明尼蘇達大學(xué)的商業(yè)分析碩士項目旨在使你能夠通過創(chuàng)造性的數(shù)據(jù)分析來提取見解，并將結(jié)果應(yīng)用于實際的商業(yè)環(huán)境中，以獨特的數(shù)據(jù)科學(xué)技能和商業(yè)頭腦引領(lǐng)一個日益以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的世界。接下來為大家介紹：2023年明尼蘇達大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)課程詳解 明尼蘇達大學(xué)BA專業(yè)就業(yè)前景

　　一、課程設(shè)置

　　這個專業(yè)包括三個強化學(xué)期，每個學(xué)期平均包含15個學(xué)分的課程，共需要完成45個學(xué)分，具體安排如下：

　　1.夏季學(xué)期 - 商業(yè)和技術(shù)基礎(chǔ)(5門必修，每門3學(xué)分)：

　　MSBA 6110 Business Essentials 商業(yè)基礎(chǔ)

　　MSBA 6120 Introduction to Statistics for Data Scientists 數(shù)據(jù)科學(xué)家統(tǒng)計學(xué)入門

　　MSBA 6310 Programming for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)編程

　　MSBA 6130 Introduction to Business Analytics in R 商業(yè)分析入門

　　MSBA 6320 Data Management, Databases, and Data Warehousing 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫

　　2.秋季學(xué)期 - 核心分析(除以下必修課程外還需要再選修2學(xué)分選修課)：

　　MSBA 6410 Exploratory Data Analytics and Visualization 探索性數(shù)據(jù)分析和可視化(3學(xué)分)

　　MSBA 6420 Predictive Analytics 預(yù)測分析(3學(xué)分)

　　MSBA 6330 Big Data Analytics 大數(shù)據(jù)分析(3學(xué)分)

　　MSBA 6440 Causal Inference via Econometrics and Experimentation 基于計量經(jīng)濟學(xué)和實驗的因果推斷(3學(xué)分)

　　MSBA 6355 Building and Managing Teams 組建和管理團隊(1.5學(xué)分)

　　MSBA 6140 Ethics and Data Privacy 道德和數(shù)據(jù)隱私(1學(xué)分)

　　3.春季學(xué)期 - 高級分析和體驗式學(xué)習(xí)

　　MSBA 6430 Advanced Issues in Business Analytics 商業(yè)分析高級問題(3學(xué)分)

　　MSBA 6450 Modeling and Heuristics for Decision Making and Support 決策與支持的建模和啟發(fā)法(3學(xué)分)

　　MSBA 6345 Agile Management of Analytics Projects 分析項目的敏捷管理(1.5學(xué)分)

　　MSBA 6510 Business Analytics Experiential Learning 商業(yè)分析體驗式學(xué)習(xí)(6學(xué)分)

　　二、師資力量

　　1.Gedas Adomavicius

　　Gedas Adomavicius擁有維爾紐斯大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位、紐約大學(xué)計算機科學(xué)碩士和博士學(xué)位，目前是明尼蘇達大學(xué)卡爾森管理學(xué)院信息/決策科學(xué)系的教授、系主任。

　　Gedas的一般研究興趣圍繞著在信息密集型環(huán)境中輔助決策的計算技術(shù)，包括個性化技術(shù)和推薦系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析以及電子市場機制。他的研究成果發(fā)表在信息系統(tǒng)和計算機科學(xué)領(lǐng)域的一些領(lǐng)先學(xué)術(shù)期刊上，包括Information Systems Research、MIS Quarterly、Management Science、Journal of Operations Management、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Information Systems和Data Mining and Knowledge Discovery，迄今已被引用超過20000次(據(jù)Google Scholar數(shù)據(jù))。他曾獲得多個主要資助機構(gòu)的研究資助，其中包括U.S. National Science Foundation CAREER award(表彰其對個性化技術(shù)的研究)。2023年，Gedas教授獲得了信息系統(tǒng)協(xié)會杰出研究員獎。

　　Gedas當(dāng)前的研究項目如：

　　Multidimensional recommender systems多維推薦系統(tǒng)

　　Techniques for customer modeling客戶建模技術(shù)

　　Real-time bidder support in complex auction mechanisms復(fù)雜拍賣機制中的實時競價支持

　　Expert-driven validation of data mining results數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的專家驅(qū)動驗證

　　Personalization process and user acceptance of personalization technologies個性化過程與用戶對個性化技術(shù)的接受

　　Ecosystem models of technology evolution技術(shù)進化的生態(tài)系統(tǒng)模型

　　2.Ravi Bapna

　　Ravi Bapna是明尼蘇達大學(xué)卡爾森管理學(xué)院商業(yè)分析和信息系統(tǒng)部門的Curtis L.Carlson主席、主管高管教育的副院長，以及卡爾森分析實驗室的學(xué)術(shù)主管。

