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新加坡國立大學數(shù)字金融科技碩士專業(yè) 培養(yǎng)全球頂級的數(shù)字金融人才!

  近些年,隨著云計算、數(shù)據(jù)分析以及人工智能技術的不斷進步,金融科技的應用呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,數(shù)字型金融科技人才的需求量也不斷上漲,為了順應時代的需求,新加坡國立大學就新增了數(shù)字金融科技碩士專業(yè),下面,就隨小編來看看吧,希望對大家有所幫助:

  Master of Science in Digital Financial Technology

  金融科技簡稱FinTech)是指旨在與傳統(tǒng)金融服務商業(yè)模式競爭的一系列技術和創(chuàng)新。由于云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術的進步,金融科技應用在過去十年中爆炸式增長。為了滿足新加坡對高素質金融科技人才的需求,亞洲數(shù)字金融研究所與新加坡國立大學商學院和新加坡國立大學計算學院合作,推出了新的金融科技旗艦研究生課程。該理學碩士課程將由AIDF管理。

  課程設置:

  基本模塊

  FT5001 (2MC) Fintech Innovations for Consumers

  FT5002 (2MC) Digital Transformation at Financial Institutions

  FT5003 (2MC) Blockchain Innovations

  FT5004 (2MC) Programming for Blockchain Applications

  FT5005 (4MC) Machine Learning for Finance

  BMD5301 (4MC) Introduction to Finance for FinTech Professionals

  BMD5302 (4MC) Financial Modelling for FinTech Professionals

  IT5001 (4MC) Software Development Fundamentals

  IT5003 (4MC) Data Structures and Algorithms

  IT5004 Enterprise Systems Architecture Fundamentals,

  IT5005 Artificial Intelligence, or

  IT5006 Fundamentals of Data Analytics

  選修課

  Vertical #1. Computing Technologies

  CS5224 (4MC) Cloud Computing

  CS5231 (4MC) Systems Security

  CS5321 (4MC) Network Security

  CS5331 (4MC) Web Security

  CS5421 (4MC) Database Applications Design and Tuning

  CS5439 (4MC) Software Security

  IS4234 (4MC) Compliance and Regulation Technology

  IS5008 (4MC) Technology Risk and Cyber Resilience

  IS5009 (4MC) Topics in Financial Technology Solutions

  Vertical #2. Financial Data Analytics and Intelligence

  CS5242 (4MC) Neural Networks and Deep Learning

  CS5246 (4MC) Text Processing on the Web

  CS5339 (4MC) Theory and Algorithms for Machine Learning

  CS5344 (4MC) Big-Data Analytics Technology

  CS5446 (4MC) AI Planning and Decision Making

  IS5006 (4MC) Intelligence Systems Deployment

  IS5126 (4MC) Hands-on with Applied Analytics

  IS5152 (4MC) Data-Driven Decision Making

  Vertical #3. Digital Financial Transactions and Risk Management

  BMF5342 (4MC) Technological Disruptions in Finance and Data Analytics

  BMF5346 (4MC) Venture Capital and Private Equity

  BMF5353 (4MC) Applied Investment Strategies

  BMF5354 (4MC) Financial Regulation in a Digital Age

  BMF5355 (4MC) Financial Institutions, Markets, Systems and Technology

  BMF5358 (4MC) Entrepreneurship in Financial Technology

  BT4013 (4MC) Analytics for Capital Market Trading and Investment

  BT4016 (4MC) Risk Analytics for Financial Services

  CS5233 (4MC) Simulation and Modelling Techniques

  FE5103 (4MC) Equity Products and Exotics

  FE5224 (2MC) Current topics in Applied Risk Management

  FE5227 (2MC) Commodities Fundamentals and Modelling

  C. Capstone Project (12MC)

  FT5007 FinTech Capstone Project

  申請截止日期:2023年1月31日

  申請條件: 候選人必須具有相關學科(計算機、STEM、金融、經濟學或商業(yè))的學士學位。

  GRE320分或GMAT650以上。

  申請材料:

  需要支付50新元的不可退還的申請費

  個人陳述(強制)

  申請人需要簡潔地描述你申請該課程的原因,你對研究領域的準備,未來的職業(yè)規(guī)劃,以及你的背景和興趣的其他方面,這些可能有助于評估你的能力和研究生學習的動機。

  官方成績單

  推薦信

  簡歷

  語言要求:

  托福90分或雅思6分以上

  就業(yè)方向 

       該專業(yè)主要面向計劃在金融機構或金融科技公司工作的學生,對口的崗位包括(AI)軟件開發(fā)人員,數(shù)據(jù)科學家,金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學生在計算和金融領域建立堅實的基礎之外,還提供涵蓋計算和金融專業(yè)知識的選修模塊,包括人工智能,區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)分析等金融科技核心知識,還包括計算系統(tǒng),網絡安全,人工智能,數(shù)據(jù)分析和企業(yè)IT等領域。

  綜上所述,以上講的就是關于新加坡國立大學數(shù)字金融科技碩士專業(yè)的相關問題介紹,希望能給各位赴新加坡留學的學子們指點迷津。近年來,赴新加坡留學一直是廣大學生最熱門的話題,同時,很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷,別擔心,IDP留學專家可以為你排憂解難,同時,更多關于赴新加坡留學的相關資訊在等著你,絕對讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!


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