隨著5G通信的推動下，計算機技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，比如車聯(lián)網(wǎng)、智能家電、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等等都需要大量的計算機人才，計算機專業(yè)也成為了繼商科之后的第二大熱門學(xué)科，英國的計算機科學(xué)技術(shù)一直處于研究前沿水平，眾多大型的企業(yè)都與英國高校建立了緊密的合作關(guān)系，因此，越來越多的學(xué)生去英國讀計算機專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)砹?strong>2023QS英國計算機碩士專業(yè)TOP70大學(xué)排名，希望對大家有所幫助：

　　劍橋大學(xué)(QS：2)

　　專業(yè)一MPhil in Advanced Computer Science

　　●專業(yè)介紹：

　　劍橋大學(xué)高級計算機科學(xué)碩士主要是為攻讀計算機科學(xué)博士課程提供適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)備。

　　學(xué)生在校學(xué)習(xí)研究技能的必修課程，并從計算機科學(xué)的廣泛高級主題中選擇五個教學(xué)模塊。學(xué)生還承擔(dān)一個為期兩個學(xué)期的研究項目，并在 6 月初提交項目報告。課程所教授的模塊包括傳統(tǒng)講座課程、相關(guān)實踐課程的講座課程、閱讀俱樂部和研討會式模塊。

　　●申請要求：

　　本科計算機或者數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)：985/211 平均分90%以上，雙非平均分95%以上;

　　數(shù)學(xué)水平達(dá)到A;有過計算機項目參與經(jīng)驗或工作經(jīng)驗;

　　雅思 7.5 單科不低于7.0;或托福 110 聽力22 閱讀24 口語25 寫作24

　　●時長：9個月

　　●費用：￡27173

　　專業(yè)二MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence

　　●專業(yè)介紹：

　　由信息工程部教授，特別強調(diào)機器學(xué)習(xí)和機器智能，包括語音和語言技術(shù)以及計算機視覺。本課程旨在教授機器學(xué)習(xí)和機器智能的最新技術(shù);為學(xué)生提供在業(yè)界擔(dān)當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識;使學(xué)生具備博士學(xué)習(xí)所需的研究技能。

　　●課程設(shè)置：

　　1 機器學(xué)習(xí)概論Introduction to Machine Learning

　　2 深度學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Deep Learning and Structured Data

　　3 概率機器學(xué)習(xí)Probabilistic Machine Learning

　　4 語音識別Speech Recognition

　　5 計算機視覺Computer Vision

　　6 自然語言處理Natural Language Processing

　　7 高級機器學(xué)習(xí)Advanced Machine Learning

　　8 強化學(xué)習(xí)與決策制定Reinforcement Learning and Decision Making

　　9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯與對話系統(tǒng)Neural Machine Translation and Dialogue Systems

　　10 設(shè)計智能交互系統(tǒng)Designing Intelligent Interactive Systems

　　11 語音處理與生成Spoken Language Processing and Generation

　　●申請要求：

　　計算機，科學(xué)，工程，數(shù)學(xué)專業(yè)一等學(xué)位，均分90%以上;

　　雅思7.0，寫作不低于6.5，其他單項不低于7.0

　　●時長：11個月

　　●學(xué)費：￡34296

　　牛津大學(xué)(QS：4)

　　專業(yè)名稱MSc in Advanced Computer Science

　　●專業(yè)介紹：

　　牛津大學(xué)高級計算機科學(xué)碩士課程旨在為計算機科學(xué)和其他數(shù)學(xué)學(xué)科的畢業(yè)生教授一系列高級主題，該碩士項目是理論和實踐的結(jié)合，教授應(yīng)用領(lǐng)域(如機器學(xué)習(xí)、驗證和計算機安全)正在發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)和思想，以及支撐這些技術(shù)和思想的豐富多樣的理論。

　　●主要課程：

　　1 保險精算學(xué) Actuarial Science

　　2 并發(fā)性 Concurrency

　　3 并發(fā)編程 Concurrent Programming

　　4 計算機科學(xué)的基礎(chǔ) Foundations of Computer Science

　　5 函數(shù)式編程 Functional Programming

　　6 人工智能 Artificial Intelligence

　　7 計算的復(fù)雜度 Computational Complexity

　　8 計算機安全 Computer Security

　　9 數(shù)據(jù)庫 Databases

　　10 機器學(xué)習(xí) Machine Learning

　　11 計算學(xué)習(xí)理論 Computational Learning Theory

　　●申請要求：

　　具有計算機科學(xué)或數(shù)學(xué)方面專業(yè)背景，需要具備處理數(shù)學(xué)符號的必要背景和計算機編程基本技能;

