近些年，隨著人們收入水平的提升，越來越多的人加入到理財、投融資的行列中，越來越多的跨國公司也就需要一批具有金融分析和策劃的高素質(zhì)復(fù)合型現(xiàn)代金融人才，金融工程專業(yè)就是培養(yǎng)此類人才，美國很多大學(xué)都開設(shè)了金融工程專業(yè)，那么，問題來了，美國金融工程研究生專業(yè)哪些大學(xué)好?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　1.芝加哥大學(xué)

　　專業(yè)：Financial Mathematics

　　學(xué)制：5個學(xué)期或15個月

　　學(xué)分：1200-1350個必修課單元課時+300個選修課單元課時

　　學(xué)費：$6,381/100個單元課時

　　核心課程：

　　Mathematical Foundations of Option Pricing 基礎(chǔ)期權(quán)定價數(shù)學(xué)

　　Portfolio Theory and Risk Management I 證券投資組合理論和風(fēng)險管理1

　　Portfolio Theory and Risk Management II 證券投資組合理論和風(fēng)險管理2

　　Probability for Risk Management 概率風(fēng)險管理

　　Career Seminar 職業(yè)研討

　　Stochastic Calculus 隨機(jī)微積分

　　Numerical Methods 數(shù)值研究方法

　　Regression Analysis and Quantitative Trading Strategies 回歸分析和定量交易策略

　　Fixed Income Derivatives 固定收益衍生品

　　Foreign Exchange: Markets, Products, and Pricing 外匯市場、產(chǎn)品和定價

　　畢業(yè)生走向：

　　98%的畢業(yè)生在畢業(yè)6個月之內(nèi)可找到全職工作，其中包括高盛投資公司(Goldman Sachs)、巴克萊銀行(BARCLAYS CAPITAL)、摩根大通銀行(J.P. Morgan Chase)、美國銀行美林證券(Bank of America Merrill Lynch)、黑石公司(Blackstone)、芝加哥商業(yè)交易所集團(tuán)(CME Group)、空間基金管理公司(Dimensional Fund Advisors)、匯豐銀行(HSBC)、太平洋投資管理公司(PIM Co.)。

　　申請要求：

　　1)數(shù)學(xué)背景：該專業(yè)要求申請者具有數(shù)學(xué)背景，包括多變量微積分、線性代數(shù)、概率論。

　　2)計算機(jī)背景：該專業(yè)要求申請者具有計算機(jī)背景，特別是C++語言和數(shù)學(xué)軟件。入學(xué)前有計算機(jī)考核，若不能通過將參加金融、C++語言課程培訓(xùn)。

　　3)工作經(jīng)驗：該專業(yè)無強(qiáng)制工作經(jīng)驗要求，但強(qiáng)烈建議申請者具有工作經(jīng)驗，以便在申請過程中具有優(yōu)勢。

　　2.哥倫比亞大學(xué)

　　專業(yè)：MS in Financial Engineering

　　學(xué)制:10個月、12個月或16個月

　　學(xué)分:36學(xué)分

　　學(xué)費：$78,217

　　核心課程：

　　初級金融工程數(shù)學(xué)、優(yōu)化模型和方法、隨機(jī)模型、基礎(chǔ)金融工程、專業(yè)發(fā)展與領(lǐng)導(dǎo)力、蒙特卡洛模擬法、金融工程：連續(xù)時間模型、統(tǒng)計分析和時間序列。

　　畢業(yè)生走向：

　　該專業(yè)畢業(yè)生從事能源和商品交易、風(fēng)險管理、金融服務(wù)、銀行、財富與資產(chǎn)管理、保險、貿(mào)易、對沖基金、信息技術(shù)和咨詢等領(lǐng)域的工作

　　申請要求：

　　背景要求：該專業(yè)傾向于接受具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理、工程和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的學(xué)生。尤其在數(shù)學(xué)方面要求有微積分、線性代數(shù)和概率論背景，計算機(jī)方面有Matlab或C++背景。

　　普林斯頓大學(xué)-Princeton University

　　項目名稱：Master in Finance

　　所在學(xué)院：Bendheim Center for Finance

　　項目簡介：是金融工程與金融學(xué)相融合的項目，不僅強(qiáng)調(diào)金融工程和計算方法，也注重金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。

　　學(xué)制學(xué)分：2年制

　　課程特色：有兩大類課程選擇：金融應(yīng)用課程和金融研究方法課程，前者側(cè)重專業(yè)的理論與實際應(yīng)用，后者側(cè)重數(shù)學(xué)、計算機(jī)等基本功方面的提高。

