身處在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之下，各行各業(yè)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，從分子生物學(xué)到社交媒體，從可持續(xù)能源到醫(yī)療保健、科學(xué)、社會(huì)幾乎每一項(xiàng)活動(dòng)都產(chǎn)生了大型的數(shù)據(jù)集，從而對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量與日俱增，為了順應(yīng)時(shí)代的需求，愛(ài)丁堡大學(xué)就開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)，下面，就隨小編來(lái)看看這門(mén)學(xué)科，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Data Science MSc

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士你將探索如何有效地在這些巨大的數(shù)據(jù)流中找到模式。許多研究領(lǐng)域已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題的部分問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)注于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式并做出預(yù)測(cè);要構(gòu)建可擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)流的系統(tǒng)，需要算法和數(shù)據(jù)庫(kù)的想法;此外，圍繞不同類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像、傳感器數(shù)據(jù)、視頻和語(yǔ)音)的獨(dú)立研究領(lǐng)域也在發(fā)展。

　　課程設(shè)置：

　　必修課

　　MSc Dissertation (Informatics)

　　Informatics Research Review

　　Informatics Project Proposal

　　選修課

　　Reinforcement Learning

　　Machine Learning and Pattern Recognition

　　Machine Learning Practical

　　Probabilistic Modelling and Reasoning

　　Natural Computing

　　Introductory Applied Machine Learning

　　Machine Learning Theory

　　Statistical Learning

　　Statistical Methodology

　　Applied Statistics

　　The Analysis of Survival Data

　　Fundamentals of Optimization

　　Time Series

　　Modern Optimization Methods for Big Data Problems

　　Large Scale Optimization for Data Science

　　Bayesian Data Analysis

　　Statistical Programming

　　Bayesian Theory

　　Incomplete Data Analysis

　　Nonparametric Regression Models

　　Generalised Regression Models

　　Integer and Combinatorial Optimization

　　Topics in Applied Optimization

　　Algorithms and Data Structures

　　Introduction to Databases

　　Extreme Computing

　　Advanced Database Systems

　　Fundamentals of Data Management

　　Advanced Vision (Level 11)

　　Automatic Speech Recognition

　　Accelerated Natural Language Processing

　　Image and Vision Computing

　　Text Technologies for Data Science

　　Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

　　Bioinformatics 1

　　Data-driven Business and Behaviour Analytics

　　Methods for Causal Inference

　　Speech Synthesis

　　Optimization Methods in Finance

　　Biomedical Data Science

　　申請(qǐng)截止日期：2023年3月31日

　　申請(qǐng)條件：

　　英國(guó)大學(xué)2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等國(guó)際學(xué)位，包括信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)或其他定量學(xué)科。

　　參加這個(gè)課程的競(jìng)爭(zhēng)很激烈。一個(gè)典型的錄取通常需要一個(gè)英國(guó)一等榮譽(yù)學(xué)位。

　　你應(yīng)該有相當(dāng)于一門(mén)編程入門(mén)課程的計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)，并在學(xué)位期間完成相當(dāng)于60學(xué)分的數(shù)學(xué)課程，通常涵蓋以下學(xué)科/主題:微積分(微分和積分)、線性代數(shù)(向量和多維矩陣)、離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(如歸納和推理、圖論模型、證明)、概率(離散和連續(xù)概率的概念、馬爾科夫鏈等)

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思:總分7.0，每部分不低于6.0。

　　托福網(wǎng)考(包括家庭版):總分100分，每個(gè)部分至少20分。

　　職業(yè)前景：

　　您將在數(shù)據(jù)科學(xué)方法及其應(yīng)用方面發(fā)展專(zhuān)業(yè)的、高級(jí)的技能。你將獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)該領(lǐng)域全面的理論理解，使你對(duì)廣泛的雇主有吸引力或?yàn)槟氵M(jìn)一步的學(xué)術(shù)研究做準(zhǔn)備。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于愛(ài)丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專(zhuān)家可以為你排憂(yōu)解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!