　　雅思：7.5(L:7 | R:7 | W:7 | S:7);托福：110(L:22 | R:24 | W:24 | S:25)

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡30330

　　帝國理工學(xué)院(QS：6)

　　專業(yè)一MSc Advanced Computing

　　●專業(yè)介紹：

　　本項目主要針對有豐富計算背景，并希望深入學(xué)習(xí)先進(jìn)計算概念和技術(shù)的學(xué)生。

　　其為學(xué)生提供了與專業(yè)專家深入學(xué)習(xí)各種主題的機會。適合那些主要對工業(yè)開發(fā)和應(yīng)用為職業(yè)導(dǎo)向的學(xué)生，而高級計算的MRes則針對那些對工業(yè)或?qū)W術(shù)領(lǐng)域的研究工作感興趣的學(xué)生。

　　●申請要求：

　　計算機相關(guān)專業(yè)一等學(xué)位，均分90+;

　　雅思7.0，單項不低于6.5;托福100，單項不低于22;Duolingo英語測試總分125，單項不低于115

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡33250

　　專業(yè)二MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

　　●專業(yè)介紹：

　　該項目課程側(cè)重于人工智能和知識工程，以及復(fù)雜認(rèn)知和社會行為的計算和工程模型的開發(fā)。其目標(biāo)學(xué)生可能沒有專門學(xué)習(xí)過計算機，但他們已經(jīng)學(xué)習(xí)了相當(dāng)數(shù)量的計算機技能。

　　●申請要求：

　　計算機相關(guān)專業(yè)一等學(xué)位，均分90+;

　　雅思總分7.0，單項不低于 6.5;GRE成績

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡33250

　　專業(yè)三MSc Computing (Security and Reliability)

　　●專業(yè)介紹：

　　項目針對的學(xué)生可能沒有專門學(xué)習(xí)計算機，但已經(jīng)學(xué)習(xí)了相當(dāng)數(shù)量的計算機技能。如果學(xué)生想成為某一特定領(lǐng)域的計算專家，該項目是很好的選擇。

　　●申請要求：

　　計算機相關(guān)專業(yè)一等學(xué)位，均分90+;

　　雅思總分7.0，單項不低于 6.5;GRE成績

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡33250

　　倫敦大學(xué)學(xué)院(QS：8)

　　專業(yè)一Computer Science MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　計算機科學(xué)理學(xué)碩士提供了計算機科學(xué)理論和實際軟件工程技能之間的平衡，包括與工業(yè)或研究客戶的團(tuán)隊合作。畢業(yè)生以計算機科學(xué)知識補充他們的第一個學(xué)位科目，進(jìn)而能勝任跨學(xué)科的工業(yè)職位和博士研究。

　　●課程設(shè)置：

　　1 算法學(xué) Algorithmics

　　2 建筑與硬件 Architecture and Hardware

　　3 數(shù)據(jù)庫和信息管理系統(tǒng) Database and Information Management Systems

　　4 設(shè)計 Design

　　5 入門編程 Introductory Programming

　　6 理學(xué)碩士計算機科學(xué)項目 MSc Computer Science Project

　　7 創(chuàng)業(yè)精神:理論與實踐 Entrepreneurship: Theory and Practice

　　8 功能編程 Functional Programming

　　9 交互設(shè)計 Interaction Design

　　10 領(lǐng)域?qū)＜业臋C器學(xué)習(xí) Machine Learning for Domain Specialists

　　11 軟件工程 Software Engineering

　　12 情感互動 Affective Interaction

　　13 人工智能與神經(jīng)計算 Artificial Intelligence and Neural Computing

　　14 計算攝影與捕捉 Computational Photography and Capture

　　15 工程項目管理 Project Management for Engineering

　　●申請要求：

　　除計算機和信息技術(shù)以外的其他專業(yè)，必須學(xué)過數(shù)學(xué)或編程課程，二等一學(xué)位，均分85%;

