近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，國(guó)家也大力推動(dòng)人工智能教育，各行各業(yè)都急需人工智能人才，美國(guó)在計(jì)算機(jī)教育一直處于世界領(lǐng)先水平，很多院校都開設(shè)了人工智能專業(yè)，其中最出色的就是紐約大學(xué)，下面，小編就帶大家深入了解約翰霍普金斯大學(xué)人工智能碩士專業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Artificial Intelligence, Master of Science

　　人工智能項(xiàng)目將教育和培訓(xùn)實(shí)踐科學(xué)家和工程師，使他們能夠利用自己的人工智能知識(shí)和技能開展工程和面向科學(xué)的研究和開發(fā)。

　　嚴(yán)格的課程將為工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家提供人工智能理論概念的工作知識(shí)，也將為學(xué)生提供知識(shí)和技能，以將當(dāng)前和未來的理論概念應(yīng)用于真實(shí)的系統(tǒng)和過程。課程內(nèi)容將基于當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)課程中包含的基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行修改，以提供人工智能設(shè)置中的相關(guān)示例。

　　課程設(shè)置：

　　A total of 4 core courses are required

　　Algorithms for Data Science

　　and Applied Machine Learning (For an applied approach)

　　Foundations of Algorithms

　　and Introduction to Machine Learning (For a theoretical approach)

　　Followed by these 2 courses:

　　Artificial Intelligence

　　Creating AI-Enabled Systems

　　Course List

　　All students must take at least 6 of the following courses:

　　EN.525.661 UAV Systems and Control

　　EN.525.670 Machine Learning for Signal Processing

　　EN.525.724 Introduction to Pattern Recognition

　　EN.525.733 Deep Learning for Computer Vision

　　EN.525.770 Intelligent Algorithms

　　EN.525.786 Human Robotics Interaction

　　EN.605.613 Introduction to Robotics

　　EN.605.617 Introduction to GPU Programming

　　EN.605.624 Logic: Systems, Semantics, and Models

　　EN.605.635 Cloud Computing

　　EN.605.646 Natural Language Processing

　　EN.605.647 Neural Networks

　　EN.605.662 Data Visualization

　　EN.605.745 Reasoning Under Uncertainty

　　EN.605.746 Advanced Machine Learning

　　EN.605.747 Evolutionary Computation

　　EN.625.638 Neural Networks

　　EN.645.651 Integrating Humans and Technology

　　EN.695.637 Introduction to Assured AI and Autonomy

　　入學(xué)要求：

　　申請(qǐng)人工智能科學(xué)碩士的申請(qǐng)人可能有之前的教育經(jīng)驗(yàn)，包括工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)的本科或以上專業(yè)。申請(qǐng)人在本科后半部分的學(xué)習(xí)中，平均成績(jī)至少為3.0(滿分為4.0)(B級(jí)或以上)。

　　申請(qǐng)人的學(xué)歷必須包括以下先決條件:

　　多元微積分一學(xué)期/學(xué)期;

　　線性代數(shù)一學(xué)期/學(xué)期;

　　概率統(tǒng)計(jì)學(xué)一學(xué)期/學(xué)期;

　　一學(xué)期/一學(xué)期的編程語言，如Python;

　　第二學(xué)期的編程經(jīng)驗(yàn)

　　申請(qǐng)人之前的教育不包括上述所列的先決條件，仍然可以在臨時(shí)狀態(tài)下注冊(cè)，然后一旦他們完成了缺失的先決條件，完全錄取狀態(tài)。缺少先決條件可能與約翰霍普金斯工程(所有先決條件可用)或在另一個(gè)地區(qū)認(rèn)可的機(jī)構(gòu)完成。這些先決課程不計(jì)入學(xué)位或證書要求。必須提交所有大學(xué)學(xué)習(xí)的成績(jī)單。在審查申請(qǐng)時(shí)，申請(qǐng)人的學(xué)術(shù)和專業(yè)背景將被考慮。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于約翰霍普金斯大學(xué)人工智能碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!