西雅圖乃至華盛頓州,就華大一所名校。雖然比不上東部紐約或者加州常春藤云集,但是華大可以說在附近一枝獨(dú)大。故而附近許多公司都愿意給華大學(xué)生面試機(jī)會(huì),因此就業(yè)機(jī)會(huì)是非常多的。接下來為大家介紹:2023年美國(guó)華盛頓大學(xué)ECE碩士專業(yè)介紹 來聽聽這位學(xué)姐怎么說
學(xué)校簡(jiǎn)介
華盛頓大學(xué),英文名University of Washington,簡(jiǎn)稱UW或華大,1861年建立,坐落于西雅圖,是享譽(yù)世界的頂尖研究型大學(xué)。
在2023USNews的排名中,大家不難發(fā)現(xiàn),世界大學(xué)的排名它排第10,美國(guó)最佳大學(xué)排名卻排第62,懸殊的排名并不影響華大在美國(guó)當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)評(píng)。
華大是一所公立研究型學(xué)校,研究經(jīng)費(fèi)充足,除了政府給錢,比爾蓋茨和保羅艾倫也花錢建樓。而學(xué)校所在地——西雅圖,是亞馬遜,微軟和波音的總部,星巴克的創(chuàng)始地,具有一定的地理優(yōu)勢(shì)。與其他學(xué)校不同的是,華盛頓大學(xué)是quarter制,每個(gè)quarter兩個(gè)半月,每年四個(gè)quarter選三個(gè)上,一般大家都在summer quarter休息或?qū)嵙?xí)。
華盛頓大學(xué)ECE碩士專業(yè)簡(jiǎn)介
專業(yè)排名
華盛頓大學(xué)的EE(電子工程)專業(yè)于2023年更名為ECE(電子計(jì)算機(jī)工程),相應(yīng)地也增設(shè)了不少計(jì)算機(jī)相關(guān)課程。
UW的ECE專業(yè)在美國(guó)的專業(yè)排名在19名,其學(xué)院樓與CS相鄰,選課相對(duì)自由。
專業(yè)方向
身邊不少同學(xué),從就讀ECE碩士開始到畢業(yè),幾乎上的都是CS相關(guān)課程。
該專業(yè)的碩士學(xué)位下有兩個(gè)項(xiàng)目,MSEE和PMP,畢業(yè)要求分別為42個(gè)credits和45個(gè)credits,皆沒有論文要求。
當(dāng)然,對(duì)于一心想做科研的同學(xué),可以在入學(xué)后給感興趣研究方向的professor發(fā)郵件,征得同意后可以加入實(shí)驗(yàn)室。據(jù)我所知,實(shí)驗(yàn)室的門檻并不高。
MSEE的課程偏理論,PMP(professional master program)項(xiàng)目的課程偏實(shí)踐,且有一定的選課限制,有些課程需要在晚上上,但是錄取標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)相應(yīng)地低一些。
學(xué)院樓全年開著,配有公用的實(shí)驗(yàn)室,周末一般人很少。
學(xué)費(fèi)
就我們專業(yè)而言,由于華盛頓大學(xué)是公立學(xué)校,每年的學(xué)費(fèi)在3w刀左右,比起私立學(xué)校的5w刀相對(duì)便宜。根據(jù)身邊同專業(yè)同學(xué)的情況,我們一般在4-6個(gè)quarter之間畢業(yè)(4個(gè)quarter是一年三個(gè)月,6個(gè)quarter剛好兩年,以此類推)。
華盛頓大學(xué)ECE碩士課程詳解
Statistic Learning (EE 511, 4 credits):
老師是和藹可親,主要是做NLP(自然語言處理)的。
上課主要講機(jī)器學(xué)習(xí)模型,有期中考試和final project。作業(yè)項(xiàng)目每周一次,除了理論計(jì)算,就是每周給你一個(gè)數(shù)據(jù)集去處理。
項(xiàng)目偏實(shí)踐,包括推文(tweet)處理,星際圖片處理等,與實(shí)際Machine learning engineer 的工作較為相近。
Machine Learning (EE 596, 4 credits):
老師來自MIT,認(rèn)真得有點(diǎn) “變態(tài)” ,學(xué)校通知停課也照常上課,可以學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的底層原理。
作業(yè)很花時(shí)間,有時(shí)候一周40個(gè)小時(shí)也不為過。本人因?yàn)閷戇^random forest和GBDT的底層算法而自豪,但至今都沒有機(jī)會(huì)用上這些東西。后來這個(gè)老師開的deep learning,我沒敢選。
Independent study (EE 598, 1-4 credits):
這是科研課,找到一個(gè)教授,可以是學(xué)院內(nèi),也可以是別的學(xué)院,征求教授同意就可以加入實(shí)驗(yàn)室。一般是給PhD打下手,參加實(shí)驗(yàn)室周會(huì),特別優(yōu)秀的同學(xué)也可以自己做科研發(fā)paper。
Machine Vision (EE 596, 3-4 credits):
老師是CS學(xué)院的老教授,上課是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
作業(yè)比較坑,用QT和C++處理圖像,習(xí)慣了還好,可以學(xué)到不少圖像處理的算法代碼。
期末是final project,主題自定。
Capstone project (EE 598, 8 credits):
學(xué)校和西雅圖的公司合作的項(xiàng)目,每年參加的公司都不一樣,大到亞馬遜微軟,小到幾個(gè)人的創(chuàng)業(yè)公司。