　　雅思7.0，單項不低于 6.5;托福100，讀寫24聽說20

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡32100

　　專業(yè)二Computational Statistics and Machine Learning MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該項目教授先進(jìn)的分析和計算技能，以成功打造一個數(shù)據(jù)豐富的世界。課程涵蓋機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計的基本方面，在信息檢索、生物信息學(xué)、定量金融、人工智能和機器視覺方面有多樣的選擇。

　　項目目的是向畢業(yè)生提供雇主在機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計領(lǐng)域所需的基本原理和實際經(jīng)驗，畢業(yè)生將有機會通過處理與工業(yè)需要或前沿研究有關(guān)的問題來發(fā)展他們的技能。

　　●課程設(shè)置：

　　1 統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)分析 Statistical Models and Data Analysis

　　2 監(jiān)督學(xué)習(xí) Supervised Learning

　　3 碩士計算統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)項目 MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

　　4 機器學(xué)習(xí)高級主題 Advanced Topics in Machine Learning

　　5 應(yīng)用機器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

　　6 概率模型中的近似推理和學(xué)習(xí) Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　7 圖形模型 Graphical Models

　　8 信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining

　　9 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning

　　10 成像中的逆問題 Inverse Problems in lmaging

　　11 機器視覺 Machine Vision

　　12 多主體人工智能 Multi-agent Artificial Intelligence

　　13 概率和無監(jiān)督學(xué)習(xí)Probabilistic and Unsupervised Learnino

　　14 強化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning

　　15 統(tǒng)計中的選定主題 Selected Topics in Statistics

　　16 統(tǒng)計自然語言處理 Statistical Natural Language Processing

　　●申請要求：

　　計算機，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，電氣工程，物理專業(yè)二等一學(xué)位，均分85%;

　　雅思7.0，單項不低于 6.5;托福100，讀寫24聽說20

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡32100

　　專業(yè)三Information Security MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該項目提供一個專門的課程，旨在提供對信息安全的基本理解和實際工程技能的學(xué)習(xí)。

　　●課程設(shè)置：

　　1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning

　　2 統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析 Statistical Models and Data Analysis

　　3 圖形化模型 Graphical Models

　　4 概率和無監(jiān)督學(xué)習(xí) Probabilistic and Unsupervised Learning

　　5 機器學(xué)習(xí)前沿議題 Advanced Topics in Machine Learning

　　6 應(yīng)用機器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

　　7 概率模型近似推理和學(xué)習(xí) Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　8 信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining

　　9 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning

　　10 成像中的逆問題 Inverse Problems in lmaging

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)、電氣工程或數(shù)學(xué)的二等一學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格，也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗，均分85%以上;

　　雅思7.0，單項不低于 6.5;托福100,讀寫24聽說20

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡32100

　　愛丁堡大學(xué)(QS：15)

　　專業(yè)一Computer Science MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該碩士課程教授學(xué)生計算系統(tǒng)的設(shè)計，實施和使用方面的專業(yè)知識，從單一處理器的組件到像互聯(lián)網(wǎng)一樣龐大的計算機網(wǎng)絡(luò)。

　　●課程設(shè)置：

　　1 情報學(xué)研究綜述 Informatics Research Review

　　2 信息學(xué)項目建議書 Informatics Project Proposal

　　3 論文 Dissertation

　　4 高級數(shù)據(jù)庫 Advanced Databases

　　5 區(qū)塊鏈和分布式賬本 Blockchains and Distributed Ledgers

　　6 計算復(fù)雜性 Computational Complexity

　　7 計算機網(wǎng)絡(luò) Computer Networking

　　8 分布式系統(tǒng) Distributed Systems

　　9 物聯(lián)網(wǎng):系統(tǒng)、安全和云 Internet of Things: Systems, Security and the Clou

　　10 量子計算概論 Introduction to Quantum Computing

　　11 并行程序設(shè)計語言和系統(tǒng) Parallel Programming Languages and Syste

　　12 安全編程 Secure Programming

　　●申請要求：

　　英國2等1 榮譽學(xué)位，中國學(xué)生需要達(dá)到80-85分，要求本科在信息學(xué)，人工智能，認(rèn)知科學(xué)，計算機科學(xué)，電氣工程，數(shù)學(xué)，物理學(xué)或其他定量學(xué)科領(lǐng)域內(nèi);

