近幾年，愈演愈烈的大數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)驅動著科學，數(shù)據(jù)驅動著世界持續(xù)進步，最能體現(xiàn)的就是大家平時使用的APP，比如抖音、淘寶、今日頭條等，都是大數(shù)據(jù)推動著前進，數(shù)據(jù)有著改變個人行為以及世界驅動力的作用，從而對數(shù)據(jù)分析人才的需求量持續(xù)上漲，為此美國東北大學就開設了數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MS IN DATA SCIENCE

　　數(shù)據(jù)科學碩士學位。作為庫里計算機科學學院和工程學院之間的跨學科項目，您將在數(shù)學、計算和數(shù)據(jù)工程方面培養(yǎng)全面的專業(yè)知識，使您的數(shù)據(jù)職業(yè)生涯更上一層樓。這種跨學科的元素意味著你將獲得強大的、全面的數(shù)據(jù)科學世界。我們廣泛的選修課將幫助您創(chuàng)建獨特的課程，以滿足您自己的興趣。通過一系列令人興奮的合作、研究和實習機會，您將獲得更多的現(xiàn)實世界經(jīng)驗，幫助您從學習中脫穎而出，為接下來的任何數(shù)據(jù)引導您做好準備。

　　課程設置：

　　數(shù)據(jù)管理與處理

　　DS 5110 Introduction to Data Management and Processing

　　算法

　　CS 5800 Algorithms

　　EECE 7205 Fundamentals of Computer Engineering

　　機器學習與數(shù)據(jù)挖掘

　　DS 5220 Supervised Machine Learning and Learning Theory

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　演示和可視化

　　DS 5500 Capstone: Applications in Data Science

　　選修課

　　庫里計算機科學學院

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5200 Database Management Systems

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 5610 Web Development

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6240 Large-Scale Parallel Data Processing

　　CS 6350 Empirical Research Methods

　　CS 6620 Fundamentals of Cloud Computing

　　CS 6650 Building Scalable Distributed Systems

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 7200 Statistical Methods for Computer Science

　　CS 7250 Information Visualization: Theory and Applications

　　CS 7280 Special Topics in Database Management

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　DS 7990 Thesis

　　DS 7995 Project

　　工程學院

　　CIVE 7100 Time Series and Geospatial Data Sciences

　　CIVE 7388 Special Topics in Civil Engineering

　　EECE 5612 Statistical Inference: An Introduction for Engineers and Data Analysts

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 5640 High-Performance Computing

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　EECE 7337 Information Theory

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　IE 7275 Data Mining in Engineering

　　IE 7280 Statistical Methods in Engineering

　　社會科學與人文學院

　　ECON 5140 Applied Econometrics

　　PPUA 5261 Dynamic Modeling for Environmental Decision Making

　　PPUA 5262 Big Data for Cities

　　PPUA 5263 Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy

　　PPUA 5266 Urban Theory and Science

　　PPUA 7237 Advanced Spatial Analysis of Urban Systems

　　理學院

　　ENVR 5563 Advanced Spatial Analysis

　　PHYS 5116 Network Science 1

　　PHYS 7305 Statistical Physics

　　PHYS 7321 Computational Physics

　　Bouvé健康科學學院

　　PHTH 5202 Introduction to Epidemiology

　　PHTH 5210 Biostatistics in Public Health

　　PHTH 6224 Social Epidemiology

　　藝術、媒體與設計學院

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　GSND 6350 Data-Driven Player Modeling

　　申請條件：

　　數(shù)學背景

　　多年的高等數(shù)學，包括線性代數(shù)，微積分和統(tǒng)計學

　　編程背景

　　至少一門編程/編碼課程或同等經(jīng)驗

　　成績單

　　目的陳述

　　目的陳述對于確定申請人申請他們想要的課程的動機和信念很重要。我們正在尋找具體的、有動力的目的聲明。個人陳述是申請者介紹自己教育經(jīng)歷的好地方。我們建議文章長度為1000字——然而，這只是一個指導原則，而不是硬性限制。

　　兩封推薦信

　　語言要求：

　　TOEFL = 100

　　IELTS = 7.5

　　Duolingo = 125

　　申請截止日期：

　　申請溫哥華校區(qū)的國際學生(包括居住在國內和國外的學生):4月15日*

　　申請美國校園的國際學生(包括居住在國內和國外的學生):4月15日*

　　國內學生申請各校區(qū):8月1日

　　職業(yè)前景：

　　項目在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和可視化方面的課程使學生能夠捕獲、處理、建模、分析和可視化數(shù)據(jù)，以制定戰(zhàn)略業(yè)務決策，以優(yōu)化結果。

　　MSDS畢業(yè)生在廣泛的工作經(jīng)驗中取得成功，包括:

　　數(shù)據(jù)科學家

　　機器學習工程師

　　網(wǎng)絡服務的軟件工程師

　　綜上所述，以上講的就是關于美國東北大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。近年來，赴美留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴美留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!