隨著時(shí)代的發(fā)展，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也充斥在我們生活中的方方面面，而如何保存這些數(shù)據(jù)就成為了困擾很多人的難題，在這種情形之下，數(shù)據(jù)科學(xué)浮現(xiàn)在了人們的眼前，而且這門(mén)專(zhuān)業(yè)也成為了當(dāng)下最熱門(mén)的專(zhuān)業(yè)，每年都有許多人前往美國(guó)這個(gè)強(qiáng)國(guó)進(jìn)修此專(zhuān)業(yè)，為此今天小編就為大家整理了2023年去美國(guó)進(jìn)修數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)有哪些院?？梢赃x擇等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國(guó)的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考，希望能對(duì)你有所幫助。有任何問(wèn)題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問(wèn)哦!

　　美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)院校推薦

　　1、哈佛大學(xué) Harvard University專(zhuān)業(yè)介紹：哈佛大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applied Computational Science 聯(lián)合授課，開(kāi)設(shè)在哈佛的 Arts and Sciences 學(xué)院下。需要在3個(gè)學(xué)期內(nèi)完成12門(mén)課。這個(gè)項(xiàng)目于2023 FALL才開(kāi)始招生，目前統(tǒng)計(jì)到的大部分錄取學(xué)生是top2和美本的學(xué)生。

　　申請(qǐng)要求：TOEFL建議113+、不接受雅思成績(jī)、GRE建議330+，對(duì)于先修課方面要求修過(guò)微積分、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)，至少精通一門(mén)編程語(yǔ)言(如python或R)，并且對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有基本的認(rèn)知。這個(gè)項(xiàng)目DDL是12.15，申請(qǐng)后統(tǒng)一審核。

　　2、哥倫比亞大學(xué) Columbia University哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science 項(xiàng)目處于美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)難度的第一梯隊(duì)。該項(xiàng)目為期1.5年，共需修讀30個(gè)學(xué)分，無(wú)需撰寫(xiě)畢業(yè)論文。17年fall的master人數(shù)在75人左右，full time的學(xué)生大概55人，國(guó)際生里70%是中國(guó)人，所以大約是20個(gè)左右中國(guó)學(xué)生(基本一半陸本，一半海本)。

　　申請(qǐng)要求：GPA 均在3.5-3.9 、托福105 +、GRE 均在320+(prefer325)。 傾向于有理工科背景，扎實(shí)掌握著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或電腦編程技能的學(xué)生。該專(zhuān)業(yè)比較傾向于cs、物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)，要求申請(qǐng)者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過(guò)微積分、線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程等課程。

　　3、斯坦福大學(xué) Stanford University斯坦福的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)有兩個(gè)，一個(gè)是統(tǒng)計(jì)系下的Data Science track，還有一個(gè)是ICME(Institute for Computational & Mathematical Engineering)的數(shù)據(jù)科學(xué)，課程設(shè)置也比較像，差距在于錄得人背景不一樣。ICME錄得人背景相當(dāng)Science，基本都是數(shù)學(xué)、物理背景、計(jì)算機(jī)的都很少，而且相當(dāng)看重你的Research Experience，光上課沒(méi)有用的，每年錄的中國(guó)人也很少，因?yàn)轫?xiàng)目本來(lái)就很小。而Statistics相對(duì)來(lái)說(shuō)錄的人多一些，如果是統(tǒng)計(jì)背景的話，我建議直接申Statistics，據(jù)說(shuō)14年錄了比較多中國(guó)人。學(xué)制：5 Quarters(1年包括3個(gè)Quarters)申請(qǐng)要求：建議托福113+、要求GRE(建議325+)、不接受GMAT代替GRE、不接受IELTS代替TOEFL。

　　美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向

　　1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題，一般需要ship production code, 做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱(chēng)analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫(xiě)SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見(jiàn)，能自己開(kāi)發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

　　很多人說(shuō)，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類(lèi)職位就是大家想象的那樣，此類(lèi)職位工作內(nèi)容一高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車(chē)的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽(tīng)上去不是寫(xiě)SQL能解決的，也不是寫(xiě)代碼能做出來(lái)的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。

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