杜克大學是美國眾多名校中比較有代表性的一所，我國每年前往該校深造的人也是非常多的，而數(shù)據(jù)科學專業(yè)是該校最出色的專業(yè)，因此也獲得了不少人的青睞，為此今天小編就為大家整理了美國杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)課程設置和留學申請條件等相關信息。在此推薦給大家以供廣大遠赴他國的學習的學子們作為參考，希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學顧問哦!

　　杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)課程設置

　　1數(shù)據(jù)科學對話Data Science Dialogues

　　2數(shù)據(jù)科學倫理Data Science Ethics

　　3數(shù)據(jù)邏輯、可視化與故事敘述Data Logic， Visualization， and Storytelling

　　4數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)Data Management Systems

　　5機器學習原理Principles of Machine Learning

　　6文本分析概論Introduction to Text Analysis

　　7數(shù)據(jù)建模與表征Modeling and Representation of Data

　　8數(shù)據(jù)決策Data to Decision

　　9數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Database Systems

　　10算法設計與分析Design and Analysis of Algorithms

　　11高級計算機體系結構Advanced Computer Architecture

　　12時間序列計量經(jīng)濟學Time Series Econometrics

　　13微觀經(jīng)濟學中的應用計量經(jīng)濟學Applied Econometrics in Microeconomics

　　14應用隨機進程Applied Stochastic Processes

　　15數(shù)值線性代數(shù)、最優(yōu)化與蒙特卡羅模擬Numerical Linear Algebra， Optimization and Monte Carlo Simulation

　　杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)申請要求

　　9月開學，雅思7，托福90

　　杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)就業(yè)方向

　　1、 機器學習工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題，一般需要ship production code, 做出來的是數(shù)據(jù)產品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內容俗稱analytics(產品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比, 為產品方向提建議,所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術強的。工作需要產生各種形式的報告，在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3、數(shù)據(jù)科學家 Data Scientist

　　很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內容一高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來的，都需要比較深的領域知識。

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