進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，人們對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注度可謂空前絕后，越來越多的學(xué)生投身于研究和分析數(shù)據(jù)，各行各業(yè)也都急需數(shù)據(jù)科學(xué)人才，國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此專業(yè)，而英國(guó)很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中最出色的就是倫敦大學(xué)學(xué)院，那么，問題來了，2023年倫敦大學(xué)學(xué)院ucl數(shù)據(jù)科學(xué)類碩士專業(yè)有哪些?入學(xué)要求高嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)

　　專業(yè)介紹：數(shù)據(jù)科學(xué)將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題解決方案的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能結(jié)合在一起，這在市場(chǎng)營(yíng)銷、制藥、金融和管理等領(lǐng)域的需求日益增加。本專業(yè)將為學(xué)生提供分析工具，使用現(xiàn)代計(jì)算方法設(shè)計(jì)復(fù)雜的技術(shù)解決方案，并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)思維。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Statistical Computing

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Decision & Risk

　　· Factorial Experimentation

　　· Forecasting

　　· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　· Selected Topics in Statistics

　　· Stochastic Methods in Finance I

　　· Stochastic Methods in Finance II

　　· Stochastic Systems

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Graphical Models

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Information Retrieval & Data Mining

　　學(xué)位要求：

　　2.1學(xué)位，有足夠數(shù)學(xué)課程背景，掌握線性代數(shù)，熟悉概率、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程;雅思要求6.5(6.0)。

　　MSc Data Science and Machine Learning 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題解決。這一快速發(fā)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析，并應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語(yǔ)言建模、金融、生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

　　本專業(yè)包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)科學(xué)入門，并結(jié)合一系列更專業(yè)和更深入的學(xué)習(xí)內(nèi)容，涵蓋計(jì)算和統(tǒng)計(jì)建模。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· MSc Data Science and Machine Learning Project

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Decision and Risk

　　· Forecasting

　　· Graphical Models

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Supervised Learning

　　學(xué)位要求：2.1學(xué)位，如數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程，物理或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景，需要掌握大學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，比如線性代數(shù)、微積分、概率以及統(tǒng)計(jì)學(xué)。建議具有相關(guān)編程經(jīng)驗(yàn);雅思要求7.0(6.5)。

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是為了培養(yǎng)具有分析和技術(shù)技能的畢業(yè)生，使學(xué)生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，并且支持組織的管理和運(yùn)營(yíng)。

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)涉及廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)主題的模塊，該專業(yè)提供有關(guān)實(shí)際挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。該專業(yè)由數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂尖研究人員授課，學(xué)生將學(xué)習(xí)分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)并生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解。

　　本專業(yè)課程：必修課：

　　· Introduction to Deep Learning - UCL

　　· Introduction to Machine Learning - UCL

　　· Applied Machine Learning - UCL

　　· Data Analytics - UCL

　　· Statistical Programming for Data Science - UniSA

　　· Unsupervised Methods in Analytics - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 1 - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 2 - UniSA

　　選修課：

　　· Advanced Analytic Techniques 1 - UniSA

　　· Advanced Analytic Techniques 2 - UniSA

　　· Data Visualisation - UniSA

　　· Graphical Models - UCL

　　· Information Retrieval and Data Mining - UCL

　　· Machine Vision - UCL

　　· Reinforcement Learning - UCL

　　· Research Methods - UniSA

　　· Statistical Natural Language Processing - UCL

　　· Web Economics - UniSA

　　學(xué)位要求：

　　至少要獲得公認(rèn)的英國(guó)大學(xué)的定量學(xué)科的2.1學(xué)位，或在數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)科的非英國(guó)學(xué)歷的同等標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生需要有一定的Python等語(yǔ)言高級(jí)編程技能;雅思7.0(6.5)。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于ucl數(shù)據(jù)科學(xué)類碩士專業(yè)有哪些的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!