近些年，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)行業(yè)成為了當(dāng)下最火爆的職業(yè)，社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的需求量也越來越大，英國(guó)在計(jì)算機(jī)教育方面一直處于領(lǐng)先地位，很多創(chuàng)新性的成果都來自于英國(guó)，除此之外，幾乎每所大學(xué)都開設(shè)了計(jì)算機(jī)專業(yè)，曼大的計(jì)算機(jī)課程最受歡迎，那么，問題來了，曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)有哪些?接下來，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　· 課程一：Data Science(數(shù)據(jù)科學(xué)碩士)

　　· 課程二：Data Science (Applied Urban Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(應(yīng)用城市分析)

　　· 課程三：Data Science (Business and Management) 數(shù)據(jù)科學(xué)(商業(yè)與管理)

　　· 課程四：Data Science (Computer Science Data Informatics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息)

　　· 課程五：Data Science (Mathematics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(數(shù)學(xué))

　　· 課程六：Data Science (Social Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(社會(huì)分析)

　　曼徹斯特大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的專業(yè)，研究數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)，商業(yè)，城市，數(shù)學(xué)以及社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的作用和影響。曼徹斯特大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士又是一門創(chuàng)新型的專業(yè)，為來自廣泛學(xué)科背景的學(xué)生提供了進(jìn)入到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W習(xí)的機(jī)會(huì)。

　　通過本專業(yè)的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以獲得計(jì)算技能，數(shù)據(jù)分析技能，數(shù)據(jù)管理技能以及項(xiàng)目設(shè)計(jì)能力。本專業(yè)的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生成為一個(gè)敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士，善于在各種環(huán)境中工作，并能夠迎接挑戰(zhàn)。

　　學(xué)制：1年

　　學(xué)費(fèi)：22500英鎊

　　開學(xué)日期：9月(每年一次)

　　入學(xué)要求

　　背景要求：本科H2.1榮譽(yù)學(xué)位，廣泛領(lǐng)域(如商業(yè)與管理，健康科學(xué)，社會(huì)科學(xué)，地理，規(guī)劃，計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè))+含數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)+計(jì)算科目+細(xì)分方向要求科目

　　均分要求：認(rèn)可中國(guó)所有大學(xué)，最低均分80

　　語言要求：雅思總分7，單項(xiàng)6.5。

　　課程設(shè)置

　　包含4-5門選修課程，3-4門選修課以及1篇畢業(yè)論文(12000-15000字)

　　Data Science (Applied Urban Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(應(yīng)用城市分析)

　　必修課程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　選修課程(選擇3門)

　　Land and Development

　　Real Estate Investment and Finance

　　Advanced Real Estate Finance

　　Property Valuation

　　Applied Spatial Analysis for Planning

　　Neighbourhood Planning Project

　　Data Science (Business and Management) 數(shù)據(jù)科學(xué)(商業(yè)與管理)

　　必修課程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　選修課程(選擇3門)

　　Risk, Performance and Decision Analysis

　　Mathematical Programming and Optimisation

　　Strategic Supply Chain Management

　　Strategic Project Organising

　　Knowledge Management and Digital Strategy

　　Digital Business

　　Applied Statistics and Business Forecasting

　　Decision Behaviour, Analysis and Support

　　Supply Chain Logistics Management

　　Org Design & Value Creation

　　Simulation & Risk Analysis

　　Data Science (Computer Science Data Informatics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息)

　　必修課程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　選修課程(選擇4門)

　　Principles of Digital Biology

　　Introduction to Health Informatics

　　Data Engineering

　　Representation Learning

　　Text Mining

　　Computer Vision

　　Data Science (Mathematics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(數(shù)學(xué))

　　必修課程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　選修課程(選擇3門)

　　Computation and Complexity

　　Introduction to Uncertainty Quantification

　　Advanced Uncertainty Quantification

　　Linear Models with Nonparametric Regression

　　Time Series Analysis and Forecasting in Finance

　　Generalised Linear Models and Survival Analysis

　　Multivariate Statistics

　　Data Science (Social Analytics) 數(shù)據(jù)科學(xué)(社會(huì)分析)

　　必修課程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　選修課程(3門)

　　Applied Spatial Analysis for Planning

　　Survey Research Methods

　　Longitudinal Data Analysis

　　Complex Survey Designs and Analysis

　　Demographic Forecasting

　　Quantitative Evaluation of Policies, Interventions and Experiments.

　　Social Network Analysis

　　· 課程七：Advanced Computer Science(高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士)

　　計(jì)算機(jī)的思維模式正變得越來越普遍，并為我們理解一系列領(lǐng)域的現(xiàn)象提供信息基礎(chǔ)，從工程和物理科學(xué)，到商業(yè)和社會(huì)。這反映在曼徹斯特課程的教學(xué)方式中，學(xué)生可以從極其廣泛的科目中選擇，這些科目不僅涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心主題，而且還借鑒了醫(yī)學(xué)、健康和生命科學(xué)以及人文科學(xué)等領(lǐng)域的跨學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì)。

　　· 課程八：ACS: Data and Knowledge Management(數(shù)據(jù)與知識(shí)管理)