　　前提課程：多變量微積分、線性代數(shù)、微分方程、概率和統(tǒng)計

　　麻省理工學(xué)院-MIT

　　項目名稱：Master of Finance

　　所在學(xué)院：Sloan School of Management

　　項目簡介：開拓了金融與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與工程之間的學(xué)術(shù)聯(lián)系，為那些想在金融與理工之間的結(jié)合領(lǐng)域做研究的學(xué)生提供了很好地平臺。選修課程高度的靈活性，可以讓學(xué)生自由的選擇自己感興趣的領(lǐng)域進(jìn)行深入學(xué)習(xí)與研究

　　學(xué)制學(xué)分：12/18個月

　　課程特色：由核心基礎(chǔ)和高級課程、限制的選修課、一門體驗學(xué)習(xí)課程、一般選修課程組成;學(xué)生可以選擇完成一篇論文或進(jìn)行獨立研究來替代項目的一般選修課。

　　學(xué)生也可以自由選擇三個分支中的一個：資本市場、公司金融、金融工程。

　　前提課程：線性代數(shù)、微積分、概率論、隨機(jī)過程、統(tǒng)計/計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　編程技能：MATLAB, Python, Java, or C++，尤其是用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

　　康奈爾大學(xué)-Cornell University

　　項目名稱：Master of Engineering Operations Research and Information Engineering

　　所在學(xué)院：School of Operations Research and Information Engineering

　　項目簡介：強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模和優(yōu)化分析、概率論、隨機(jī)過程、統(tǒng)計相關(guān)定量技巧以及設(shè)計和操作系統(tǒng)的應(yīng)用。幫助學(xué)生為涉及定量分析和金融產(chǎn)品的管理與風(fēng)險方面的職業(yè)做準(zhǔn)備

　　學(xué)制學(xué)分：3個學(xué)期

　　課程特色：第一學(xué)期金融工程基礎(chǔ)課(衍生物債券、金融工程隨機(jī)微積分、固定收益證券和利率衍生物)第二學(xué)期課程金融工程應(yīng)用課程(金融風(fēng)險管理定量方法、線性最佳化論題、金融最優(yōu)化建模、金融工程蒙特卡羅法)和第三學(xué)期主要是理論結(jié)合實踐

　　前提課程：微積分、線性代數(shù)、中級以上計算機(jī)語言(C、C++、Java、MATLAB)、統(tǒng)計和概率，隨機(jī)過程和基礎(chǔ)金融課程(可以online或自學(xué))

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)-Carnegie Mellon University

　　項目名稱：Master of Science in Computational Finance

　　所在學(xué)院：Tepper School of Business

　　項目簡介：項目有匹茲堡和紐約兩個校區(qū)，除了位置，紐約和匹茲堡項目之間沒有差別;

　　匹茲堡校區(qū)的優(yōu)點是有很好的學(xué)術(shù)環(huán)境，能夠與其它七所學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)和學(xué)生生活。而紐約校區(qū)的優(yōu)勢是它靠近全球金融機(jī)構(gòu)，以及可以和很多MSCF校友和在這些機(jī)構(gòu)工作的同學(xué)進(jìn)行networking

　　學(xué)制學(xué)分：3個學(xué)期

　　課程特色：為滿足學(xué)生以及行業(yè)需求，設(shè)置了包括概率論、統(tǒng)計分析、數(shù)值方法、計算與仿真方法、隨機(jī)構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融市場以及滿足當(dāng)今定量金融市場的應(yīng)用課程

　　前提課程：微積分 I和 II、微分方程、線性代數(shù)、微積分基礎(chǔ)的概率、C或C++編程。

　　CMU特別注重學(xué)生的數(shù)理和計算機(jī)背景，網(wǎng)申里面必須提供申請者的計算機(jī)和數(shù)學(xué)方面上過的課程詳細(xì)信息

　　紐約大學(xué)-New York University

　　項目名稱：MS in Mathematics in Finance

　　所在學(xué)院：Courant Institute of Mathematical Sciences

　　項目簡介：紐約大學(xué)的MSMF項目以數(shù)量學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合了金融與計算機(jī)知識。職業(yè)型培養(yǎng)方向，著重于解決金融問題，少了很多管理類，營銷類及會計類課程。

　　學(xué)制學(xué)分：3個學(xué)期

　　課程特色：課程設(shè)置以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)貫穿始終(金融數(shù)學(xué)、隨機(jī)微積分等課程)，引入了實用性強(qiáng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)風(fēng)險和資產(chǎn)組合管理、信貸市場和模型和利率和外匯模型

　　前提課程：多變量微積分(包括偏導(dǎo)數(shù)、多重積分和泰勒級數(shù))，線性代數(shù)(系統(tǒng)方程、因素分解,范圍和零空間,和對稱矩陣的特征值)，概率中的微積分課程(獨立、條件概率、高斯分布,大數(shù)定律,中心極限定理)

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