現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)融入人們的生活，比如：人手一部的智能手機(jī)、音箱、智能電氣……這些智能產(chǎn)品大大地方便了人們的生活，提高了社會(huì)的生產(chǎn)力，這也意味著社會(huì)對于人工智能人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，美國東北大學(xué)就開設(shè)了人工智能碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

　　人工智能科學(xué)碩士(MSAI)項(xiàng)目提供了人工智能新興領(lǐng)域的理論和實(shí)踐的全面框架。該計(jì)劃提供的基礎(chǔ)知識(shí)，您將需要探索兩個(gè)關(guān)鍵的上下文領(lǐng)域和復(fù)雜的AI系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用。您將選擇視覺、智能交互、機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)管理方面的專業(yè)。你將通過學(xué)術(shù)和研究經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)，追求一個(gè)整體和跨學(xué)科的學(xué)習(xí)課程。

　　課程設(shè)置：

　　Core Requirements

　　Intelligence

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　Programing and Algorithms

　　CS 5010 Programming Design Paradigm

　　CS 5800 Algorithms

　　Machine Learning

　　CS 6140 Machine Learning

　　Interaction

　　CS 5170 Artificial Intelligence for Human-Computer Interaction

　　Electives

　　Specialization

　　Vision

　　CS 5330 Pattern Recognition and Computer Vision

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　Intelligent Interaction

　　CS 5150 Game Artificial Intelligence

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 7340 Theory and Methods in Human Computer Interaction

　　PSYC 5010 Human Cognitive Processes

　　Robotics and Agent-Based Systems

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　EECE 5550 Mobile Robotics

　　EECE 5554 Robotics Sensing and Navigation

　　Machine Learning

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 6220 Data Mining Techniques

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　or EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　EECE 5612 Statistical Inference: An Introduction for Engineers and Data Analysts

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　MATH 7340 Statistics for Bioinformatics

　　Knowledge Management and Reasoning

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6220 Data Mining Techniques

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　Additional Elective

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 7990 Thesis

　　CS 8674 Master’s Project

　　EECE 7337 Information Theory

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　LING 5100 Introduction to Linguistics

　　PHIL 5010 AI Ethics

　　申請條件：

　　一些編程經(jīng)驗(yàn):

　　有用高級(jí)編程語言編寫代碼的經(jīng)驗(yàn)

　　大?；蛲葘W(xué)歷的程序員、軟件工程師等的編程課程。

　　數(shù)學(xué)背景

　　至少一年的線性代數(shù)(或離散數(shù)學(xué)，高等微積分等)和/或至少一年的高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　申請材料：

　　GPA minimums:

　　3.0 on a 4.0 scale

　　8.0 on a 10.0 scale

　　80 on a 100 scale

　　目的聲明：

　　目的陳述對于確定申請人申請理想項(xiàng)目的動(dòng)機(jī)和信念很重要。我們正在尋找具體而有動(dòng)力的目標(biāo)陳述。這份聲明是一個(gè)很好的地方，申請人可以把他們的教育經(jīng)歷背景。

　　推薦信

　　對于本科生直接申請的學(xué)生，我們推薦兩份學(xué)術(shù)和一份專業(yè)推薦信。對于正在申請工作的學(xué)生，我們推薦兩份專業(yè)和一份學(xué)術(shù)參考。

　　語言要求：

　　TOEFL = 100, IELTS = 7.5, or Duolingo = 125

　　職業(yè)前景：

　　畢業(yè)生可以在多種職業(yè)中獲得成功，包括:

　　機(jī)器智能工程師

　　AI程序員

　　自然語言處理開發(fā)人員

　　測試自動(dòng)化工程師

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于美國東北大學(xué)人工智能碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!