提到數(shù)學這門學科每個人都不會陌生，因為數(shù)學是所有學科中我們接觸時間最長的，同時數(shù)學的應用也是非常廣泛的，生活中也完全離不開數(shù)學的輔助，因此也有不少人學生將數(shù)學作為赴美留學的首選，而密歇根大學安娜堡分校開設的數(shù)學專業(yè)就是非常出色的，為此今天小編就為大家整理了美國密歇根大學安娜堡分校數(shù)學專業(yè)課程設置有哪些等相關信息。在此推薦給大家以供廣大遠赴他國的學習的學子們作為參考，希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學顧問哦!

　　美國密歇根大學安娜堡分校數(shù)學專業(yè)課程設置

　　該項目要求學生至少學習10門課程，共30學分。雖然前提課程要求包括概率論和理論統(tǒng)計的基礎課程，但是重點是統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析。該項目的課程領域廣泛，包括Biostatistics, Computer Science, Economics, Industrial& Operations Engineering, Mathematics, School of Information, Sociology and Survey Research Center. 要學完所有課程，大多數(shù)學生用兩年，4 semesters的時間。但是，如果學校的GPA在3.0(B)，可以在3 semesters學完。

　　(strongly recommend)前提課程：微積分和線性代數(shù)，有一門概率課程，一門統(tǒng)計理論課程，at least要有一門關門應用統(tǒng)計學的課程。

　　被錄取的學生，如果沒有學過這些課程，錄取后的第一學年，需要學習這些課程，且不記入學分。

　　核心課(5門課程)

　　STATS 500: Statistical Learning I: Regression

　　STATS 503: Statistical Learning II: Multivariate Analysis

　　STATS 504: Principles and Practices in Effective Statistical Consulting

　　STATS 510: Probability and Distribution Theory

　　STATS 511: Statistical Inference

　　選修課(至少三門課程)

　　STATS 406: Introduction to Statistical Computing

　　STATS 414: Introduction to Bayesian Data Analysis

　　STATS 430: Applied Probability

　　STATS 506: Computational Methods and Tools in Statistics

　　STATS 509: Statistics for Financial Data

　　STATS 526: Discrete State Stochastic Processes

　　STATS 531: Modeling and Analysis of Time Series Data

　　STATS 535: Reliability

　　STATS 547: Probabilistic Modeling in Bioinformatics

　　STATS 560: Introduction to Nonparametric Statistics

　　STATS 570: Design of Experiments

　　STATS 580: Methods and Theory of Sample Design

　　STATS 607: Statistical Computing

　　BIOSTAT 615: Statistical Computing

　　BIOSTAT 675: Survival Analysis

　　BIOSTAT 682: Applied Bayesian Inference

　　BIOSTAT 695: Analysis of Categorical Data

　　BIOSTAT 696: Spatial Statistics

　　Any approved STATS 600-level or above courses.

　　該學位要求，學生學習跨學科交叉課程，學生要學至少4門cognate courses,學生可根據(jù)自己的興趣愛好以及課程跟項目的聯(lián)系，自主選擇學習內容。但是這些課程是統(tǒng)計系以外的課程，需要經(jīng)過選擇導師的批準方可選課成功。

　　美國數(shù)學專業(yè)分支：

　　代數(shù)和數(shù)論方向大致分支為：算術幾何(整合了數(shù)論與代數(shù)幾何)方向、表示論方向、傳統(tǒng)的代數(shù)和數(shù)論方向。

　　幾何方向為：低維度拓樸與曲率流，鏡面對稱、辛幾何與仿射結構，非緊致及帶邊界流形，代數(shù)幾何。

　　分析方向，約略可分為四大類：古典分析、泛函分析、調和分析、及非線性分析與凸分析。其中古典分析包含：不等式理論、可和性理論、逼近論、特殊函數(shù)論、和復變量函數(shù)論等。泛函分析比較活躍的方向有：矩陣分析、算子理論、演化方程、及算子和函數(shù)代數(shù)等。調和分析，側重歐式空間的傅立葉變換和小波變換。

　　微分方程(包括常微分和偏微分)則有許多重要活躍的領域及主題：1.幾何分析 2.拋物型及反應擴散方程 3.橢圓偏微分方程 4. Ginzburg-Landau方程 5.非線性薛丁格方程 6.守恒律方程 7. Navier-Stokes方程 8.動力學及波茲曼方程 9.常微分方程 10.動態(tài)系統(tǒng) 11.微分方程的反問題等

　　離散數(shù)學研究方向涵蓋：1.圖著色相關問題，含點著色、邊著色、圓著色、均勻著色、T著色、距離二標號等問題。2.圖分解3.代數(shù)圖論4.組合計數(shù)問題5.有限體及其應用。

　　概率方向涵蓋：1.馬可夫過程、擴散過程的相關研究及應用2.概率論在金融領域的相關研究3.無限維空間的隨機分析及應用4.數(shù)學物理5.其他

　　科學計算，大致可分為矩陣計算的理論及其應用，和偏微分方程數(shù)值理論及方法。主要是將科學或工程上的問題，經(jīng)由物理定律或假設，導出適當?shù)臄?shù)學模型，并透過數(shù)學分析及數(shù)值計算來解決問題或作為實驗之前的預估工作。狹義的計算科學是對某些特定的數(shù)學方程式，設計或應用有效的數(shù)值方法來解決問題。

　　以上就是小編整理的美國密歇根大學安娜堡分校數(shù)學專業(yè)課程設置有哪些等相關信息。希望對你有所幫助。如果你想申請出國留學，歡迎聯(lián)系IDP資深顧問。IDP資深顧問將用最專業(yè)的知識和多年一線留學服務經(jīng)歷，幫你量身打造留學規(guī)劃：從專業(yè)的選擇，到院校的確定，從PS指導，到CV精修，一切留學相關問題統(tǒng)統(tǒng)幫你找到最佳解決方案。IDP祝所有準留學生都能夢想成真!