開課之前可以參加晚會(huì)(免費(fèi)的晚餐),聽每個(gè)公司代表人介紹他們的項(xiàng)目(記得注意聽項(xiàng)目?jī)?nèi)容和公司介紹,別只顧著吃)。
項(xiàng)目分兩個(gè)quarter,也即半年,3人合作完成。對(duì)有些人而言,是找工作的好機(jī)會(huì)。同專業(yè)的有兩個(gè)同學(xué)因?yàn)楹凸竞献黜?xiàng)目,最后公司提供了實(shí)習(xí)和全職的offer。公司的選擇是雙向的,我們可以選公司,然后學(xué)校把我們的個(gè)人簡(jiǎn)歷發(fā)給我們所選的幾個(gè)公司,公司再進(jìn)行反選,故而簡(jiǎn)歷也十分重要。
當(dāng)然,如果分到的公司不滿意,也可以做做項(xiàng)目,然后為簡(jiǎn)歷添一筆,跟一次實(shí)習(xí)差不多。
項(xiàng)目的最后,需要做poster展示項(xiàng)目成果,學(xué)校會(huì)請(qǐng)很多公司過來參觀,也是一次鍛煉的機(jī)會(huì)。
Auto driving (EE P 545, 4 credits):
自動(dòng)駕駛,這門課很花時(shí)間。上課講控制算法,然后給你一輛小車,據(jù)說小車挺貴的,經(jīng)常需要泡實(shí)驗(yàn)室調(diào)車或者寫code。
Internship (EE 601 1-2 credits):
暑期實(shí)習(xí)需要選這門課,part-time一個(gè)學(xué)分,full-time兩個(gè)學(xué)分。當(dāng)然,倘若學(xué)分修滿卻還沒找到理想的工作,可以延期一個(gè)quarter畢業(yè)做做實(shí)習(xí),只選EE 601的學(xué)期學(xué)費(fèi)幾乎沒有。
Android development(EE 590,4 credits):
老師有口音,估計(jì)是法國(guó)口音,上課不怎么聽得懂。但作業(yè)還行,不難,且有趣。Final project可以和小伙伴開發(fā)一款軟件,算比較水的一門課。
Seminar (EE 500, 1-2 credits):
每周去學(xué)院樓聽講座,lecturer是美國(guó)各個(gè)高校的教授,講他們自己的研究成果。MSEE的同學(xué)需要簽到,PMP的同學(xué)寫小paper。
專業(yè)外(CS)
Data structure and algorithm (CS 373) :
這門課強(qiáng)烈推薦。其實(shí),本人在本科階段上過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但同項(xiàng)目一個(gè)找到Facebook SDE工作的姐姐強(qiáng)烈推薦了這門課,所以本著復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)的心態(tài),我也選了。
讓人驚喜的是,國(guó)內(nèi)外對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課的教學(xué)有較大差異。相同的是,都上課,都有考試,這點(diǎn)國(guó)內(nèi)外通用。
但這門課的作業(yè),每周一次的項(xiàng)目甚是有趣,從一開始的自己寫鏈表,哈希表底層代碼,再到最后用自己寫的模塊去搭建網(wǎng)頁搜索引擎,迷宮游戲。
個(gè)人覺得是一門作業(yè)需要花很多時(shí)間的課,但學(xué)到的東西,對(duì)軟件工程師的求職面試很有幫助。
Introduction to database (CSE 414) :
適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)補(bǔ)補(bǔ)基礎(chǔ),本人沒有上,但不少EE的同學(xué)推薦。
華盛頓大學(xué)ECE碩士就業(yè)前景
一開始,EE/ECE專業(yè)的伙伴們,就業(yè)方向有很多種:
Software developer, Machine learning engineer, data scientist, robotic engineer, hardware engineer ······
我自己也換了不少方向。
后來,大部分人轉(zhuǎn)碼了,原因很簡(jiǎn)單,SDE(software developer engineer)的就業(yè)機(jī)會(huì)是最多的,工資待遇也相對(duì)高些。
自從中美關(guān)系緊張,越來越多的硬件工程師明確說明不找中國(guó)人,而機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)處理的崗位,也有同學(xué)找到這類工作,但工資待遇卻不如SDE(一般公司SDE年薪都是10w刀起,還有各種股票福利)。其實(shí)我也不太明白,似乎大公司的機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位,偏向于招PhD,所以MS在這方面確實(shí)SDE的出路一開始好一些。
很多大公司,如FLAG(Facebook, LinkedIn (or Microsoft),Amazon,Google),對(duì)于碼農(nóng)的需求是特別大的。
這么說吧,我知道的許多公司或者具體的team里,做軟件開發(fā)和做data scientist的比例是9:1,故而需求更大。
當(dāng)然,倘若你對(duì)于Machine Learning是真愛,而且這個(gè)領(lǐng)域回國(guó)更好,也可以忽略現(xiàn)有待遇,往這方面努力,適合自己的才是對(duì)的。
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