21世紀(jì)是信息化的時(shí)代，越來越多的企業(yè)或者個(gè)人意識(shí)到信息技術(shù)對(duì)商業(yè)的重要性，很多企業(yè)都急需一批懂得信息技術(shù)又有一定數(shù)據(jù)分析能力的“T”型人才，為了順應(yīng)時(shí)代的需求，美國羅格斯大學(xué)就開設(shè)了信息技術(shù)與分析專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)砹?strong>2023年羅格斯大學(xué)信息技術(shù)與分析碩士專業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master of Information Technology and Analytics

　　我們的課程旨在彌合IT和業(yè)務(wù)之間的鴻溝，教授您在行業(yè)中面對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)所必需的領(lǐng)域和技術(shù)知識(shí)。

　　課程設(shè)置：

　　Curriculum effective for students admitted in Spring 2023 and beyond

　　Foundation

　　Information Security

　　Business Data Management

　　Analytics for Business Intelligence (or 22:544:650 Data Mining)

　　Introduction to Data Structures and Algorithms or 16:198:512 - Introduction to Data Structures and Algorithms

　　Concentrations

　　Operations Research and Business Analytics

　　Linear Programming

　　Nonlinear Programming

　　Discrete Optimization

　　Introduction to Probability

　　Stochastic Processes

　　Data Science and Machine Learning

　　Multimedia Information Systems

　　Introduction to Software Development

　　Advanced Database

　　Data Analysis and Visualization

　　Algorithmic Machine Learning

　　Neural Networks and Deep Learning

　　Optimization Methods for Machine Learning

　　Reinforcement Learning

　　Cyber Security

　　Information Security

　　Data Privacy

　　Introduction to Software Development

　　Fundamentals of Blockchain and Distributed Ledgers

　　Elective Courses

　　Masters level courses:

　　MIT Capstone Project

　　Introduction to Software Development

　　Business Forecasting

　　MITA Internship (0 credits)

　　Data Analysis & Visualization

　　Business Analytics Programming

　　Information Technology Strategy

　　Supply Chain Solutions with ERP/SAP I

　　Supply Chain Solutions with ERP/SAP II

　　Introduction to Project Management

　　Introduction to Artificial Intelligence

　　Curriculum effective for students admitted before Spring 2023

　　Foundation

　　Information Security

　　Business Data Management

　　Analytics for Business Intelligence (or 22:544:650 Data Mining)

　　MIT Capstone Project

　　Concentrations

　　Operations Research and Business Analytics

　　Introduction to Algorithms & Data Structure (or 16:198:512 Intro to Data Structures and Algorithms)

　　Linear Programming

　　Nonlinear Programming

　　Discrete Optimization

　　Introduction to Probability

　　Stochastic Processes

　　Information Systems

　　Introduction to Algorithms & Data Structure (or 16:198:512 Intro to Data Structures and Algorithms)

　　Multimedia Information Systems

　　Introduction to Software Development

　　Marketing Management

　　Supply Chain Solutions with ERP/SAP I

　　Information Assurance

　　Accounting for Managers

　　Auditing

　　Information Security

　　Data Privacy

　　Introduction to Software Development

　　Elective Courses

　　At least 4 courses, 3 credits each

　　Auditing

　　Computer Networks

　　Machine Learning

　　Advanced Database Systems

　　Multimedia Information Systems

　　Information Security

　　Data Privacy

　　Special Topics in Information Systems

　　Applications of Machine Learning to Big Data

　　Big Data: Management,Analysis, and Applications

　　Data-Intensive Analytics

　　Introduction to Algorithms & Data Structure

　　Software Engineering of Web Applications

　　Business Statistics

　　Data Analysis & Decisions

　　Introduction to Software Development

　　Business Forecasting

　　MITA Internship (0 credits)

　　Data Analysis & Visualization

　　Business Analytics Programming

　　Information Technology Strategy

　　Marketing Research

　　Marketing Models

　　Web Analytics

　　Semidefinate and Second Order Cone Programming

　　Stochastic Programming

　　Dynamic Programming

　　Optimization Models in Finance

　　Special Topics in Operations Research/Management Science

　　Game Theory

　　Convex Analysis and Optimization

　　Theory of Boolean Functions

　　Operations Analysis

　　Supply Chain Solutions with ERP/SAP I

　　Supply Chain Solutions with ERP/SAP II

　　Introduction to Project Management

　　Supply Chain Modeling and Algorithms

　　Stochastic Models for Supply Chain Management

　　Special Topics in Supply Chain Management

　　Introduction to Probability

　　Financial Time Series

　　Introduction to Statistical Linear Models

　　申請(qǐng)截止日期：

　　2023年5月1日

　　入學(xué)要求：

　　要求本科學(xué)歷，有微積分和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。

　　我們特別歡迎擁有商科、工業(yè)工程、圖書館學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位的申請(qǐng)者。

　　學(xué)生可以全日制或兼職參加該課程。全日制學(xué)生可以在一年內(nèi)完成該課程。兼職學(xué)生必須能夠在白天上課。

　　申請(qǐng)材料：

　　申請(qǐng)費(fèi)：$70

　　官方成績單

　　GMAT / GRE考試成績(不需要)

　　兩封推薦信

　　簡歷

　　個(gè)人陳述

　　你必須提交一份300-500字的個(gè)人陳述，詳細(xì)描述學(xué)術(shù)、職業(yè)和個(gè)人目標(biāo)，相關(guān)領(lǐng)域的教授會(huì)閱讀這份陳述。個(gè)人陳述應(yīng)該解釋你為什么想要在羅格斯大學(xué)注冊(cè)，描述你的資歷，并確定你的特殊興趣領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。

　　個(gè)人陳述可以通過網(wǎng)上申請(qǐng)?zhí)峤弧?/p>

　　語言要求：

　　托福成績?cè)?0-100之間。

　　PTE Academic的最低分?jǐn)?shù)為68分

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023羅格斯大學(xué)信息技術(shù)與分析碩士專業(yè)申請(qǐng)條件的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!