數(shù)據科學是一個交叉性極強的學科,對于數(shù)理統(tǒng)計,計算機,經濟學都有一定的要求,同時就業(yè)前景也是非常好的,因此每年都有許多人選擇申請此專業(yè),而美國約翰霍普金斯大學開設的數(shù)據科學專業(yè)就吸引了不少人的目光,為此今天小編就為大家整理了美國約翰霍普金斯大學數(shù)據科學碩士申請要求和課程設置等相關信息。在此推薦給大家以供廣大遠赴他國的學習的學子們作為參考,希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學顧問哦!
約翰霍普金斯大學數(shù)據科學碩士申請要求:
?本科前置課程必須包括多元微積分,離散數(shù)學,java或C++課程,和數(shù)據結構的課程。帶有編程方法學課程的Python也將接受作為編程語言的要求。線性代數(shù)或微分方程將代替離散數(shù)學。這些前置課程需要取得B?或更好的成績。
?必須提交詳細的工作簡歷。
?如果你沒有修讀本科前置課程,你可以通過完成指定的課程滿足入學要求(無論是約翰霍普金斯工程學院或其他機構),成績需要達到B?或更好。
?英語語言成績要求:托福最低分要求是600 (paper-based), 250 (computer-based), or 100 (web-based),送分代碼是7561。雅思最低分要求是7.0。
約翰霍普金斯大學數(shù)據科學碩士課程設置:
前置課程:
605.101 python介紹
605.201使用java編程介紹
605.202 數(shù)據結構
605.203離散數(shù)學
625.201 普通應用數(shù)學
625.250 多變量和復雜分析
625.251 常微分方程和偏微分方程導論
基礎課程:
605.421算法基礎
625.403統(tǒng)計方法和數(shù)據分析
必修課程:
605.441數(shù)據庫系統(tǒng)原理
605.448數(shù)據科學
605.462 數(shù)據可視化
625.415 優(yōu)化介紹*
625.461 統(tǒng)計模型和回歸
625.464 計算統(tǒng)計
約翰霍普金斯大學數(shù)據科學碩士就業(yè)前景
1、 機器學習工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術含量較高的方向,工作內容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題,一般需要ship production code, 做出來的是數(shù)據產品。
2、數(shù)據分析員 Data Analyst
工作內容俗稱analytics(產品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics),從數(shù)據中提取insight,估計投資回報比, 為產品方向提建議,所用工具一般較基礎,比如寫SQL query取數(shù)據用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見,能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術強的。工作需要產生各種形式的報告,在統(tǒng)計層次上,懂基本t-test和線性回歸即可。
3、數(shù)據科學家 Data Scientist
很多人說,我想做數(shù)據科學家,我想做機器學習,而這類職位就是大家想象的那樣,此類職位工作內容一高級建模為主,會針對復雜的問題來設計技術方案,比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的,也不是寫代碼能做出來的,都需要比較深的領域知識。
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2021年美國紐約大學新聞學專業(yè)好申請嗎?新聞專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?
美國紐約大學的新聞專業(yè)有十個專業(yè)分支,以此來滿足不同專業(yè)背景同學的申請需求,近些年申請美國紐約大學新聞專業(yè)的國內學生非常多,一來因為課程完善,教學質量高。更重要的還是看重紐約地區(qū)豐富的實習就業(yè)機會。
新聞專業(yè)在美國就業(yè)前景如何?美國新聞專業(yè)申請要求有哪些?
很多文科生在選擇留學專業(yè)時,都會格外關注新聞專業(yè),該專業(yè)畢業(yè)后可選擇的就業(yè)方向有很多,并且普遍薪資水平較高,美國在新聞專業(yè)領域研究水平可謂是全球頂尖,越來越多的同學選擇到美國學習此專業(yè)。
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