　　Ravi的專長在于幫助公司利用數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、人工智能和商業(yè)分析來獲得競爭優(yōu)勢。Bapna曾擔(dān)任Mississippi River Capital LLC(一家對沖基金)的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　他的研究和學(xué)術(shù)界將新興的數(shù)字領(lǐng)域視為一個巨大的全球?qū)嶒炇?，一個sandbox，以便更深入地了解消費者、公司、行業(yè)和社會是如何被大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析革命重塑的。他在全球(美國、中國、印度、奧地利、意大利和東歐部分地區(qū))教授研究生、高管、首席信息官和CMOs如何在數(shù)字革命中茁壯成長。他的專業(yè)興趣使他在研究、咨詢和高管教育方面與美國和印度的多家領(lǐng)先公司展開了合作。他定期向行業(yè)機構(gòu)和公司發(fā)表關(guān)于利用大數(shù)據(jù)、分析和社交媒體的主題演講。

　　Ravi的研究興趣是社交媒體、大數(shù)據(jù)分析、同行影響、免費社區(qū)的貨幣化和設(shè)計、在線約會和匹配、信息系統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)、IT服務(wù)行業(yè)的人力資本問題、在線拍賣、電子市場設(shè)計、網(wǎng)格計算和IT組織設(shè)計。他的研究成果被廣泛發(fā)表在各種期刊上。

　　Ravi明尼蘇達大學(xué)社交媒體和商業(yè)分析協(xié)作(SOBACO)的創(chuàng)始學(xué)術(shù)共同主管(與Joe Konstan教授)。這是一個跨學(xué)科研究中心，在社交媒體和大數(shù)據(jù)分析的交叉點進行研究。在加入卡爾森之前，Ravi是印度商學(xué)院和康涅狄格大學(xué)的終身副教授。他曾在印度商學(xué)院擔(dān)任Srini-Raju信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中心(SRITNE)的執(zhí)行主任，并在那里創(chuàng)立了CIO學(xué)院。在康州大學(xué)，Bapna是商學(xué)院運營與信息管理系的副教授和Ackerman學(xué)者。

　　三、職業(yè)發(fā)展

　　從社交網(wǎng)絡(luò)到移動設(shè)備，從實時傳感器到購買交易，數(shù)據(jù)生成的速度呈指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作非常豐富，對數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求非常迫切。商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生將能夠獲取、處理和分析數(shù)據(jù)，以獲取見解并創(chuàng)造商業(yè)價值。

　　明尼蘇達大學(xué)商業(yè)分析碩士專業(yè)2023屆畢業(yè)生中，有51%的畢業(yè)生選擇從事商業(yè)/數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域工作，有18%從事市場營銷和銷售，有16%從事咨詢，10%從事金融。畢業(yè)生平均年薪9.8萬美元。100%畢業(yè)生在畢業(yè)后6個月內(nèi)找到了工作。

　　該專業(yè)畢業(yè)生的典型雇主有：

　　Capital One、Target Corporation、LatentView Analytics、Corporation、Ameriprise Financial、Lending Club、Mille Lacs Corporate、Ventures、Slalom Consulting、Expedia Inc、Land O’Lakes, Inc.、LinkedIn、Ugam Solutions、Walmart、ZS Associates、Adobe Systems、Apple, Inc.、Best Buy Co., Inc.、Cargill、Cognizant、Facebook、FedEx、Ford Motor Company、Google、Microso、PayPal、PepsiCo、Uber、Unilever、UnitedHealth Group、US Bank。

　　商業(yè)分析師到底做什么?

　　作為一個跨專業(yè)、跨行業(yè)的崗位，商業(yè)分析師并不會限制于某一個具體的領(lǐng)域。在金融、咨詢、互聯(lián)網(wǎng)等任何以數(shù)據(jù)為增長驅(qū)動力的公司都會有商業(yè)分析師的身影。

　　相對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師，商業(yè)分析師是建立在公司業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)規(guī)律之上，還需要從商業(yè)角度出發(fā)，解構(gòu)商業(yè)場景，建立商業(yè)模型，使用數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行邏輯分析處理和結(jié)構(gòu)化的處理，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，通過商業(yè)洞察現(xiàn)有企業(yè)的問題和市場增長機會，為企業(yè)組織提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的商業(yè)決策建議。

　　比如，中石化進入咖啡大戰(zhàn)的商業(yè)案例，就是一個特別經(jīng)典的商業(yè)分析案例，其中包括市場進入、市場規(guī)模、戰(zhàn)略增長、用戶行為分析、數(shù)據(jù)建模、戰(zhàn)略增長等等商業(yè)分析師需要解決的問題。

　　目前商業(yè)分析相關(guān)崗位的需求日益增多，而這一崗位的未來發(fā)展和薪資水平在同齡人中也處于優(yōu)勢地位。有數(shù)據(jù)顯示，1-3年商業(yè)數(shù)據(jù)分析師年薪約在15萬-25萬之間。

　　以上就是小編整理的明尼蘇達大學(xué)BA專業(yè)的介紹，希望對你有所幫助，有任何問題都可以咨詢IDP的老師哦!出國留學(xué)是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項水平之外，找準(zhǔn)時間點，掌握關(guān)鍵信息，也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學(xué)生成功留學(xué)的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導(dǎo)，助您實現(xiàn)留學(xué)夢！