UCL的這六大大數(shù)據(jù)碩士專業(yè) 讓你成為商業(yè)決策的核心人才!

　　大數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)，沒有大數(shù)據(jù)也就不會有智能化，在智能化發(fā)展大潮的推動之下，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到了更多的發(fā)展資源，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識就業(yè)靈活性非常大，且前景非常可觀，可國內(nèi)針對此類人才培養(yǎng)十分匱乏，而UCL就開設(shè)了六大大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

UCL大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)

　　MSc Business Analytics 商業(yè)分析

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)為學(xué)生提供研究數(shù)據(jù)價值所需的關(guān)鍵技能提供了嚴(yán)格而實用的基礎(chǔ)知識，并且深入了解了公司如何使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和改善業(yè)務(wù)績效。

　　本專業(yè)由UCL管理學(xué)院開設(shè)，課程探索數(shù)據(jù)和分析如何改變商業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域(策略，營銷，運營)，并提供有效利用最新商業(yè)分析工具所需的數(shù)學(xué)和計算技能。

　　本專業(yè)課程包括：

　　Business Strategy and Analytics

　　Marketing Analytics

　　Mathematical Foundations for Business Analytics

　　Programming for Business Analytics

　　Predictive Analytics

　　Operations Analytics

　　Data Engineering

　　Data Visualisation

　　Decision and Risk Analysis

　　Network Analysis

　　Strategic Management of Entrepreneurial Ventures

　　Machine Learning for Domain Specialists

　　學(xué)位要求：

　　至少擁有英國二等學(xué)士學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格證書。申請人必須有很強(qiáng)的定量分析能力，并可能學(xué)習(xí)過一系列學(xué)位，包括:管理、數(shù)學(xué)、工程、計算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué);雅思要求7.0(6.5)。

　　均分要求：

　　由倫敦大學(xué)學(xué)院審查的機(jī)構(gòu)授予的學(xué)士學(xué)位，加權(quán)平均分?jǐn)?shù)最低為85%。例外適用于以下所列的學(xué)位，其最低加權(quán)平均分?jǐn)?shù)為87%。

　　獲得中國教育部認(rèn)可的所有其他大學(xué)的學(xué)士學(xué)位，最低加權(quán)平均分?jǐn)?shù)為90%。例外適用于以下所列的學(xué)位，其最低加權(quán)平均分?jǐn)?shù)為93%。

　　DDL:

　　2023年10月17日- 2023年3月31日

　　MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)

　　專業(yè)介紹：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決方案的計算和統(tǒng)計技能結(jié)合在一起，這在市場營銷、制藥、金融和管理等領(lǐng)域的需求日益增加。本專業(yè)將為學(xué)生提供分析工具，使用現(xiàn)代計算方法設(shè)計復(fù)雜的技術(shù)解決方案，并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計思維。

　　本專業(yè)課程包括：

　　Introduction to Statistical Data Science

　　Introduction to Machine Learning

　　Statistical Design of Investigations

　　Statistical Computing

　　Applied Bayesian Methods

　　Decision & Risk

　　Factorial Experimentation

　　Forecasting

　　Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　Selected Topics in Statistics

　　Stochastic Methods in Finance I

　　Stochastic Methods in Finance II

　　Stochastic Systems

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　Graphical Models

　　Statistical Natural Language Processing

　　Information Retrieval & Data Mining

　　學(xué)位要求：

　　至少獲得英國大學(xué)定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格證書。要求具備大學(xué)水平的數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)知識，同時熟悉概率論、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)編程。要求有高級編程語言(如R/matlab/python)經(jīng)驗。相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗也將被考慮在內(nèi);雅思要求6.5(6.0)。

　　均分要求：

　　DDL:

　　2023年10月17日- 2023年3月31日

　　MSc Data Science and Machine Learning 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)將計算和統(tǒng)計技能與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，用于數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決。這一快速發(fā)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析，并應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

　　本專業(yè)包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計科學(xué)入門，并結(jié)合一系列更專業(yè)和更深入的學(xué)習(xí)內(nèi)容，涵蓋計算和統(tǒng)計建模。

