隨著金融領(lǐng)域的不斷壯大，金融人才的需求越來越趨于多元化，單純的金融人才已不再吃香，那些既有數(shù)學(xué)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技能，又有國際視野的金融知識的復(fù)合型人才十分稀缺，為此波士頓大學(xué)就開設(shè)了數(shù)學(xué)金融與金融技術(shù)碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MS IN MATHEMATICAL FINANCE & FINANCIAL TECHNOLOGY數(shù)學(xué)、金融及金融技術(shù)碩士

　　這個為期三個學(xué)期，為期17個月的課程是為有抱負(fù)和口齒伶俐的學(xué)生準(zhǔn)備的，他們愿意努力學(xué)習(xí)，合作學(xué)習(xí)高要求的課程。在我們的教師、世界知名學(xué)者和領(lǐng)先的行業(yè)從業(yè)者的指導(dǎo)下，您將掌握金融、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)編程的平衡組合，以獲得所需的工具，無論您將目光投向何處——從投資銀行到對沖基金，再到金融技術(shù)公司。

　　課程設(shè)置：

　　MATHEMATICAL FINANCE CAREER MANAGEMENT (QSTMF610)

　　第一學(xué)期核心課程

　　FUNDAMENTALS OF FINANCE (QSTMF702)

　　PROGRAMMING FOR MATHEMATICAL FINANCE (QSTMF703)

　　STATISTICS FOR MATHEMATICAL FINANCE (QSTMF793)

　　STOCH CALCULUS (QSTMF790)

　　DOCTORAL SEMINAR IN FINANCE (QSTFE918)

　　第二學(xué)期課程

　　COMPUTATIONAL METHODS OF MATHEMATICAL FINANCE (QSTMF796)

　　FINTECH PROGRAMMING (QSTMF810)

　　ADVANCED MACHINE LEARNING APPLICATIONS FOR FINANCE (QSTMF815)

　　ADVANCED TOPICS IN INVESTMENTS (QSTMF825)

　　DATA ANALYSIS AND FINANCIAL ECONOMETRICS (QSTMF840)

　　ADVANCED CAPITAL MARKETS (QSTFE920)

　　TOPICS IN DYNAMIC ASSET PRICING (QSTMF921)

　　第三(秋季)學(xué)期課程

　　ACCOUNTING RISK MANAGEMENT (QSTAC860)

　　PORTFOLIO THEORY (QSTMF730)

　　CORPORATE RISK MANAGEMENT (QSTMF731)

　　ECONOMICS OF FINTECH (QSTMF740)

　　ADVANCED DERIVATIVES (QSTMF770)

　　CREDIT RISK (QSTMF772)

　　ALGORITHMIC AND HIGH-FREQUENCY TRADING (QSTMF821)

　　ADVANCED COMPUTATIONAL METHODS (QSTMF850)

　　申請條件：

　　如果沒有必要的量化技能，就無法成功。你需要深入了解本科數(shù)學(xué)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程。您將被要求在在線申請中突出您的相關(guān)課程。此外，之前對經(jīng)濟(jì)和金融的接觸將是你量化技能的重要補(bǔ)充。

　　我們希望申請人完全熟悉以下內(nèi)容:

　　微積分:標(biāo)準(zhǔn)的3門課程微積分序列所涵蓋的主題，包括極限、微分和積分、優(yōu)化、隱函數(shù)、先驗(yàn)函數(shù)和三角函數(shù)、序列和級數(shù)、積分方法、向量、線和面、多重積分、柱坐標(biāo)和球坐標(biāo)、方向?qū)?shù)、標(biāo)量場和向量場、梯度、勢、近似、斯托克斯和相關(guān)定理

　　微分方程:一階方程，二階方程，微分方程組，線性化，拉普拉斯變換，李雅普諾夫函數(shù)

　　線性代數(shù):向量和矩陣算術(shù)，線性無關(guān)，線性系統(tǒng)的解，高斯消去，行-階梯形，向量空間，基和范數(shù)，譜和典型分解。

　　概率:組合分析，條件概率和獨(dú)立性，隨機(jī)變量的聯(lián)合分布，矩和矩生成函數(shù)，極限定理，條件期望和鞅，馬爾可夫鏈，模擬

　　編程:我們希望所有申請人都能熟練使用Python、數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)、向量和數(shù)組、從文件中讀取數(shù)據(jù)以及圖形化過程。我們希望在您的應(yīng)用程序中看到演示過的Python體驗(yàn)。同樣，您應(yīng)該熟悉R語言的基礎(chǔ)知識

　　統(tǒng)計(jì):抽樣，統(tǒng)計(jì)推斷，先驗(yàn)和后驗(yàn)分布，最大似然，估計(jì)量的抽樣分布，線性統(tǒng)計(jì)模型，最小二乘方法

　　當(dāng)前的簡歷

　　回答三個視頻文章問題

　　所有數(shù)學(xué)金融與金融技術(shù)的碩士候選人都被要求提交三篇視頻文章，這讓我們能夠在更個人的層面上了解你。

　　兩封推薦信

　　成績單

　　語言要求：

　　托福網(wǎng)考不低于600分，托福網(wǎng)考不低于90分。

　　Duolingo:推薦最低110分。

　　雅思:每門課上至少得6.5分。

　　DDL:

　　第一輪

　　2023年11月18日

　　第二輪

　　2023年1月20日

　　第三輪

　　2023年3月31日

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于波士頓大學(xué)數(shù)學(xué)金融與金融技術(shù)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!