眾所周知,美國的IT界現(xiàn)在發(fā)展很好。一個data scientist平均來說可以拿到一年14w-16w左右的收入。即使在很多其他行業(yè),10w+也是最低標準。也就是說,在美國讀數(shù)據(jù)科學專業(yè),你畢業(yè)后一年的收入足夠拿回你的成本。接下來為大家介紹:2023年加州大學歐文分校數(shù)據(jù)科學碩士將于10月1日開放申請 你準備好了嗎?
UCI數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)介紹
項目簡介
UCI數(shù)據(jù)科學碩士 (MDS)項目由The Donald Bren’s School of Information and Computer Science共同開設,是一項為期15個月的STEM項目。課程以現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學的基石為基礎,通過統(tǒng)一統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、機器學習和其他計算方法來理解和分析數(shù)據(jù),從而推動組織向前發(fā)展。
該項目的獨特之處在于它植根于數(shù)據(jù)科學的深厚基礎,在計算機科學和統(tǒng)計學之間提供平衡的課程,以及提供處理現(xiàn)實世界問題的一手經(jīng)驗的兩個頂點項目課程。完成課程后,學生將為迎接來自大數(shù)據(jù)世界的挑戰(zhàn)做好充分準備。
課程設置
為期15個月的MDS課程包括12門課程——九門必修核心課程和三門選修課。
必修課:
COMPSCI 220P: Databases and Data Management
COMPSCI 260P: Fundamentals of Algorithms with Applications
COMPSCI 273P: Machine Learning & Data Mining
STATS 200AP: Intermediate Probability and Statistical Theory I
STATS 200BP: Intermediate Probability and Statistical Theory II
STATS 210P: Statistical Methods I
STATS 211P: Statistical Methods II
DS 296P: Capstone I: Professional Writing and Communication for Data Science Careers
DS 297P: Capstone II: Design Project for Data Science
選修課:
COMPSCI 222P: Principles of Data Management
COMPSCI 223P: Transaction Processing and Distributed Data Management
COMPSCI 224P: Big Data Management
COMPSCI 261P: Data Structures with Applications
COMPSCI 271P: Introduction to Artificial Intelligence
COMPSCI 274P: Neural Networks and Deep Learning
COMPSCI 275P: Graphical Models and Statistical Learning
STATS 205P: Bayesian Data Analysis
STATS 240P: Multivariate Statistical Methods
STATS 245P: Time series Analysis
STATS 262P: Theory and Practice of Sample Survey
STATS 270P: Stochastic Processes
22fall申請時間
開始日期:2023年10 月 1 日
截止日期:
首輪:2023年12月15日
第二輪:2023年1月15日
第三輪:2023年3月15日
第四輪:2023年4月15日(國際生截止時間)
申請要求
先修課要求:
? 一門計算機編程課程(C++ 或 Python更好);
? 三個學期的微積分,線性代數(shù),概率論和統(tǒng)計學入門。
(強烈鼓勵所有申請人額外提交相關工作作品集、GitHub或Kaggle信息。)
其他要求:
? 申請者必須已獲得認可機構的學士學位或同等學歷;
? 數(shù)據(jù)科學、計算機科學、統(tǒng)計學或生物統(tǒng)計學、計算機或電氣工程等相關學科背景
? 需要三封推薦信;
? 托??偡忠?0,或雅思總分要求7.0;
? 2023-2023 年申請周期的所有申請人均免除GRE。
美國數(shù)據(jù)科學碩士就業(yè)前景
美國數(shù)據(jù)科學碩士的就業(yè)前景可以說是極好的,《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章里將數(shù)據(jù)科學稱作“21世紀最熱門的職業(yè)”。據(jù)New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調(diào)查顯示,85%的500強企業(yè)要么已經(jīng)推出了大數(shù)據(jù)項目,要么正打算推出。未來幾年他們花在數(shù)據(jù)分析上的投資將平均上漲40%。
現(xiàn)在美國市場中有很多data science相關的職位,雇主愿意接受沒有工作經(jīng)驗的應屆生,并且提供綠卡。
數(shù)據(jù)科學主要學習數(shù)學,統(tǒng)計,和一些CS的課程如算法和數(shù)據(jù)結構。Python, R ,SQL是用的最多的編程語言。這個專業(yè)應用領域非常廣,從科技行業(yè)到媒體行業(yè)到甚至體育行業(yè)都有很大的需求。例如在美國最大的媒體公司NBC Universal和體育公司MLB做data science,這些傳統(tǒng)公司現(xiàn)在很需要會處理數(shù)據(jù)或者“大數(shù)據(jù)”的技術人才。
過去大家覺得數(shù)據(jù)就是在Excel里隨便拖拖拉拉就可以了,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)Excel連數(shù)據(jù)都裝不下了?,F(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”這個詞非?;馃幔鋵嵾@就是數(shù)據(jù)科學一個很重要的應用領域。業(yè)界很多大公司現(xiàn)在會用Hadoop,Spark,Hive等去做分布式計算來處理大數(shù)據(jù)問題。這兩年一家做Spark平臺的創(chuàng)業(yè)公司非?;?,叫做Data bricks。很多非IT大公司現(xiàn)在用的就是他們的平臺來處理大數(shù)據(jù)的清洗和建模。
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