　　雅思6.5，單項不低于 6.0;托福100，單項不低于20

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡35900

　　專業(yè)二Artificial Intelligence MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該項目是在英國成立時間最長的人工智能項目，該中心仍然是世界上最好的人工智能中心之一。

　　●課程設(shè)置：

　　1 信息學(xué)研究綜述 Informatics Research Review

　　2 信息學(xué)項目建議書 Informatics Project Proposal

　　3 加速自然語言處理 Accelerated Natural Language Processing

　　4 先進(jìn)的視野 Advanced Vision

　　5 自動語音識別 Automatic Speech Recognition

　　6 機器人與自主智能體的決策 Decision Making in Robots and Autonomous Agents

　　7 機器學(xué)習(xí)與模式識別 Machine Learning & Pattern Recognition

　　8 自然語言理解、生成與機器翻譯 Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

　　9 概率建模與推理 Probabilistic Modelling and Reasoning

　　10 強化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning

　　11 機器人學(xué)：科學(xué)與系統(tǒng) Robotics: Science and Systems

　　●申請要求：

　　英國2等1 榮譽學(xué)位，中國學(xué)生需要達(dá)到80-85分;要求本科在信息學(xué)，人工智能，認(rèn)知科學(xué)，計算機科學(xué)，電氣工程，語言學(xué)，數(shù)學(xué)，哲學(xué)，物理學(xué)或心理學(xué)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi);

　　雅思6.5，單項不低于6;托福100，單項不低于20

　　●時長：12個月

　　●學(xué)費：￡34200

　　曼徹斯特大學(xué)(QS：28)

　　專業(yè)一MSc ACS: Artificial Intelligence

　　●課程設(shè)置：

　　1 碩士項目 Masters Project

　　2 自動推理和驗證 Automated Reasoning and Verification

　　3 在網(wǎng)絡(luò)上建立數(shù)據(jù)模型 Modelling Data on the Web

　　4 數(shù)字生物學(xué)原理 Principles of Digital Biology

　　5 衛(wèi)生信息學(xué)簡介 Introduction to Health Informatics

　　6 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering

　　7 系統(tǒng)治理 Systems Governance

　　8 機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Machine Learning

　　9 表征學(xué)習(xí) Representation Learning

　　10 文本挖掘 Text Mining

　　●申請要求：

　　計算機專業(yè)背景或本科有學(xué)過50%以上的計算機相關(guān)課程;

　　雅思7，單項不低于6.5

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：27500

　　專業(yè)二MSc ACS: Computer Security

　　●課程設(shè)置：

　　1 自動推理和驗證 Automated Reasoning and Verification

　　2 密碼學(xué) Cryptography

　　3 網(wǎng)絡(luò)安全 Cyber Security

　　4 軟件安全 Software Security

　　5 碩士項目 Masters Project

　　6 在網(wǎng)絡(luò)上建立數(shù)據(jù)模型 Modelling Data on the Web

　　7 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering

　　8 系統(tǒng)治理 Systems Governance

　　9 機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Machine Learning

　　10 表征學(xué)習(xí) Representation Learning

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)，并且本科期間CS課程不低于50%，也建議申請者擁有扎實的計算機背景，比如編程和軟件開發(fā)能力等;

　　雅思7，單項不低于6.5

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：26500

　　專業(yè)三MSc ACS: Data and Knowledge Management

　　●課程設(shè)置：

　　1 碩士項目 Masters Project

　　2自動推理和驗證 Automated Reasoning and Verification

　　3 在Web上建模數(shù)據(jù) Modelling Data on the Web

　　4數(shù)字生物學(xué)原理 Principles of Digital Biology

　　5健康信息學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Health Informatics

　　6 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering

　　7 系統(tǒng)治理 Systems Governance

　　8 機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Machine Learning

　　9高維數(shù)據(jù)的建模和可視化 Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data

　　10 文字挖掘 Text Mining

　　11 計算機視覺 Computer Vision

　　12 密碼學(xué) Cryptography

　　13 網(wǎng)絡(luò)安全 Cyber Security

　　14 實踐中的軟件工程概念 Software Engineering Concepts in Practice

　　15 語義網(wǎng)的本體工程 Ontology Engineering for the Semantic Web

　　●申請要求：

　　具有計算機科學(xué)背景或50%計算機科學(xué)課程內(nèi)容的專業(yè)背景，并具有高水平的編程金額軟件開發(fā)技能;

