身處在信息化、數(shù)字化的時(shí)代，如何在龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息是各大企業(yè)非常重視的問(wèn)題，商業(yè)分析專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開(kāi)設(shè)此專業(yè)，而英國(guó)很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了商業(yè)分析專業(yè)，杜倫大學(xué)和南安普頓大學(xué)是比較出色的兩所，那么，問(wèn)題來(lái)了，杜倫大學(xué)和南安普頓大學(xué)的商業(yè)分析專業(yè)哪個(gè)好?接下來(lái)，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　南安普頓大學(xué)

　　專業(yè)名稱：Business Analytics and Management Science MSc商業(yè)分析與管理科學(xué)碩士

　　課程長(zhǎng)度：1年

　　開(kāi)學(xué)時(shí)間：9月

　　學(xué)費(fèi)：£24,060/年

　　入學(xué)要求：學(xué)士學(xué)位，定量學(xué)科相關(guān)專業(yè)背景，如：會(huì)計(jì)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，金融，數(shù)學(xué)，管理科學(xué)，工程。有院校List，接受X1, X2, X3院校和幾所特殊院校申請(qǐng)，分?jǐn)?shù)要求75%/78%/80%/83%

　　雅思要求：總分6.5，單項(xiàng)6.5

　　課程設(shè)置：

　　Semester 1

　　MANG6003 Quantitative Methods

　　MANG6045 Consultancy Skills

　　MANG6046 Optimisation and Decision Modelling

　　MANG6122 Simulation

　　MANG6321 Introduction to Business Analytics and Management Sciences

　　MANG6037 Systems Thinking

　　MANG6049 Problem Structuring

　　MANG6229 Multivariate Statistics for Data Mining

　　Semester 2

　　MANG6095 Dissertation

　　MANG6292 Operations Management

　　MANG6293 Project Management

　　MANG6211 Negotiation Skills

　　MATH6005 Introduction to Python

　　MANG6038 Data and Knowledge Management

　　MANG6054 Credit Scoring & Data Mining

　　MANG6100 Game Theory For Business

　　MANG6143 Project Risk Management

　　MANG6144 Digital Business & Human-Computer Interaction

　　MANG6169 Credit Risk and Banking Regulation

　　MANG6231 Software for Data Analysis and Modelling

　　MATH6112 Computer-based statistical modelling

　　MATH6011 Forecasting

　　MATH6013 Healthcare Modelling

　　補(bǔ)充說(shuō)明：

　　1、地理位置：南安普頓大學(xué)距離倫敦約2小時(shí)車程，就業(yè)機(jī)會(huì)較多;交通便利，風(fēng)景優(yōu)美，可以實(shí)地體驗(yàn)到英國(guó)海港城市風(fēng)格。

　　2、背景限制：不接受語(yǔ)言(如商務(wù)英語(yǔ)，應(yīng)用英語(yǔ)，翻譯)和藝術(shù)/設(shè)計(jì)(如攝影，電視廣播，表演，舞蹈，平面設(shè)計(jì))學(xué)科背景的學(xué)生申請(qǐng)。

　　3、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)：就讀學(xué)生有機(jī)會(huì)參與analytics summer project ，時(shí)長(zhǎng)3個(gè)月，且實(shí)習(xí)單位實(shí)習(xí)雄厚，比如：British Telecommunications, Deloitte或Ford。

　　4、AACSB認(rèn)證課程

　　杜倫大學(xué)

　　Business Analytics MSc 商業(yè)分析理學(xué)碩士

　　學(xué)制：一年全日制

　　學(xué)費(fèi)：£31,500/年

　　開(kāi)學(xué)時(shí)間：9月

　　學(xué)術(shù)背景要求：學(xué)士本科背景，均分80以上，或者85分以上，具體分?jǐn)?shù)要根據(jù)申請(qǐng)人的畢業(yè)背景來(lái)，最好是有商科，數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)學(xué)背景

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思——總分6.5，單項(xiàng)不低于6.0

　　PTE——總分62，單項(xiàng)不低于59

　　托福IBT——總分92，單項(xiàng)不低于23

　　關(guān)于學(xué)習(xí)的內(nèi)容：

　　該碩士課程主要是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜性的高級(jí)和系統(tǒng)的理解，包括與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源，以及適當(dāng)?shù)姆治黾夹g(shù)，讓學(xué)生能夠批判性地回顧和應(yīng)用相關(guān)的商業(yè)分析知識(shí)到實(shí)際情況，培養(yǎng)對(duì)當(dāng)前商業(yè)分析問(wèn)題的批判性認(rèn)識(shí);培養(yǎng)學(xué)生在知識(shí)的應(yīng)用中發(fā)展創(chuàng)造力，以及對(duì)如何使用已建立的、先進(jìn)的研究和查詢技術(shù)來(lái)發(fā)展和解釋商業(yè)分析中的知識(shí)的實(shí)際理解;培養(yǎng)對(duì)商業(yè)分析問(wèn)題進(jìn)行研究的能力。

　　核心板塊 - Terms 1 and 2:

　　Introduction to Computer Science 計(jì)算機(jī)科學(xué)概論或者 Introduction to Management 管理學(xué)概論

　　Data Analytics in Action 行動(dòng)數(shù)據(jù)分析

　　Learning from Data 數(shù)據(jù)認(rèn)知

　　Managing Data-driven Innovation 數(shù)據(jù)管理——推動(dòng)創(chuàng)新

　　Natural Language Analysis 自然語(yǔ)言分析

　　Retail Science 零售科學(xué)

　　Data Analytics for Strategic Decision-Making 數(shù)據(jù)分析：戰(zhàn)略決策-市場(chǎng)營(yíng)銷

　　核心板塊— Term 3:

　　Silicon Valley Field Trip 硅谷實(shí)地考察

　　Business Analytics Project 商業(yè)分析項(xiàng)目(論文)

　　就業(yè)前景：

　　商業(yè)分析是一個(gè)新興的學(xué)科，就目前的就業(yè)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，還是供不應(yīng)求，所以就業(yè)市場(chǎng)還是很大的。隨著互聯(lián)網(wǎng)滲入各行各業(yè)，BA人才的需求將不會(huì)僅僅限制Y于銀行、審計(jì)、金融、保險(xiǎn)等商業(yè)領(lǐng)域，還將會(huì)涉及到物流、醫(yī)療、外貿(mào)、以及各種大大小小的互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于杜倫大學(xué)和南安普頓大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)哪個(gè)好的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!