近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代的深入，商業(yè)分析成為了留學榜上有名的熱門專業(yè)。商業(yè)分析作為一個新興專業(yè)，國內(nèi)目前還是處于鮮有大學開設的狀態(tài)，而在北美，英國，香港，新加坡等留學熱門國家地區(qū)，已經(jīng)涌現(xiàn)出了不少開設此課程的學校。尤其是美國大學，更是商業(yè)分析專業(yè)的代表國家。那么申請美國商業(yè)分析抓而言都需要哪些條件?接下來就為同學們詳細解答，想要申請的同學快速開始準備。

　　申請美國商業(yè)分析專業(yè)都需要哪些條件?

　　1. 硬件分數(shù)

　　美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè)，開設在商學院下面的BA項目，接受GMAT和GRE;開設在工程學院下面的更傾向于GRE。

　　建議在申請時具體查看學校的要求。好的學校托福要求100+，GPA 要求3.5+，具體分數(shù)可參考各學校往年錄取的平均分。

　　2. 申請背景

　　就讀BA專業(yè)碩士的學生將學習應用統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機、優(yōu)化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論等課程。專業(yè)對申請者的數(shù)學和計算機背景要求較高，大部分學校要求數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、預測類等前提課程。

　　經(jīng)常有文科背景的同學問道：我可以申請BA嗎?文科生可以申請BA，但是一定要有：(1)數(shù)學相關(guān)的基礎課背景，線代，微積分，統(tǒng)計學等課程;(2)商業(yè)分析的相關(guān)研究或者實習背景。

　　這些是最基礎的要求，如果不滿足的話，需要盡快去補這方面的缺陷，否則不建議申請商業(yè)分析。文商科背景的同學如果想走BA的路的話可以考慮選偏商科類的BA，比如說南加大，這樣選課會比較自由。

　　3. 商務溝通+英語寫作+Presentation

　　這些屬于軟知識技能，培養(yǎng)起來相對比較簡單，但是在大企業(yè)的工作過程中，免不了與人溝通，而且BA的職業(yè)大多與外企有密切聯(lián)系，英語能力至關(guān)重要。

　　4. 編程技能

　　Python主要是數(shù)據(jù)抓取和清理方面，SQL主要是數(shù)據(jù)存儲和調(diào)用方面，R和SAS主要是統(tǒng)計建模和maching learning Spark，Hadoop主要是分布式計算機方面 。這些都用來實現(xiàn)機器學習，需要類似于CS的編程邏輯，但略微簡單些。

　　美國哪些大學商業(yè)分析專業(yè)比較好?

　　1. MIT 麻省理工Master of Business Analytics

　　由MIT Sloan商學院和MIT Operations Research Center (ORC)合辦，2016年新開設的項目。主要培養(yǎng)學生運用和管理數(shù)據(jù)科學，解決商業(yè)挑戰(zhàn)中遇到的問題。

　　核心專業(yè)課程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。

　　2. 羅切斯特大學Master of Science in Business Analytics

　　羅村MSBA項目開設在西蒙商學院下，主要培養(yǎng)學生堅實的分析技術(shù)，以便利用這些技術(shù)挖掘社交媒體中的大數(shù)據(jù)，以幫助做出正確商業(yè)決策的專業(yè)。

　　商業(yè)分析項目為期11個月(不含實習)或17個月(含實習)，要求申請者本科畢業(yè)，經(jīng)濟學或數(shù)學背景。

　　3. 哥倫比亞大學Master of Science in Data Science

　　兩學期的項目，核心課程包括：概率論，算法(數(shù)據(jù)科學)，統(tǒng)計推理和建模，計算機系統(tǒng)(數(shù)據(jù)科學)，機器學(數(shù)據(jù)科學)，探索性數(shù)據(jù)分析和可視化等。

　　在上完核心課程的基礎上，學生可以選擇六大研究中心的一個進行項目和科研，其中有金融和商業(yè)分析中心，新媒體中心等。申請時需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。

　　4. WUSTL 圣路易斯華盛頓大學Master of Science in Customer Analytics

　　圣路易斯華盛頓大學的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設在商學院下，項目時長10個月，最長可在18個月完成。該項目要求學生在七月底提前過去修讀基礎課程，包括統(tǒng)計學和SPSS 以及算法課程。

　　核心課程包括市場調(diào)查，定量決策，數(shù)據(jù)庫行銷，品牌管理數(shù)據(jù)分析，定價策略，數(shù)據(jù)挖掘。從核心課程來看，該項目更傾向于將數(shù)據(jù)分析應用于市場營銷領(lǐng)域上。對計算機以及數(shù)學的背景要求較哥倫比亞大學的項目相對低一些。

　　對申請者的背景要求是修過微積分I，微積分II 以及統(tǒng)計學的課程。最好是有相關(guān)的實習經(jīng)歷。

　　5. 康奈爾大學Masters of Engineering in Data Analytics

　　康奈爾大學的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設在運籌和信息工程學院下，和其應用運籌學，金融工程，信息技術(shù)，工業(yè)工程以及戰(zhàn)略運營均屬于工程碩士項目下的分支專業(yè)。數(shù)據(jù)分析方向著重于理論和工具結(jié)合通過數(shù)據(jù)分析來做更好的決策。

　　該項目需修讀30學時，并完成一課程設計。需要申請者在本科階段修過案例分析，運籌學I，最優(yōu)化，線性最優(yōu)化或最優(yōu)化II或金融優(yōu)化建模，工程概率輪和統(tǒng)計II，仿真建模與分析以及隨機過程。

　　6. 南加州大學MS in Business Analytics (MSBA)

　　南加州大學商業(yè)分析碩士為期1.5-2年，共需修讀27個學分，主要專注于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，整體課程偏向于數(shù)據(jù)科學與信息技術(shù)方向。

　　要求申請者本科畢業(yè)，不限專業(yè)(但實際要求有相當?shù)臄?shù)學功底)，未設定有最低GMAT/GRE分數(shù)要求，無需工作經(jīng)驗但如有則更受歡迎，錄取者平均工作經(jīng)驗為1.5年。該項目不向國際學生提供任何獎學金。該專業(yè)屬于STEM專業(yè)，可以申請OPT。

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