　　數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　INF 553 Foundations and Applications of Data Mining Units: 4

　　數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和應(yīng)用

　　Electives 選修

　　Take five (5) courses 選修5門(mén)課程

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing Units: 4

　　應(yīng)用自然語(yǔ)言處理

　　CSCI 550 Advanced Data Stores Units: 4

　　高級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms Units: 4

　　算法分析

　　CSCI 572 Information Retrieval and Web Search Engines Units: 4

　　信息檢索和Web搜索引擎

　　CSCI 587 Geospatial Information Management Units: 4

　　地理空間信息管理

　　INF 510 Principles of Programming for Data Science Units: 4

　　數(shù)據(jù)科學(xué)編程原理

　　INF 529 Security and Privacy in Informatics Units: 4

　　信息學(xué)中的安全性和隱私

　　INF 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science Units: 4

　　計(jì)算思維與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

　　INF 550 Data Science at Scale Units: 4

　　大規(guī)模數(shù)據(jù)科學(xué)

　　INF 554 Information Visualization Units: 4

　　信息可視化

　　INF 555 Interaction Design and Usability Testing Units: 4

　　交互設(shè)計(jì)和可用性測(cè)試

　　INF 556 User Experience Design and Strategy Units: 4

　　用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和策略

　　INF 558 Building Knowledge Graphs Units: 4

　　構(gòu)建知識(shí)圖

　　INF 560 Data Science Professional Practicum Units: 4

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)實(shí)踐

　　INF 599 Special Topics Units: 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8

　　特殊主題：1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8單元

　　(4 units of INF 599 required if chosen)

　　申請(qǐng)要求

　　持有認(rèn)可機(jī)構(gòu)學(xué)士學(xué)位的任何工程學(xué)或與工程學(xué)相關(guān)的學(xué)科，包括但不限于：統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，信息技術(shù)，物理學(xué)，軟件工程和化學(xué)工程。

　　申請(qǐng)材料：

　　成績(jī)單：上傳來(lái)自高校的電子成績(jī)單。申請(qǐng)我們的項(xiàng)目不需要郵寄紙質(zhì)副本或正式的電子成績(jī)單。

　　GRE考試：令人滿意的有效考試成績(jī)。有效的GRE分?jǐn)?shù)必須在預(yù)計(jì)申請(qǐng)項(xiàng)目學(xué)期開(kāi)始的五年內(nèi)。

　　Resume/CV簡(jiǎn)歷

　　個(gè)人陳述：個(gè)人陳述應(yīng)簡(jiǎn)要描述您申請(qǐng)維特比工程學(xué)院計(jì)劃課程的理由，您為該領(lǐng)域的學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)興趣，未來(lái)的職業(yè)計(jì)劃以及您的背景和興趣的其他方面，可能會(huì)有所幫助招生委員會(huì)評(píng)估您的研究生學(xué)習(xí)能力和動(dòng)機(jī)。

　　推薦信(2封高度推薦)：推薦信應(yīng)來(lái)自有資格評(píng)估您的研究生學(xué)習(xí)潛力的教師或其他人員(主管，專業(yè)同事等)。

　　英語(yǔ)語(yǔ)言能力：除了上述申請(qǐng)要求以外，母語(yǔ)不是英語(yǔ)的國(guó)際學(xué)生還必須參加TOEFL或IELTS。入學(xué)維特比學(xué)校不要求最低托?；蜓潘汲煽?jī)。為了免除其他語(yǔ)言要求，您必須達(dá)到90的互聯(lián)網(wǎng)TOEFL(iBT)分?jǐn)?shù)，每個(gè)部分不低于20，或IELTS分?jǐn)?shù)6.5，每個(gè)單項(xiàng)分?jǐn)?shù)不低于6。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于南加州大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!