身處在人工智能時(shí)代之下，大數(shù)據(jù)發(fā)展愈發(fā)猛烈，如何利用數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值逐漸成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)作為培養(yǎng)這些人才的學(xué)科，自然也變得越來(lái)越火熱，美國(guó)很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，其中最出色的就是圣托馬斯大學(xué)，下面，小編就帶大家深入了解圣托馬斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　M.S. in Data Science

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位是美國(guó)最全面的項(xiàng)目之一，為學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)這一新興和高增長(zhǎng)領(lǐng)域追求職業(yè)生涯做準(zhǔn)備。它結(jié)合了深入的理解與動(dòng)手技能，技術(shù)，技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的分析工具。

　　本課程的畢業(yè)生將擁有理論、實(shí)踐和全面的知識(shí)來(lái)管理和分析大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)和決策。

　　課程設(shè)置：

　　必修課

　　SEIS 603 Foundations of Software Development - Python

　　SEIS 610 Software Engineering

　　SEIS 615 DevOps and Cloud Infrastructure

　　SEIS 630 Database Management Systems and Design

　　SEIS 631 Foundations of Data Analysis

　　SEIS 632 Data Analytics and Visualization

　　SEIS 732 Data Warehousing and Business Intelligence

　　SEIS 736 Big Data Architecture

　　SEIS 737 Big Data Management

　　SEIS 763 Machine Learning

　　SEIS 764 Artificial Intelligence

　　選修課

　　選擇一門(mén)課程：

　　SEIS 601 Found. of Software Dev-Java

　　SEIS 603 Found. Software Dev-Python

　　SEIS 605 Technical Communications

　　SEIS 610 Software Engineering

　　SEIS 615 Dev Ops & Cloud Infrastructure

　　SEIS 627 Software Planning & Testing

　　SEIS 630 Database Mgmt Systems & Design

　　SEIS 631 Foundations of Data Analysis

　　SEIS 632 Data Analytics & Visualization

　　SEIS 635 Software Analysis and Design

　　SEIS 636 Requirements Analysis

　　SEIS 639 AI for Healthcare

　　SEIS 640 Operating Systems Design

　　SEIS 650 Legal Issues in Technology

　　SEIS 662 Enterprise Resource Planning

　　SEIS 663 IT Security and Networking

　　SEIS 664 Information Tech. Delivery

　　SEIS 666 Digital Transformation

　　SEIS 709 Enterprise Archt & Strategy

　　SEIS 710 Blockchain

　　SEIS 732 Data Warehouse & Bus Intel

　　SEIS 733 Database Administratn Concepts

　　SEIS 735 Healthcare and AI Case Study

　　SEIS 736 Big Data Engineering

　　SEIS 737 Big Data Management

　　SEIS 738 Data Science Project

　　SEIS 740 Real-Time Systems and Applications

　　SEIS 741 Embedded Microprocessor Design

　　SEIS 742 Advanced Microprocessor

　　SEIS 743 Computer Architecture

　　SEIS 744 Internet of Things

　　SEIS 751 Web App. Design & Dev.

　　SEIS 763 Machine Learning

　　SEIS 764 Artificial Intelligence

　　SEIS 776 Project 1

　　SEIS 777 Project II

　　申請(qǐng)條件：

　　要申請(qǐng)碩士學(xué)位課程，你需要具備以下條件:

　　在美國(guó)地區(qū)認(rèn)可的教育機(jī)構(gòu)獲得任何學(xué)科的學(xué)士學(xué)位(或同等的國(guó)際學(xué)位)。

　　平均績(jī)點(diǎn)至少2.7分(總分4.0)。

　　注意:軟件研究生課程不需要GRE或GMAT成績(jī)。我們不要求研究生入學(xué)考試。

　　提交一份目的聲明

　　上傳一到兩頁(yè)的目的陳述文章，解釋為什么你希望加入這個(gè)項(xiàng)目。

　　提交簡(jiǎn)歷

　　需要支付50*美元的不可退還申請(qǐng)費(fèi)。

　　語(yǔ)言要求：

　　托福網(wǎng)考總分80分(學(xué)校代碼:6110)

　　雅思(學(xué)術(shù))總分6.5分

　　PTE學(xué)術(shù)考試總分達(dá)到53分或更高。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于圣托馬斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專(zhuān)家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!