現(xiàn)在我們已經(jīng)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，在大數(shù)據(jù)時(shí)代通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，能夠很好的節(jié)省人力成本，提高商業(yè)效率，并且也能減少政府的腐敗行為。目前開設(shè)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的高校有多所，中國(guó)國(guó)內(nèi)報(bào)考該專業(yè)的人數(shù)特別多，競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，有的學(xué)生退而求其次把目光轉(zhuǎn)向了美國(guó)，美國(guó)的波士頓學(xué)院是一所綜合性的學(xué)校，該校的專業(yè)設(shè)置比較廣泛。那么2023年波士頓學(xué)院有統(tǒng)計(jì)專業(yè)嗎?一起來(lái)看一下下文的回答。

　　2023年波士頓學(xué)院有統(tǒng)計(jì)專業(yè)嗎

　　美國(guó)波士頓學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。

　　美國(guó)波士頓學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹?lái)越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

　　培養(yǎng)要求：

　　該專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)必需的數(shù)學(xué)、物理的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)力學(xué)基礎(chǔ)理論及某一專業(yè)方向的專門知識(shí)，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰陀?jì)算機(jī)應(yīng)用能力的訓(xùn)練，注意培養(yǎng)理論分析能力和力學(xué)應(yīng)用的能力。受到科學(xué)研究和工程技術(shù)應(yīng)用的初步訓(xùn)練，具有良好的科學(xué)素養(yǎng)。

　　通過(guò)學(xué)習(xí)，將具備了以下幾方面的能力：

　　1.掌握數(shù)學(xué)、物理的基礎(chǔ)知識(shí)，具有較強(qiáng)的分析和演算能力;

　　2.掌握系統(tǒng)的力學(xué)基本理論知識(shí)，初步掌握力學(xué)的基本實(shí)驗(yàn)技能和實(shí)驗(yàn)分析方法;掌握一定的工程背景知識(shí)，初步學(xué)會(huì)建立簡(jiǎn)單力學(xué)模型的方法;

　　3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí);

　　4.對(duì)該專業(yè)范圍內(nèi)科學(xué)技術(shù)的新發(fā)展有所了解;

　　5.了解國(guó)家科技、產(chǎn)業(yè)政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等有關(guān)政策和法規(guī);

　　6.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;具有一定的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，創(chuàng)造實(shí)驗(yàn)條件，歸納、整理、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果、撰寫論文，參與學(xué)術(shù)交流的能力。

　　就業(yè)方向：

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)流向有三大部分：政府部門(統(tǒng)計(jì)局等)，銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等金融部門，市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、各公司的市場(chǎng)研究部門，工業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)部門等企業(yè)事業(yè)單位。

　　主干課程：

　　數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程，復(fù)變函數(shù)，實(shí)變與泛函、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)，抽樣調(diào)查，隨機(jī)過(guò)程，多元統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)，程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析，可靠性數(shù)學(xué)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策，金融數(shù)學(xué)，證券投資的統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)值分析，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)分析與軟件設(shè)計(jì)。

　　學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎(chǔ)上，輔以各種類型的案例分析，以提高學(xué)生的實(shí)踐能力，還有較多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，如要圍繞一個(gè)課題，自己設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，采集數(shù)據(jù)，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習(xí)、科研訓(xùn)練或畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))等，一般安排10～20周。

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