近些年，我國的工業(yè)正處在加速轉(zhuǎn)型升級的重要時期，工業(yè)機器人已經(jīng)成為制造業(yè)不可替代的重要裝備和手段，從而社會對于制造機器人人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應時代的發(fā)展，明尼蘇達大學雙城分校就開設(shè)了機器人碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　M.S. in Robotics

　　MnRI采取多學科的教育方法——從不同的部門上課，同時參加一個碩士項目，收集來自明尼蘇達大學、州內(nèi)多個行業(yè)和其他行業(yè)的專業(yè)知識、知識和教育資產(chǎn)。

　　MnRI優(yōu)先考慮真實世界的學習——不像其他機器人專業(yè)的研究生項目，MnRI提供的項目以一個頂點項目為特色，將其參與者介紹到真實世界的算法和系統(tǒng)部署。

　　MnRI的教員——以及明尼蘇達大學總體而言——與明尼蘇達州及其他地區(qū)的關(guān)鍵行業(yè)和頂級公司都有聯(lián)系。我們目前正在增加霍尼韋爾的校園員工，在明尼蘇達州有大量的研究選擇，那里有來自3M、亞馬遜、霍尼韋爾、托羅、通用磨坊、波士頓科學、美敦力、蘭德O’lakes和更多的地方機構(gòu)。

　　課程設(shè)置：

　　Robotics Colloquium (1 credit) — Required

　　The Robotics Colloquium will be an introductory class, in which new students will be confronted with the basics of robotics and sensing, while getting an idea of the industry, opportunities, and how the Minnesota Robotics Institute's Master's program can work for them.

　　Key Areas (9 to 10 credits total) — Choose one (1) from each area

　　Cognition

　　Computer Science 5511 - Artificial Intelligence I (3 cr)

　　Computer Science 5512 - Artificial Intelligence II (3 cr)

　　Computer Science 5521 - Intro to Machine Learning (3 cr)

　　Computer Science 5525 - Machine Learning: Analysis and Methods (3 cr)

　　Perception

　　Computer Science 5561 - Computer Vision (3 cr)

　　Electrical Engineering 5271 - Robot Vision (3 cr)

　　Electrical Engineering 5561 - Image Processing and Applications (3 cr)

　　Robot Modeling and Control:

　　Computer Science 5551 - Introduction to Intelligent Robotic Systems (3 cr)

　　Computer Science 5552 - Sensing/Estimation in Robotics (3 cr)

　　Mechanical Engineering 5286 - Robotics (4 cr, includes a lab)

　　Electrical Engineering 5231/Aerospace Engineering and Mechanics - 5321 Linear Systems and Optimal Control/Modern Feedback Control (3 cr)

　　Electrical Engineering 8950 - Advanced Topics in Electrical and Computer Engineering: Introduction to Controls and Signals for Robotics (3 cr)

　　Elective Courses (fill in credit total to 31 credits) — Choose up to six (6) additional classes

　　Aerospace Engineering and Mechanics

　　AEM 5333 - Design-to-Flight: Small Uninhabited Aerial Vehicles

　　AEM 5451 - Optimal Estimation

　　AEM 8411 - Advanced Dynamics

　　AEM 8421 - Robust Control (joint with EE)

　　AEM 8423 - Convex Optimization in Control

　　AEM 8495 - Advanced Topics Aerospace Systems (Topics course)

　　Electrical Engineering

　　EE 5235 - Robust Control System Design

　　EE 5239 - Introduction to Nonlinear Optimization

　　EE 5251 - Optimal Filtering and Estimation

　　EE 5542 - Adaptive Digital Signal Processing

　　EE 5561 - Image Processing and Applications

　　EE 5940 - Optimal Control and Reinforcement Learning

　　EE 5621/2 - Physical Optics and Physical Optics Lab

　　EE 5624 - Optical Electronics

　　EE 5705/7 - Electric Drives in Sustainable Energy Systems and Lab

　　EE 5391 - Computing with Neural Networks

　　EE 8215 - Nonlinear Systems

　　EE 8581 - Detection and Estimation Theory

　　EE 8591 - Predictive Learning from Data

　　EE 8231 - Optimization Theory

　　Mechanical Engineering

　　ME 5243 - Advanced Mechanism Design

　　ME 5241 - Computer-Aided Engineering

　　ME 5248 - Vibration Engineering

　　ME 8243 - Advanced Materials

　　ME 8281 - Advanced Control System Design

　　ME 8283 - Smart Mechatronic Systems

　　ME 8285 - Advanced Control System Design, with Applications to Intelligent Vehicles

　　Computer Science

　　CSCI 5231 - Wireless and Sensor Networks

　　CSCI 5451 - Introduction to Parallel Computing

　　CSCI 5523 - Introduction to Data Mining

　　CSCI 5563 - Multiview 3D Geometry in Computer Vision

　　CSCI 5609 - Visualization

　　CSCI 5619 - Virtual Reality and 3D Interaction

　　CSCI 5980 - Functional Algorithm Design and Calculation

　　CSCI 8581 - Big Data in Astrophysics

　　CSCI 8980 - Special Advanced Topics in Computer Science (Topics course)

　　申請條件：

　　機器人技術(shù)碩士課程本質(zhì)上是跨學科的，我們期待接受各種各樣的研究興趣和背景。無論如何，需要機器人相關(guān)領(lǐng)域的學士學位(機械工程、電氣工程、生物醫(yī)學工程、計算機科學、航空航天工程、生物制品和生物系統(tǒng)工程等)，以確保我們的申請人為該項目做好準備。

　　申請材料：

　　簡歷

　　您必須在在線申請中上傳當前的簡歷或簡歷。

　　研究聲明

　　在線申請需要一份簡短的個人陳述。一定要包括你最感興趣的三個領(lǐng)域!

　　成績單

　　在線申請要求你提交你上過的每個學院或大學的成績單的非官方掃描件。

　　推薦信

　　推薦信數(shù)量并沒有最低要求。理想情況下，該項目希望看到兩封來自熟悉你工作的老師或主管的推薦信。

　　語言要求：

　　TOEFL：

　　Total Score: 79

　　Writing Subscore: 21

　　Reading Subscore: 19

　　IELTS：

　　Total Score: 6.5

　　Writing Subscore: 6.5

　　Reading Subscore: 6.5

　　PTE ACADEMIC：

　　Total Score: 59

　　Writing Subscrore: 59

　　Reading Subscore: 59

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于明尼蘇達大學雙城分校機器人碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。近年來，赴美留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴美留學的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!