紐約大學(xué)是美國頂級(jí)的私立名校之一，常年位居全美前20之列，該校以商科類專業(yè)見長，今天為大家推薦的是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，不僅是紐約大學(xué)的傳統(tǒng)優(yōu)勢項(xiàng)目之一，近些年的畢業(yè)生評(píng)價(jià)也是非常高的。接下來為大家介紹：2023年美國紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣?數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)申請(qǐng)要求有哪些?

　　紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹

　　課程設(shè)置

　　項(xiàng)目時(shí)長兩年，需要修完36個(gè)學(xué)分。

　　項(xiàng)目要求完成六門必修課，分別為數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論，數(shù)據(jù)科學(xué)概率論與統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，大總數(shù)和核心項(xiàng)目及展示。

　　第六門課程需要從六門課程里選擇一門, 其他的選修課要根據(jù)不同的方向進(jìn)選擇。

　　共有7個(gè)分支方向：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)自然語言處理

　　數(shù)據(jù)科學(xué)物理

　　數(shù)據(jù)科學(xué)生物(2023年秋季開設(shè))

　　數(shù)據(jù)科學(xué)-生物信息(2023年秋季開設(shè))

　　申請(qǐng)要求

　　本科專業(yè)背景：成功申請(qǐng)到NYU MSDS的申請(qǐng)人本科背景為統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，工程類，經(jīng)濟(jì)類，商科，生物，物理和心理學(xué)。

　　GPA：2023年入學(xué)的申請(qǐng)人的平均GPA為3.69。

　　先修課：微積分I，線性代數(shù)，計(jì)算機(jī)編程類課程(Python, R)。此外，還需要修過微積分II，概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)或包含高級(jí)數(shù)學(xué)內(nèi)容的高級(jí)物理，工程或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)其中的一門課程。

　　工作經(jīng)驗(yàn)：很多在讀生為應(yīng)屆生，也歡迎有工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者。

　　就業(yè)分析

　　以2023年入學(xué)的畢業(yè)生為例，93.5%的學(xué)生找到了工作，4.65%的學(xué)生繼續(xù)攻讀學(xué)位，沒有沒找到工作的畢業(yè)生。

　　工作地點(diǎn)

　　從官網(wǎng)數(shù)據(jù)可以看出，大部分畢業(yè)生在紐約州和加州找到了工作。

　　工作崗位

　　大多數(shù)畢業(yè)生都在Facebook，IBM，三星，Aetna和NBCUniversal Media等公司擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家。9%是數(shù)據(jù)分析師，其次8.1%是Google Inc，Uber Advance Technologies和AIG的軟件工程師，5.4%是FactSet，Apple或亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

　　工作行業(yè)

　　工作行業(yè)也存在很大差異。在金融服務(wù)業(yè)(17.4%)和技術(shù)業(yè)(28.5%)工作的人數(shù)占主導(dǎo)地位。專業(yè)服務(wù)、旅游服務(wù)和媒體是學(xué)生選擇的第二最常見的行業(yè)。1.7%的學(xué)生從事專業(yè)服務(wù)，主要在紐約大學(xué)的不同部門工作，如紐約大學(xué)朗貢醫(yī)學(xué)中心、大學(xué)環(huán)境研究部或法學(xué)院。

　　多年來，畢業(yè)生所在的工業(yè)類型發(fā)生了重大變化。 盡管金融服務(wù)和科技公司仍然受到畢業(yè)生的青睞，但在教育，社會(huì)和環(huán)境部門相關(guān)行業(yè)的工作人數(shù)日益增加。 最后一個(gè)部分others 是一些組織Wylan Energy(環(huán)保服務(wù))，紐約犯罪實(shí)驗(yàn)室和Civitas Learning(基于大數(shù)據(jù)分析的教育機(jī)構(gòu))。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別

　　很多學(xué)生會(huì)選擇同時(shí)申請(qǐng)兩個(gè)專業(yè)，但是實(shí)際上，兩個(gè)專業(yè)還是有區(qū)別的：

　　DS一般在工學(xué)院或者文理學(xué)院， BA一般在商學(xué)院

　　DS的課程設(shè)置一般偏向于計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)， BA的課程一般還有商科

　　應(yīng)用的技能不一樣

　　技能

　　商業(yè)分析師

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　決策制定

　　通過把多方面數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)洞察力轉(zhuǎn)換為有形的資源，為業(yè)務(wù)決策制定策劃變動(dòng)

　　運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的機(jī)會(huì)，編寫機(jī)器學(xué)習(xí)算法來支持決策制定

　　應(yīng)用問題解決

　　定義業(yè)務(wù)問題并將統(tǒng)計(jì)分析轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能，從而改善經(jīng)營業(yè)績

　　為解決業(yè)務(wù)問題創(chuàng)建分析基礎(chǔ)

　　數(shù)據(jù)分析

　　運(yùn)用預(yù)測性、規(guī)范性和描述性分析來研究、解釋 和可視化原始數(shù)據(jù)，讓原始數(shù)據(jù)變得有價(jià)值且能為商業(yè)用戶所用

　　運(yùn)用線性判別分析和多元線性駕照選擇等方法來管理和組織多元大數(shù)據(jù)集

　　分析模型

　　利用數(shù)據(jù)模型理解、整合并建議解決方案

　　有經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)程序員使用SAS、SQL、R、SPSS、Python和Knime等語言工作

　　數(shù)據(jù)庫管理

　　利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具來為不同形式的數(shù)據(jù)(編碼和非編碼的)定義和調(diào)整數(shù)據(jù)庫需求

　　利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具來設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫

　　以上就是小編整理的紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的介紹，希望對(duì)你有所幫助，有任何問題都可以咨詢IDP的老師哦!出國留學(xué)是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項(xiàng)水平之外，找準(zhǔn)時(shí)間點(diǎn)，掌握關(guān)鍵信息，也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學(xué)生成功留學(xué)的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請(qǐng)指導(dǎo)，助您實(shí)現(xiàn)留學(xué)夢！