　　雅思7，單項不低于6.5

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：27500

　　倫敦國王學(xué)院(QS：37)

　　專業(yè)一Advanced Computing MSc

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)或其他相關(guān)的定量學(xué)科中獲得較高(至少65%)的2:1榮譽學(xué)位(或國際同等學(xué)歷);有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景，具備計算機編程能力;

　　雅思6.5，單項不低于6分;托福92，單項不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：29310

　　專業(yè)二MSc Cyber Security

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、電氣工程專業(yè)背景;

　　雅思6.5，各小分6.0;托福92，寫作23，其他小分20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：27900

　　專業(yè)三Advanced Software Engineering

　　●申請要求：

　　在計算機科學(xué)或軟件工程方面擁有2:1的高榮譽本科學(xué)位(即所有學(xué)習(xí)年份的總平均分至少為65%)(或國際同等學(xué)歷);

　　雅思6.5分， 小分不低于6分;托福92， 小分不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：27900

　　專業(yè)四MSc Artificial Intelligence

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)或其他相關(guān)的定量學(xué)科中獲得較高(至少65%)的2:1榮譽學(xué)位(或國際同等學(xué)歷);有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景具備計算機編程能力，達(dá)到計算機科學(xué)榮譽學(xué)士學(xué)位第一年結(jié)束時的水平;

　　雅思6.5分，小分不低于6分;托福92， 小分不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：27900

　　專業(yè)五MSc Computational Finance

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)或其他相關(guān)定量學(xué)科的學(xué)士學(xué)位，2:1榮譽(或國際同等學(xué)歷);有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景具備計算機編程能力，達(dá)到計算機科學(xué)榮譽學(xué)士學(xué)位第一年結(jié)束時的水平;

　　雅思6.5分，小分不低于6分;托福92， 小分不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：32940

　　倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院(QS：56)

　　專業(yè)一MSc Data Science

　　●課程設(shè)置：

　　1 計算機編程 Computer Programming

　　2數(shù)據(jù)管理與可視化 Managing and Visualising Data

　　3 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計方法 Data Analysis and Statistical Methods

　　4 機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 Machine Learning and Data Mining

　　5 算法與計算 Algorithms and Computation

　　6運籌學(xué)建模 Modelling in Operations Research

　　7 定量文本分析 Quantitative Text Analysis

　　8 社交網(wǎng)絡(luò)分析 Social Network Analysis

　　9 多元方法 Multivariate Methods

　　10 廣義線性建模和生存分析 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis

　　11 時間序列 Time Series

　　12 風(fēng)險管理統(tǒng)計方法 Statistical Methods for Risk Management

　　13 財務(wù)統(tǒng)計 Financial Statistics

　　14 統(tǒng)計計算 Statistical Computing

　　15大數(shù)據(jù)分布式計算 Distributed Computing for Big Data

　　●申請要求：

　　相關(guān)學(xué)科背景，包括大量數(shù)學(xué)內(nèi)容;

　　雅思7(小分6.5) 托福100(閱讀23,聽力和口語22,寫作24)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：30960

　　專業(yè)二MSc Quantitative Methods for Risk Management

　　●課程設(shè)置：

　　1 隨機過程 Stochastic Processes

　　2 風(fēng)險管理統(tǒng)計方法 Statistical Methods for Risk Management

　　3 金融與保險計算方法 Computationa Methods in Finance and Insurance

　　4 衍生品建模推斷統(tǒng)計學(xué) Stochastics for Derivatives Modelling

　　5 金融與保險近期發(fā)展 Recent Developments in Finance and Insurance

　　6 概率和測度 Probability and Measure

　　7 利率和信用風(fēng)險理論基礎(chǔ) Theory The Foundations ofInterest Rate and Credit Risk

　　8 量化風(fēng)險建模和其它市場 Quantifying Risk Modelling and Alternative Markets

　　9 時間序列 Time Series

　　10 應(yīng)用隨機過程 Applied Stochastic Processes

　　11 高級概率論 Advanced Probability Theory

　　12 財務(wù)統(tǒng)計學(xué) Financial Statistics

　　13 馬爾可夫過程介紹及其應(yīng)用 Introduction to Markoy Processes and Their Applications

　　14 機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘 Machine Learning and Data Mining

