身處在互聯(lián)網(wǎng)時代，每天都會有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如何利用這些大量的數(shù)據(jù)制定成功的商業(yè)戰(zhàn)略成為了企業(yè)占領市場的核心力量，從而對數(shù)據(jù)分析人才的需求量與日俱增，為了順應時代的需求，佐治亞理工大學就開設了分析學碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Master of Science in Analytics

　　分析學理學碩士是一個跨學科的分析和數(shù)據(jù)科學項目，通過結合謝勒商學院、計算學院和工程學院的世界級專業(yè)知識，充分利用佐治亞理工學院在統(tǒng)計、運籌學、計算和商業(yè)方面的優(yōu)勢。通過整合這些國家排名項目的優(yōu)勢，畢業(yè)生將學習以獨特和跨學科的方式整合技能，從而對分析問題產(chǎn)生深刻的見解。

　　課程設置：

　　核心與頂點課程

　　CSE 6040 Computing for Data Analytics

　　ISyE 6501 Introduction to Analytics Modeling

　　MGT 8803 Introduction to Business for Analytics

　　CSE 6242 Data and Visual Analytics

　　MGT 6203 Data Analytics in Business

　　CSE/ISyE/MGT 6748 Applied Analytics Practicum

　　統(tǒng)計學課程

　　CS 7641 Machine Learning

　　CSE/ISyE 6740 Computational Data Analytics (Machine Learning)

　　ISyE 6402 Time Series Analysis

　　ISyE 6404 Nonparametric Data Analysis

　　ISyE 6405 Statistical Methods for Manufacturing Design/Improvement

　　ISyE 6412 Theoretical Statistics

　　ISyE 6413 Design of Experiments

　　ISyE 6414 Regression Analysis

　　ISyE 6416 Computational Statistics

　　ISyE 6420 Bayesian Statistics

　　ISyE 6783 Financial Data Analysis

　　ISyE 6805 Reliability Engineering

　　ISyE 6810 Systems Monitoring and Prognostics

　　ISYE 7401 Advanced Statistical Modeling

　　ISyE 7405 Multivariate Data Analysis

　　ISyE 7406 Data Mining and Statistical Learning

　　ISyE 8803 High-Dimensional Data Analytics

　　ISyE 8843 Mathematical Foundations of Machine Learning

　　計算機課程

　　CSE 6010 Computational Problem Solving for Scientists and Engineers

　　CSE 6140 Computational Science and Engineering Algorithms

　　CSE 6141 Massive Graph Analytics

　　CSE 6220 High Performance Computing

　　CSE 6230 High Performance Parallel Computing

　　CSE 6240 Web Search and Text Mining

　　CSE 6250 Big Data for Healthcare

　　CSE 6241 Pattern Matching

　　CSE 6250 Big Data in Healthcare

　　CSE/ECE 6730 Modeling and Simulation: Fundamentals and Implementation

　　CSE/ISYE 6740 Computational Data Analysis (Machine Learning)

　　CS 6220 Big Data Systems and Analytics

　　CS 6400 Database Systems Concepts and Design

　　CS 6476 Computer Vision

　　CS 6730 Data Visualization Principles and Applications

　　CS 6750 Human-Computer Interaction

　　CS 7450 Information Visualization

　　CS 7637 Knowledge-based AI

　　CS 7641 Machine Learning

　　CS 7642 Reinforcement Learning

　　CS 7643 Deep Learning

　　CS 7646 Machine Learning for Trading

　　CS 7650 Natural Language Processing

　　CS 8803 Data Analysis Using Deep Learning

　　CS 8803 Visual Data Analysis

　　CP 6514 Introduction to Geographic Information Systems

　　MGT 8803 Data Visualization

　　商學課程

　　MGT 6028 Financial Reporting and Analysis of Technology Firms

　　MGT 6057 Business Process Analysis and Design

　　MGT 6090 Management of Financial Institutions

　　MGT 6304 Customer Relationship Management

　　MGT 6310 Marketing Research

　　MGT 6311 Digital Marketing

　　MGT 6400 Pricing Analytics and Revenue Management

　　MGT 6401 Supply Chain Modeling

　　MGT 6450 Project Management

　　MGT 6451 Business Intelligence and Analytics

　　MGT 8803 Behavioral Economics

　　MGT 8803 Business Analytics Practicum

　　MGT 8803 Data Visualization

　　MGT 8803 Data Analytics in Accounting

　　MGT 8803 Marketing Analytics and Pricing Strategy

　　MGT 8803 Risk Analytics

　　MGT 8803 Understanding Markets with Data Science

　　CS/MGT 6725 Information Security Strategies and Policy

　　CS/MGT 6726 Privacy, Technology, Policy and Law

　　運籌學課程

　　CS 7510 Graph Algorithms

　　ISyE 6230 EDA (Game Theory)

　　ISyE 6333 Operations Research I

　　ISyE 6334 Operations Research II

　　ISyE 6644 Simulation

　　ISyE 6645 Monte Carlo Methods

　　ISyE 6650 Probabilistic Models

　　ISyE 6663 Nonlinear Optimization

　　ISyE 6669 Deterministic Optimization

　　ISyE 6679 Computational Methods

　　應用分析學課程

　　CP 6514 Introduction to Geographic Information Systems

　　CSE 6250 Big Data in Healthcare

　　ISyE 6201 Manufacturing Systems

　　ISyE 6202 Warehousing Systems

　　ISyE 6203 Transportation and Supply Chain Systems

　　ISyE 6230 Public Impact Applications of OR

　　ISyE 6335 Supply Chain Engineering I

　　ISyE 6336 Supply Chain Engineering II

　　ISyE 6337 Supply Chain Engineering III

　　申請截止日期：

　　春季入學:

　　標準申請截止日期:6月15日

　　最終申請截止日期:8月1日

　　秋季入學:

　　標準申請截止日期:2月1日

　　最終申請截止日期:3月15日

　　申請條件：

　　所有申請人需要具備:

　　1. 地區(qū)認可機構的本科學士學位或同等學歷。

　　2. 至少一門大學水平的課程或具有同等的知識:

　　概率和統(tǒng)計

　　Python計算機編程，Python計算入門*

　　微積分和基本線性代數(shù)**

　　*即使你有一些高級語言的經(jīng)驗——C, c++， Java, Python, FORTRAN——在開始OMS分析課程之前，學習Python計算入門仍然會很有幫助。

　　**沒有數(shù)學或計算機背景的申請人也可以被錄取。在這種情況下，學生要么在開始學習課程前自學必要的材料，要么在被錄取后參加一門或更多的預科課程。

　　GRE或GMAT成績可選

　　描述職業(yè)目標、目標、攻讀高級學位的決定以及你申請的其他研究生項目的目的陳述

　　語言要求：

　　雅思總分≥7.5分(閱讀、聽力、口語至少達到6.5分;寫作最低成績?yōu)?.0)

　　托福iBT總分≥100分(每部分得分20分或以上)

　　綜上所述，以上講的就是關于佐治亞理工大學分析學碩士專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。近年來，赴美留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關于赴美留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!