如今，身處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，幾乎所有企業(yè)都有大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析并運(yùn)用到商業(yè)運(yùn)作中去的專業(yè)人才，數(shù)據(jù)分析專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，國內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此類專業(yè)，而英國很多大學(xué)相繼設(shè)立了數(shù)據(jù)分析專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)砹?em>2023年英國大學(xué)數(shù)據(jù)分析專業(yè)排名，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Imperial College London帝國理工學(xué)院

　　MSc Health Data Analytics and Machine Learning

　　健康數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

　　基本介紹：

　　本專業(yè)是一年制旨在建立分析健康數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)和共同背景，主要目標(biāo)是培養(yǎng)使用適當(dāng)?shù)募舛硕糠椒▉沓浞掷脧?fù)雜和高維數(shù)據(jù)的技能。

　　本專業(yè)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所合作開設(shè)，提供強(qiáng)大的方法背景和專業(yè)知識(shí)，可應(yīng)用這些方法進(jìn)行大規(guī)模醫(yī)學(xué)和臨床數(shù)據(jù)研究。

　　主要課程：

　　臨床數(shù)據(jù)管理、計(jì)算流行病學(xué)、統(tǒng)計(jì)思維和數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介、機(jī)器學(xué)習(xí)、流行病學(xué)的原理和方法、研究項(xiàng)目、翻譯數(shù)據(jù)科學(xué)

　　入學(xué)要求：

　　2.1學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。雅思要求7.0，小分6.5。

　　London School of Economics and Political Science倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院

　　MSc Data Science

　　數(shù)據(jù)科學(xué)

　　基本介紹：

　　本專業(yè)提供數(shù)據(jù)科學(xué)方法培訓(xùn)，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)視角，學(xué)生將獲得全面的理論基礎(chǔ)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)和實(shí)踐技能。

　　學(xué)生理論學(xué)習(xí)將處于較高的數(shù)學(xué)水平，而所獲得的技術(shù)和實(shí)踐技能將使學(xué)生能夠應(yīng)用高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法來調(diào)查現(xiàn)實(shí)世界的問題。

　　本專業(yè)2023年入學(xué)共有372個(gè)申請(qǐng)，錄取20人。

　　主要課程：

　　計(jì)算機(jī)編程、管理和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘、Capstone項(xiàng)目

　　入學(xué)要求：

　　2.1學(xué)位，有足夠數(shù)學(xué)課程背景，雅思要求7.0，閱讀聽力6.5，寫作口語6.0。

　　University College London倫敦大學(xué)學(xué)院

　　UCL的MSc Business Analytics 有兩個(gè)方向：

　　Business Analytics (with specialisation in Computer Science)商業(yè)分析(計(jì)算機(jī)科學(xué))

　　本專業(yè)要求學(xué)生背景專業(yè)需要是計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、物理或者定量社科專業(yè);必須精通面向?qū)ο蠛?或分析程序設(shè)計(jì)，具有較強(qiáng)的溝通能力，并具有出色的定量分析能力。

　　開設(shè)有3門核心課程和5門選修課程。在為學(xué)生提供計(jì)算機(jī)(比如編程、大數(shù)據(jù))，分析(比如數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)，復(fù)雜性)和業(yè)務(wù)分析等方面的多學(xué)科技能。

　　Business Analytics (with specialisation in Management Science) 商業(yè)分析(管理科學(xué))

　　本專業(yè)要求學(xué)生有足夠的定量分析能力，背景專業(yè)可以是管理學(xué)，數(shù)學(xué)，工程學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)。

　　開設(shè)有6門核心課程和2門選修課程。探索數(shù)據(jù)和分析如何將關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域(決策，策略，營銷，運(yùn)營)轉(zhuǎn)變，同時(shí)也學(xué)習(xí)有效利用最新業(yè)務(wù)分析工具所需的數(shù)學(xué)和計(jì)算技能。

　　MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

　　基本介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題解決方案的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能結(jié)合在一起，這在市場(chǎng)營銷，制藥，金融和管理等領(lǐng)域的需求日益增加。本專業(yè)將為學(xué)生提供分析工具，使用現(xiàn)代計(jì)算方法設(shè)計(jì)復(fù)雜的技術(shù)解決方案，并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)思維。

　　主要課程：

　　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、調(diào)查統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、決策和風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)分析的定量建模、金融中的隨機(jī)方法I、金融中的隨機(jī)方法II

　　入學(xué)要求：

　　2.1學(xué)位，有足夠數(shù)學(xué)課程背景，掌握線性代數(shù)，熟悉概率、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程。

　　MSc Data Science and Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　基本介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題解決。 這一快速發(fā)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

　　本專業(yè)包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)科學(xué)入門，并結(jié)合一系列更專業(yè)和更深入的學(xué)習(xí)內(nèi)容，涵蓋計(jì)算和統(tǒng)計(jì)建模。

　　主要課程：

　　應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)概論、伯克貝克學(xué)院：云計(jì)算、機(jī)器視覺、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)自然語言處理、多智能體人工智能、高級(jí)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

　　入學(xué)要求：

　　2.1學(xué)位，如數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程，物理或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景，需要掌握大學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，比如線性代數(shù)和微積分。

　　MSc Information Science

　　信息科學(xué)

　　基本介紹：

　　本專業(yè)面向信息專業(yè)人士，適合希望獲得使用信息技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字媒體方面的管理技能和經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，也適合那些希望專攻信息學(xué)的計(jì)算機(jī)導(dǎo)向背景的學(xué)生。

　　主要課程：

　　系統(tǒng)管理、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、編程和腳本簡(jiǎn)介、信息科學(xué)基礎(chǔ)、人文科學(xué)中的數(shù)字資源、電子出、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)、個(gè)人研究、信息治理、數(shù)字策展簡(jiǎn)介

　　入學(xué)要求：

　　2.1學(xué)位，科學(xué)、工程或人文學(xué)科背景。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023英國大學(xué)數(shù)據(jù)分析專業(yè)排名的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!