　　15 保險風(fēng)險 Insurance Risk

　　●申請要求：

　　精算學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)\金融學(xué)背景;

　　雅思7(閱讀和聽力6.5,寫作和口語6) 托福100(閱讀23,聽力和寫作22,口語20)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：33504

　　專業(yè)三MSc Management of Information Systems andDigital Innovation

　　●課程設(shè)置：

　　1 創(chuàng)新和信息系統(tǒng)：概念和觀點Innovation and Information Systems: Concepts and Perspectives

　　2 全球戰(zhàn)略管理和信息系統(tǒng)Global Strategy Management、and Information Systems

　　3 數(shù)字創(chuàng)新研究的研究設(shè)計Research Design for Studies in Digital Innovation

　　4 論文寫作Dissertation

　　5 學(xué)習(xí)技巧和研究方法Study Skills and Research Methods

　　6 信息通信技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展Information Communication Technologies and Socio-economic Development

　　7 干擾處理：人道主義緊急情況的管理和發(fā)展Handling Disruption: Humanitarian Emergencies Management and Development

　　8 先進(jìn)技術(shù)管理當(dāng)代主題Contemporary Topics in Advanced Technology Management

　　9 數(shù)據(jù)治理：隱私、開放和透明Data Governance: Privacy、Openness and Transparency

　　10 電子健康：政策、戰(zhàn)略和系統(tǒng)eHealth: Policy、Strategy and Systems

　　11 公共部門信息系統(tǒng)Information Systems for the Public Sector

　　12 信息技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新Information Technology and Service Innovation

　　13 電子商務(wù)的管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)Management and Economics of E-Business

　　14 社會計算、數(shù)據(jù)和信息服務(wù)Social Computing、Data and Information Services

　　15 組織信息技術(shù)創(chuàng)新Innovating Organisational Information Technology

　　●申請要求：

　　不限專業(yè)背景;不要求GRE/GMAT，但是有相應(yīng)成績會是優(yōu)勢;

　　雅思7(小分6.5) 托福100(閱讀23,聽力和口語22,寫作24)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：33504

　　布里斯托大學(xué)(QS：61)

　　專業(yè)一MSc Environmental Modelling and Data Analysis

　　●課程設(shè)置：

　　1 論文:環(huán)境建模與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士 Dissertation: MSc Environmental Modelling and Data Analysis

　　2 環(huán)境建模應(yīng)用 Environmental Modelling Applications

　　3 地球系統(tǒng)建模 Earth System Modelin

　　4 科學(xué)計算概論 Introduction to Scientific Computing

　　5 地理信息系統(tǒng)與遙感環(huán)境政策與管理導(dǎo)論 An Introduction to GIS and Remote Sensina fo Environmental Policy and Management

　　6 地理數(shù)據(jù)測繪與建模 Mapping and Modelling Geographic Data in R

　　7 氣候變化:科學(xué)與影響 Climate Change: Science and Impacts

　　8 量化氣候風(fēng)險 Quantifying Climate Risks

　　9 咨詢項目 Consultancy Project

　　10 城市分析與城市科學(xué) Urban Analytics and City Science

　　11 地理中的數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí) Data Science and Machine Learning in Geography

　　●申請要求：

　　本科專業(yè)背景要求：不嚴(yán)格卡本科專業(yè)背景，但要求申請人必須學(xué)習(xí)過一個或者多個環(huán)境模型、氣候模型或水文模型相關(guān)課程，相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗或資格學(xué)校也會考慮;

　　雅思6.5，單項6.5;托福88，閱讀22，聽力21，口語23，寫作22;PTE67單項67

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：24700

　　專業(yè)二MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics

　　●課程設(shè)置：

　　1 論文:地理數(shù)據(jù)科學(xué)與空間分析理學(xué)碩士Dissertation: MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics

　　2 城市分析與城市科學(xué)Urban Analytics and City Science

　　3 地理中的數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)Data Science and Machine Learning in Geography