　　本專業(yè)課程包括：

　　Applied Machine Learning

　　Introduction to Machine Learning

　　Introduction to Statistical Data Science

　　MSc Data Science and Machine Learning Project

　　Information Retrieval and Data Mining

　　Introduction to Deep Learning

　　Machine Vision

　　Multi-agent Artificial Intelligence

　　Reinforcement Learning

　　Statistical Natural Language Processing

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　Applied Bayesian Methods

　　Bioinformatics

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　Decision and Risk

　　Forecasting

　　Graphical Models

　　Robot Vision and Navigation

　　Robotic Systems Engineering

　　Statistical Design of Investigations

　　Supervised Learning

　　學(xué)位要求：

　　2.1學(xué)位，如數(shù)學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，工程，物理或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)背景，需要掌握大學(xué)數(shù)學(xué)知識，比如線性代數(shù)、微積分、概率以及統(tǒng)計學(xué)。建議具有相關(guān)編程經(jīng)驗;雅思要求7.0(6.5)。

　　均分要求：

　　DDL:

　　2023年10月17日- 2023年3月31日

　　MSc Information Science 信息科學(xué)

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)面向信息專業(yè)人士，適合希望獲得使用信息技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字媒體方面的管理技能和經(jīng)驗的學(xué)生，也適合那些希望專攻信息學(xué)的計算機(jī)背景的學(xué)生。

　　本專業(yè)課程包括：

　　Fundamentals of Information Science

　　Introduction to Programming and Scripting

　　Logic and Knowledge Representation

　　Database Systems Analysis and Design

　　Systems Management

　　Digital Curation

　　Digital Resources in the Humanities

　　Electronic Publishing

　　Foundations of Machine Learning and Data Science

　　Graph Databases and Semantic Technologies

　　Individual Approved Study

　　Information Governance

　　Internet Technologies

　　Introduction to Digitisation

　　Legal and Social Aspects of Electronic Publishing

　　Managing Information Organisations

　　Organising Knowledge

　　Server Programming and Structured Data

　　XML

　　學(xué)位要求：

　　2.1學(xué)位，科學(xué)、工程或人文學(xué)科背景;雅思要求7.0(6.5)。

　　均分要求：

　　DDL:

　　2023年10月17日- 2023年3月31日

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)用于空間系統(tǒng)的尖端數(shù)據(jù)分析，挖掘，建模和可視化技術(shù)。學(xué)生們在學(xué)者，研究人員和其他學(xué)生的支持下執(zhí)行自己的研究項目。該計劃在UCL建筑環(huán)境學(xué)院Bartlett內(nèi)進(jìn)行。

　　本專業(yè)課程包括：

　　Data Science for Spatial Systems

　　Geographic Information Systems and Science

　　Introduction to Programming for Spatial Analysts

　　Quantitative Methods

　　Group Mini Project: Digital Visualisation

　　MSc Dissertation

　　學(xué)位要求：

　　2.2學(xué)位;雅思要求6.5(6.0)。

　　均分要求：

　　DDL:

　　2023年10月17日- 2023年3月31日

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是為了培養(yǎng)具有分析和技術(shù)技能的畢業(yè)生，使學(xué)生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，并且支持組織的管理和運營。

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)涉及廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)主題的模塊，該專業(yè)提供有關(guān)實際挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實踐經(jīng)驗。該專業(yè)由數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂尖研究人員授課，學(xué)生將學(xué)習(xí)分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢并生成數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解。

　　本專業(yè)課程：

　　必修課：

　　Introduction to Deep Learning

　　Introduction to Machine Learning

　　Applied Machine Learning

　　Data Analytics

　　Statistical Programming for Data Science

　　Unsupervised Methods in Analytics

　　ITMS Masters Minor Thesis 1

　　ITMS Masters Minor Thesis 2

　　選修課：

　　Advanced Analytic Techniques 1

　　Advanced Analytic Techniques 2

　　Data Visualisation

　　Graphical Models

　　Information Retrieval and Data Mining

　　Machine Vision

　　Reinforcement Learning

　　Research Methods

　　Statistical Natural Language Processing

　　Web Economics

　　學(xué)位要求：

　　至少要獲得公認(rèn)的英國大學(xué)的定量學(xué)科的2.1學(xué)位，或在數(shù)學(xué)或計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)科的非英國學(xué)歷的同等標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生需要有一定的Python等語言高級編程技能;雅思7.0(6.5)。

　　均分要求：

　　DDL:

　　2023年10月17日- 2023年3月31日

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于UCL大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!

關(guān)鍵詞：