近些年，數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)成爆炸式流行，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)科學(xué)人才，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用范圍也非常廣闊，國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)開設(shè)此類專業(yè)，而新加坡很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其中最受歡迎的就是新加坡國(guó)立大學(xué)，下面，小編就帶大家深入了解新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士專業(yè)，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master of Science in Data Science & Machine Learning

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士(Master of Science in Data Science & Machine Learning) 是新加坡國(guó)立大學(xué)一個(gè)跨學(xué)科的研究生學(xué)位項(xiàng)目，旨在培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者。該項(xiàng)目是由數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計(jì)系，計(jì)算機(jī)系等系所聯(lián)合開辦的為期一至兩年的碩士生項(xiàng)目，受到了新加坡國(guó)立大學(xué)著名的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員以及來自行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程，它的課程包含了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的跨學(xué)科學(xué)習(xí)。

　　課程設(shè)置：

　　必修課程

　　Introduction to Big Data for Industry工業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

　　Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推理的優(yōu)化

　　Foundations of Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

　　Cloud Computing云計(jì)算

　　DSML Industry Consulting and Application Project數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)行 業(yè)咨詢與應(yīng)用項(xiàng)目

　　選修課

　　深度學(xué)習(xí)方向(Graduate Certificate in Deep Learning for Data Scientists)

　　Advanced Topics in Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階專題

　　Deep Learning and Applications深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用

　　Neutral Networks and Deep Learning神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

　　工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方向 (Graduate Certificate in Data Mining for Industry)

　　Knowledge Discovery and Data Mining知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)方向 (Graduate Certificate in Big Data for Industry)

　　Big-Data Analytics Technology大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

　　計(jì)算機(jī)視覺方向(Graduate Certificate in Data Science in Computer Vision)

　　Computer Vision and Pattern Recognition計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別

　　Theoretical Foundation of Multimedia多媒體理論基礎(chǔ)

　　定量金融方向 (Graduate Certificate in Data Science for Quantitative Finance)

　　Numerical Methods in Quantitative Finance定量金融中的數(shù)值方法

　　Data Science in Quantitative Finance定量金融中的數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Applied Regression Analysis應(yīng)用回歸分析

　　物聯(lián)網(wǎng)方向 (Graduate Certificate in Data Science for Internet of Things)

　　Cyber Security for Internet of Things 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全

　　Sensor Networks 傳感器網(wǎng)絡(luò)

　　Intellectual Property: Innovations in IoT 知識(shí)產(chǎn)權(quán)：物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新

　　Statistical Pattern Recognition 模式統(tǒng)計(jì)識(shí)別

　　Statistical Analysis of Networks 網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析

　　健康信息方向(Graduate Certificate in Health Informatics)

　　Informatics for Health 健康信息學(xué)

　　Healthcare Analytics 醫(yī)療保健分析

　　Information Technology in Healthcare 醫(yī)療保健信息技術(shù)

　　數(shù)學(xué)類(Cluster in Mathematics)

　　Matrix Computation 矩陣運(yùn)算

　　Modeling and Simulations 建模與仿真

　　Optimization 最優(yōu)化

　　統(tǒng)計(jì)類(Cluster in Statistics)

　　Nonparametric Regressions 非參數(shù)回歸

　　Multivariate Data Analysis 多元數(shù)據(jù)分析

　　集群計(jì)算 (Cluster in Computing)

　　Natural Language Processing 自然語言處理

　　Algorithms at Scale 大規(guī)模算法

　　Text Mining 文本挖掘

　　Big Data Systems for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

　　Data-driven Decision Making 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

　　入學(xué)與申請(qǐng)要求

　　學(xué)位要求:擁有在定量科學(xué)(數(shù)學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)和物理)，工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)士學(xué)位

　　語言要求:托福85分&雅思6.0分

　　學(xué)制與費(fèi)用

　　全日學(xué)制：1至2年，非全日學(xué)制：2至4年

　　申請(qǐng)費(fèi)用：50新元

　　項(xiàng)目費(fèi)用：48000新元

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴新加坡留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴新加坡留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴新加坡留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!