　　4 地理數(shù)據(jù)測繪與建模Mapping and Modelling Geographic Data in R

　　5 科學(xué)計算概論Introduction to Scientific Computing

　　6 咨詢項目Consultancy Project

　　7 人文地理學(xué)的定性研究方法Qualitative Research Methods in Human Geography

　　8 地理信息系統(tǒng)與遙感環(huán)境政策與管理導(dǎo)論An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management

　　9 量化氣候風(fēng)險Quantifying Climate Risks

　　●申請要求：

　　不嚴(yán)格卡本科專業(yè)背景，但是必須學(xué)過一個或者多個應(yīng)用統(tǒng)計課程，相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗或資格學(xué)校也會考慮;

　　雅思6.5，單項6.5;托福88，閱讀22，聽力21，口語23，寫作22

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：24700

　　專業(yè)三MSc Financial Technology with Data Science

　　●課程設(shè)置：

　　1 大規(guī)模數(shù)據(jù)工程Large-Scale Data Engineering

　　2 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與金融技術(shù)，第一部分Internet Economics and Financial Technology, Part I

　　3 人工智能概論Introduction to Artificial Intelligence

　　4 數(shù)據(jù)分析概論Introduction to Data Analytics

　　5 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與金融技術(shù)，第二部分Internet Economics and Financial Technology, Part II

　　6 金融技術(shù)小項目Financial Technology Mini-project

　　●申請要求：

　　數(shù)學(xué)科學(xué)、計算機科學(xué)或工程學(xué)專業(yè);中國大學(xué)學(xué)士學(xué)位，成績達(dá)到一定分?jǐn)?shù);或英聯(lián)邦二等一榮譽學(xué)位(或國際同等學(xué)歷);

　　雅思6.5(各項不低于6.0);或托福85(R20、L20、S21、W20)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：29000

　　華威大學(xué)(QS：64)

　　專業(yè)一MSc Computer Science

　　●課程設(shè)置：

　　1 研究方法 Research Methods

　　2 論文項目 Dissertation Project (MSc Computer Science)

　　3 計算機基礎(chǔ) Foundations of Computing

　　4 高性能計算機 High Performance Computing

　　5 算法博弈論 Algorithmic Game Theory

　　6 圖像和視頻分析 Image and Video Analysis

　　7 語義網(wǎng) Semantic Web

　　8 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

　　9 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics

　　10 運籌學(xué)和優(yōu)化 Operational Research and Optimisation

　　11 傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動數(shù)據(jù)通信 Sensor Networks and Mobile Data Comms

　　12 高級計算機安全 Advanced Computer Security

　　13 社會信息 Social Informatics

　　14 自然語言處理 Natural Language Processing

　　●申請要求：

　　本科2.1榮譽學(xué)位，相關(guān)專業(yè)(如計算機，數(shù)學(xué)或物理);認(rèn)可中國300+所大學(xué)，均分80-92(根據(jù)大學(xué)層次不同，需要具體情況分析);

　　雅思6.5(各項不低于6.0)，托福92(閱讀22，聽力21，口語23，寫作21)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：27160

　　專業(yè)二MSc Data Analytics

　　●課程設(shè)置：

　　1 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

　　2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics

　　3 數(shù)據(jù)分析中的論文項目 Dissertation Project in Data Analytics

　　4 研究方法 Research Methods

　　5 計算基礎(chǔ) Foundations of Computing

　　6 高性能計算 High Performance Computing

　　7 算法博弈論 Algorithmic Game Theory

　　8 圖像和視頻分析 lmage and Video Analysis

　　9 傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動數(shù)據(jù)通信 Sensor Networks and Mobile Data Communications

　　10 高級計算機安全 Advanced Computer Security

　　11 社會信息學(xué) Social Informatics

　　12 自然語言處理 Natural Language Processing

　　●申請要求：

　　計算機科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，物理或其他相關(guān)定量學(xué)科，一等或2:1學(xué)士學(xué)位;中國學(xué)生根據(jù)不同大學(xué)平均成績有不同要求;

　　雅思6.5分，單項不低于6.0;托福92，閱讀22，聽力21，口語23，寫作21;PTE總分62，單項59+

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費：29950

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023QS英國計算機碩士專業(yè)TOP70大學(xué)排名的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!