隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)科學(xué)這類(lèi)專(zhuān)業(yè)也變得逐漸熱門(mén)起來(lái)，越來(lái)越多的人申請(qǐng)這類(lèi)專(zhuān)業(yè)就讀，英國(guó)有很多大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)都比較出色，華威大學(xué)就是其中之一，這所學(xué)校的學(xué)術(shù)實(shí)力很強(qiáng)，吸引了不少?lài)?guó)際學(xué)生就讀，那么問(wèn)題來(lái)了，大家知道華威大學(xué)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)要求高嗎?要學(xué)習(xí)哪些課程?接下來(lái)小編就帶著大家一起來(lái)了解下相關(guān)介紹盤(pán)點(diǎn)吧!

　　華威大學(xué)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)要求

　　a.學(xué)制：full-time 1年。

　　b.學(xué)費(fèi)：full-time：24120英鎊。

　　c.語(yǔ)言要求：雅思7：其中兩項(xiàng)要求6.0 / 6.5，其余7.0 +;托福：100分 - 最低成績(jī)：聽(tīng)力21分，閱讀22分，寫(xiě)作21分，口語(yǔ)23分。

　　d.9月入學(xué)(7月截止)。

　　華威大學(xué)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)核心課程

　　1 心理科學(xué)問(wèn)題 Issues in Psychological Science

　　2 行為科學(xué)中的方法與分析 Methods and Analysis in Behavioural Science

　　3 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics

　　4 計(jì)算基礎(chǔ) Foundations of Computing

　　5 行為改變：輕推和勸說(shuō) Behavioural Change: Nudging and Persuasion

　　6 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

　　7 行為和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 Behavioural and Data Science Project

　　8 選擇的心理模型 Psychological Models of Choice

　　9 認(rèn)知原則 Principles of Cognition

　　10 神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué) Neuroeconomics

　　11 社會(huì)信息學(xué) Social Informatics

　　12 自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing

　　13 可視化 Visualisations

　　華威大學(xué)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)介紹

　　本課程提供心理學(xué)，決策制定，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的培訓(xùn)。它還將培養(yǎng)您對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最先進(jìn)方法的理解，重點(diǎn)關(guān)注統(tǒng)計(jì)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。您將了解數(shù)據(jù)中的大規(guī)模模式，并著眼于理解驅(qū)動(dòng)人類(lèi)行為的潛在因素。

　　這可以用來(lái)了解經(jīng)濟(jì)，政治，歷史，福祉以及國(guó)家和國(guó)際層面的許多其他大規(guī)模模式。以前的行為科學(xué)經(jīng)驗(yàn)不是必需的，但你應(yīng)該掌握至少一種編程語(yǔ)言的基本編程技巧。講座和研討會(huì)，我們舉辦了額外的實(shí)踐研究講習(xí)班。

　　每周平均有8-12小時(shí)的講座和2-6小時(shí)的研討會(huì)。評(píng)價(jià)方式包括論文，研究報(bào)告，建模和數(shù)據(jù)分析，課堂測(cè)試，考試和演示。

　　華威大學(xué)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

　　1. Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師側(cè)重于利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，日常的主要工作內(nèi)容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理，對(duì)編程語(yǔ)言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初級(jí)的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，當(dāng)業(yè)務(wù)需求使用某些方法的時(shí)候，他們就是一線操作者，當(dāng)scientist要數(shù)據(jù)，他們要收集清理數(shù)據(jù)，當(dāng)客戶或者子公司要數(shù)據(jù)，他們也要收集清理數(shù)據(jù)。得出最終的分析報(bào)告給產(chǎn)品組工程組或管理層。 所以從這個(gè)角度講，analyst只是非常純粹的在和數(shù)據(jù)打交道罷了。

　　2. Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常具有復(fù)合型的高級(jí)崗位，往往需要具備能夠獨(dú)立完成一整套數(shù)據(jù)分析過(guò)程的能力：從數(shù)據(jù)提取，整合、并進(jìn)行分層，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或其他復(fù)雜的分析，創(chuàng)造引人注目的可視化詮釋和效果，開(kāi)發(fā)具有更寬廣應(yīng)用前景的數(shù)據(jù)工具。實(shí)際工作中主要的精力大概在分布式算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化上，特別是后者，是極具挑戰(zhàn)性的，需要資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)完成，因此需要非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)背景，在優(yōu)化問(wèn)題上很有經(jīng)驗(yàn)。

　　3. Data Architect 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　都說(shuō)不想當(dāng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師的程序猿不是一個(gè)好前端。因?yàn)橐粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)師應(yīng)該對(duì)所在領(lǐng)域的主流技術(shù)體系有一個(gè)全面清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)某一種技術(shù)的原理、運(yùn)作機(jī)理有深入的理解，是該領(lǐng)域的專(zhuān)家，同時(shí)具有將客觀事物抽象出來(lái)的能力，關(guān)注當(dāng)前技術(shù)前沿和熱點(diǎn)，使用最高效的方式解決問(wèn)題。他們的日常主要任務(wù)為創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合、集中、和維護(hù)。具體來(lái)講，要求會(huì)SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)有深入了解，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案等。

　　4. Data Engineer 數(shù)據(jù)工程師

　　作為一個(gè)新興的職業(yè)類(lèi)型， 數(shù)據(jù)工程師更傾向于掌握 “戰(zhàn)術(shù)層面” 的具體數(shù)據(jù)技能，專(zhuān)注于使數(shù)據(jù)可用并能夠在生產(chǎn)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如具體的編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)等;而數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于“戰(zhàn)略層面”的數(shù)據(jù)技能，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。他們的日常主要工作內(nèi)容是用SQL來(lái)回答分析型問(wèn)題，用腳本來(lái)做數(shù)據(jù)集成，清洗ETL(提取-轉(zhuǎn)換-裝載)任務(wù)和使用Hadoop生態(tài)工具等，對(duì)編程語(yǔ)言要求較高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要會(huì)。

　　以上就是華威大學(xué)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)要求高嗎的詳細(xì)介紹，如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)比上個(gè)世紀(jì)提升了一個(gè)檔次，而很多家庭都有能力送孩子去留學(xué)，所以國(guó)外留學(xué)也已經(jīng)是一個(gè)很普遍的事情了，相信很多學(xué)生在對(duì)于申請(qǐng)留學(xué)的國(guó)家、學(xué)費(fèi)、專(zhuān)業(yè)、院校、申請(qǐng)材料等多方面都留有許多問(wèn)題，不需要再疑惑了，IDP留學(xué)有最專(zhuān)業(yè)的人士會(huì)為你解答，歡迎各位小伙伴熱情咨詢(xún)!