　　對(duì)數(shù)據(jù)和知識(shí)的有效管理不僅是幾乎所有企業(yè)成功的關(guān)鍵因素，也是成功處理當(dāng)今大量與科學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素：隨著向信息時(shí)代和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的過渡，數(shù)據(jù)對(duì)所有活動(dòng)都變得越來越核心和關(guān)鍵。例如，想象一下以電子方式提供的大量基因組或患者數(shù)據(jù)，以及它們的管理質(zhì)量如何影響社會(huì)。

　　數(shù)據(jù)和知識(shí)管理途徑允許學(xué)生學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)和知識(shí)管理相關(guān)的方法和技術(shù)。管理數(shù)據(jù)側(cè)重于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、維護(hù)和查詢處理。數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) 涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、概率模型和優(yōu)化的原理、算法和技術(shù)，同時(shí)讓學(xué)生接觸到相關(guān)的應(yīng)用。高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主題讓學(xué)生深入了解用于支持網(wǎng)絡(luò)持續(xù)發(fā)展的技術(shù)，包括語義網(wǎng)技術(shù)。

　　課程九：ACS: Artificial Intelligence(人工智能)

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)成熟的、令人振奮的分支，它涉及使計(jì)算機(jī)或一般機(jī)器變得智能的方法----使它們能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，從明確給出的知識(shí)中獲取隱性知識(shí)，理解自然語言，確定圖像的內(nèi)容，協(xié)同工作等。人工智能中使用的技術(shù)和所處理的問題多種多樣：從古典邏輯到模擬大腦的統(tǒng)計(jì)方法。

　　本專業(yè)反映了除了人工智能的多樣性，因?yàn)樗杂傻亟Y(jié)合了一些與人工智能技術(shù)相關(guān)的主題，即理解復(fù)雜數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，推理和優(yōu)化，以及高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

　　課程十：ACS: Software Engineering(軟件工程)

　　軟件工程是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)成熟的核心部分，它涉及到設(shè)計(jì)和使用技術(shù)，以支持人類建立可靠、可適應(yīng)、可用、可維護(hù)等的軟件系統(tǒng)，盡管這些系統(tǒng)通常是由具有不同想法、概念化或工作風(fēng)格的一大群人開發(fā)的，而且時(shí)間緊迫，可能有沖突或不明確的要求。對(duì)這些技術(shù)的理解和掌握，對(duì)屬于這個(gè)群體的人和管理這個(gè)群體或項(xiàng)目的人都是至關(guān)重要的。

　　· 課程十一：ACS: Advanced Web Technologies(高級(jí)網(wǎng)頁(yè)技術(shù))

　　高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方向圍繞著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)核心，并將其與一系列密切相關(guān)但又相輔相成的領(lǐng)域相結(jié)合，包括軟件工程1和2，理解復(fù)雜數(shù)據(jù)，以及從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。學(xué)生將獲得對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的理解和洞察力。所涉及的主題包括用于在網(wǎng)絡(luò)上表示信息的基礎(chǔ)語言和標(biāo)準(zhǔn);在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中理解和管理數(shù)據(jù)和信息;以及用于設(shè)計(jì)和交付網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)。

　　· 課程十二：ACS: Computer Security(計(jì)算機(jī)安全)

　　計(jì)算機(jī)安全方向圍繞一個(gè)核心安全主題，向?qū)W生介紹在設(shè)計(jì)、分析和實(shí)施網(wǎng)絡(luò)和分布式系統(tǒng)中出現(xiàn)的基本安全主題。輔助主題允許學(xué)生調(diào)查更廣泛的領(lǐng)域，他們可以應(yīng)用他們新獲得的技能。該課程是為希望在信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)９グ踩矫娴膶W(xué)生設(shè)計(jì)的。

　　學(xué)制：1年（*周同學(xué)曼徹斯特大學(xué)教育領(lǐng)導(dǎo)力成功案例）

　　學(xué)費(fèi)：25000 英鎊

　　開學(xué)日期：9月(每年一次)

　　入學(xué)要求

　　背景要求：本科2.1榮譽(yù)學(xué)位，相關(guān)專業(yè)(如計(jì)算機(jī)科學(xué))+含50%的計(jì)算機(jī)科學(xué)科目(編程及軟件開發(fā)科目)

　　均分要求：認(rèn)可中國(guó)200所大學(xué)，最低均分80

　　語言要求：雅思總分7，單項(xiàng)6。

　　課程設(shè)置

　　包含8門選修課程以及1篇畢業(yè)論文(12000-15000字)

　　根據(jù)細(xì)分方向選擇課程(選擇8門)

　　Automated Reasoning and Verification

　　Modelling Data on the Web

　　Principles of Digital Biology

　　Introduction to Health Informatics

　　Data Engineering

　　Systems Governance

　　Foundations of Machine Learning

　　Representation Learning

　　Text Mining

　　Computer Vision

　　Cryptography

　　Cyber Security

　　Software Engineering Concepts in Practice

　　Querying Data on the Web

　　Agile and Test-Driven Development

　　Component-based Software Development

　　Pattern-Based Software Development

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。出國(guó)留學(xué)是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項(xiàng)水平之外，找準(zhǔn)時(shí)間點(diǎn)，掌握關(guān)鍵信息，也是成功獲得Offer的通關(guān)秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學(xué)生成功留學(xué)的IDP中國(guó)竭力為您提供專業(yè)的申請(qǐng)指導(dǎo)，助您實(shí)現(xiàn)留學(xué)夢(mèng)！