最近，同學來咨詢時經(jīng)常會出現(xiàn)對專業(yè)了解不透徹、混淆的問題。比如，一些從名稱看上去如出一轍的MPA與MPP專業(yè);今天就來為大家詳細介紹一下目前的“頂流”專業(yè)——商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學。接下來為大家介紹：2023年留學美國商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學哪個專業(yè)就業(yè)前景更好?申請條件有哪些?

　　BA與DS概覽

　　BA與DS的確存在著不少相似之處。比如兩者其實皆出自于分析學這一項目本源，再比如兩者也都是作為“交叉學科”而存在于各大高校之中。

　　雖然BA與DS的誕生，都是為了滿足商業(yè)企業(yè)在決策中，因為對數(shù)據(jù)的依賴而帶來對數(shù)據(jù)分析的需求，但它們在構(gòu)成部分的明細方面其實有著鮮明的不同。

　　商業(yè)分析

　　BA專業(yè)大多設(shè)置在商學院下，課程設(shè)置意在數(shù)理編程和管理科學中尋求平衡。因此在課程內(nèi)容方面，統(tǒng)計學、商科與計算機領(lǐng)域基本以4：3：3的比例平分秋色。

　　數(shù)據(jù)科學

　　DS專業(yè)則普遍被開設(shè)到了計算機或統(tǒng)計學院之下，課程設(shè)置明顯更側(cè)重于培育學生利用計算機進行數(shù)據(jù)分析的能力。在DS的課程內(nèi)容中，計算機領(lǐng)域的知識占比超過一半，其余部分由統(tǒng)計學與應(yīng)用知識平分。

　　由課程設(shè)置的差異性帶來的，自然是“入口”與“出口”的截然不同。

　　part.1 申請

　　商業(yè)分析

　　BA專業(yè)對于學生建模能力和編程基礎(chǔ)的要求并不是太高，但期望申請者具有良好的商業(yè)思維意識，以及在PS中展露的出色溝通交流能力與創(chuàng)新能力。以BA項目的TOP1麻省理工(MIT)舉例，BA項目的先修課要求通常會定在數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習和計算機編程的相關(guān)課程領(lǐng)域，此外GPA與GRE成績依然申請時可靠的加分項之一。

　　不過總體來說，BA專業(yè)對于申請者的背景要求限制并不算太多，本科是商科、理工科背景的同學都可以進行嘗試。

　　數(shù)據(jù)科學

　　DS專業(yè)就無疑對申請者的專業(yè)背景要求更高一些了，申請人需要具備出色的數(shù)學基礎(chǔ)和編程能力。雖然統(tǒng)計、數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學、金工等注重量化的專業(yè)也都符合申請條件，但一般來說，DS項目最青睞的本科專業(yè)是依然是CS。

　　常見的先修課程包括：微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計、計算機編程基礎(chǔ)(Python、R等)、計量經(jīng)濟學與概率論等。

　　part.2 就業(yè)

　　商業(yè)分析

　　BA并不特別局限于行業(yè)的一類職位，無論是在各個領(lǐng)域從事商業(yè)分析工作，還是投身于咨詢公司、四大、投行等擔任咨詢顧問或數(shù)據(jù)分析師，對于BA畢業(yè)生而言都是一個不錯的選擇。

　　該項目目前在美國的各個城市也都有需求，且需求和城市的發(fā)展程度成正比。BA需求較大的地區(qū)/城市包括：舊金山地區(qū)，洛杉磯地區(qū)，西雅圖，紐約，德州的奧斯汀+達拉斯，芝加哥，波士頓等。

　　數(shù)據(jù)科學

　　DS方面的就業(yè)出口則大抵分為 Data Scientist(數(shù)據(jù)科學家)，Data Engineer(數(shù)據(jù)工程師)與Data Analyst(數(shù)據(jù)分析員)這三種。

　　Data Scientist的主要工作內(nèi)容是建立統(tǒng)計模型，設(shè)計實驗(A/B Testing)，發(fā)現(xiàn)data insight等，要有扎實的數(shù)學功底，不錯的編程技術(shù)來實現(xiàn)模型(Python)以及良好的商業(yè)意識。

　　Data Engineer，主要工作是建立數(shù)據(jù)科學的pipeline，一般需要對大數(shù)據(jù)平臺非常熟悉，熟練掌握Hadoop，Spark等技術(shù)，對統(tǒng)計建模要求不高，但需要有很好的編程能力。

　　Data Analyst，主要職責則是數(shù)據(jù)處理，簡單的分析和可視化。

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