近些年，隨著人們收集和存儲(chǔ)信息的能力不斷提升，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量不斷提升，無(wú)論是非盈利組織、初創(chuàng)企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、還是金融機(jī)構(gòu)都需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，可國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開(kāi)設(shè)此專業(yè)，而美國(guó)很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中最出色的就是伊利諾伊理工大學(xué)，下面，小編就帶大家深入了解伊利諾伊理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Data Science (M.A.S.)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程的學(xué)生深入研究給定問(wèn)題的潛在前提，學(xué)習(xí)重新表述問(wèn)題，并確定結(jié)果是否有意義。他們通過(guò)探索和改進(jìn)可用數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建和評(píng)估模型，以及構(gòu)建和測(cè)試假設(shè)來(lái)做到這一點(diǎn)。他們學(xué)習(xí)如何分析數(shù)據(jù)，可視化結(jié)果，同樣重要的是，如何闡明他們的發(fā)現(xiàn)。

　　通過(guò)將高級(jí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技能與交流結(jié)果的能力相結(jié)合，數(shù)據(jù)科學(xué)家使一個(gè)復(fù)雜而動(dòng)態(tài)的世界變得更容易理解。

　　課程設(shè)置：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)核心課程

　　MATH 563 Mathematical Statistics

　　or MATH 564 Applied Statistics

　　CS 584 Machine Learning

　　or MATH 569 Statistical Learning

　　SCI 511 Project Management

　　or SCI 522 Public Engagement Scientists

　　CSP 571 Data Preparation and Analysis

　　從以下選項(xiàng)中選擇至少一門課程:

　　CS 525 Advanced Database Organization

　　CS 554 Data-Intensive Computing

　　CSP 554 Big Data Technologies

　　Data Science Capstone

　　CSP 572 Data Science Practicum

　　數(shù)據(jù)科學(xué)選修課

　　選擇9到12個(gè)學(xué)分的數(shù)據(jù)科學(xué)選修課

　　Computational Fundamentals

　　CS 425 Database Organization

　　CS 430 Introduction to Algorithms

　　CS 450 Operating Systems

　　CS 520 Data Integration Warehousing

　　CS 525 Advanced Database Organization

　　CS 528 Data Privacy and Security

　　CS 535 Dsgn and Anlys of Algorithms

　　CS 546 Parallel and Distributed Proc

　　CS 553 Cloud Computing

　　CS 554 Data-Intensive Computing

　　CS 589 Software Testing and Anlys

　　CSP 554 Big Data Technologies

　　Computer Science Applications

　　CS 422 Data Mining

　　CS 512 Computer Vision

　　CS 513 Geospatial Vision/Visualizatio

　　CS 522 Advanced Data Mining

　　CS 529 Information Retrieval

　　CS 556 Cyber-Physical Sys: Lang & Sys

　　CS 557 Cyber-Physical Sys Sec/Dsgn

　　CS 577 Deep Learning

　　CS 578 Interact/Trans Mach Learning

　　CS 579 Online Social Network Analysis

　　CS 581 Advanced Artificial Intelligen

　　CS 583 Probabilistic Graphical Models

　　CS 584 Machine Learning

　　CS 585 Natural Language Processing

　　Mathematics, Probability, and Statistics

　　MATH 454 Graph Theory and Applications

　　MATH 481 Intro to Stochastic Processes

　　MATH 483 Design and Analysis of Exprmnt

　　MATH 486 Mathematical Modeling I

　　MATH 487 Mathematical Modeling II

　　MATH 522 Mathematical Modeling

　　MATH 532 Linear Algebra

　　MATH 535 Optimization I

　　MATH 540 Probability

　　MATH 542 Stochastic Processes

　　MATH 546 Introduction to Time Series

　　MATH 565 Monte Carlo Methods in Fin

　　MATH 566 Multivariate Analysis

　　MATH 567 Adv Design of Experiments

　　MATH 569 Statistical Learning

　　MATH 527 Machine Learning in Finance:

　　MATH 574 Bayesian Computational Stats

　　Mathematical and Scientific Computing

　　BIOL 550 Bioinformatics

　　MATH 577 Computational Mathematics I

　　MATH 578 Computational Mathematics II

　　MATH 590 Meshfree Methods

　　PHYS 440 Computational Physics

　　Professional Skills

　　SCI 511 Project Management

　　SCI 522 Public Engagement Scientists

　　ID 420 Fundamentals of Design

　　COM 525 User Experience Research/Eval

　　申請(qǐng)條件：

　　本科學(xué)歷，雖然不一定是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，但總GPA至少要達(dá)到3.0/4.0。

　　GRE成績(jī)必須至少達(dá)到304分(定量+語(yǔ)言)和2.5分(分析寫作)。

　　需要一封推薦信，但最好兩封。

　　提交一份專業(yè)的目標(biāo)陳述。

　　申請(qǐng)者將根據(jù)個(gè)人情況進(jìn)行評(píng)估，但要求具備離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)，以及一些編程知識(shí)，如Matlab、c++、Java、Python或Ruby。

　　沒(méi)有先決課程的申請(qǐng)人，但在其他方面是強(qiáng)有力的候選人(即，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))，可以被錄取，但這些申請(qǐng)人將被要求補(bǔ)足任何必要的課程。

　　語(yǔ)言要求：

　　Internet TOEFL：70

　　Paper TOEFL：550

　　IELTS：5.5

　　PTE：47

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于伊利諾伊理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!