眾所周知,商業(yè)分析專業(yè)是當(dāng)下最熱門的專業(yè)之一,同時商業(yè)分析專業(yè)也是我國學(xué)子前往美國常選擇的專業(yè),據(jù)了解,美國卡耐基梅隆大學(xué)開設(shè)的商業(yè)分析專業(yè)就俘獲了一眾留學(xué)生的心,為此今天小編就為大家整理了美國卡耐基梅隆大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)方向和入學(xué)要求等相關(guān)信息。在此推薦給大家以供廣大遠(yuǎn)赴他國的學(xué)習(xí)的學(xué)子們作為參考,希望能對你有所幫助。有任何問題都可以咨詢IDP留學(xué)顧問哦!
卡耐基梅隆大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)方向
1、商業(yè)分析員
商業(yè)分析員稱為business analyst,是企業(yè)中對于商業(yè)問題進(jìn)行分析的人員。對于大量數(shù)據(jù)的分析將會是你分析商業(yè)問題的重要手段和工作。所做的分析,大部分將會是描述性分析,即通過選取不同的角度,對過去數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn),以發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的問題和機會,做出商業(yè)建議。
business analyst一般不會親自對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術(shù)上的推進(jìn)、分析數(shù)據(jù)之外,將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作,對于語言、溝通能力、商業(yè)嗅覺的要求最高,技術(shù)上的要求則最弱。
2、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家稱為Data scientist,主要工作就是建立預(yù)測模型。除了建模之外,提取、清理數(shù)據(jù)的時間將會占用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預(yù)測模型,往往會被自動化code進(jìn)系統(tǒng),所以很多企業(yè)也會要求data scientist具備一定的編程能力,比如Python,方便和工程團隊合作。Business analytics畢業(yè)生的建模能力和統(tǒng)計知識,其實是足夠做Data scientist了,但編程能力,特別是python的編程能力,將會成為business analytics畢業(yè)生夠不夠格做data scientist的分界線。
3、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師就是Data analyst,一般 Data analyst就是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、business analyst和data scientist需要數(shù)據(jù)的時候給予幫助,并且對持續(xù)不斷的同類數(shù)據(jù)需求進(jìn)行自動化,建立BI的基礎(chǔ)設(shè)施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
卡耐基梅隆大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)入學(xué)要求:
要申請該項目,GPA最好能上3.7,因為今年該項目的錄取者75%的學(xué)生GPA都在3.74以上。GRE成績和GMAT成績都可以接受,GRE數(shù)學(xué)至少160以上,最好能到167以上(對于中國學(xué)生還是比較簡單的),50%的學(xué)生GMAT成績在650-720之間,25%的學(xué)生GMAT在720以上(爭取做那25%的人吧)。
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