統(tǒng)計學是一門誕生時間很早的專業(yè)，涵蓋的知識范圍也很廣，它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上，美國西北大學開設的統(tǒng)計學專業(yè)一直都是不少學子的首選目標，那么接下來小編就帶著大家一起來了解下美國西北大學統(tǒng)計學專業(yè)課程有哪些要學習?這些錄取條件要滿足的相關介紹。

　　美國西北大學統(tǒng)計學專業(yè)課程

　　代數幾何(Algebraic Geometry)

　　微分幾何(Differential Geometry)

　　數理統(tǒng)計學(Mathematical Statistics)

　　實驗設計(Experimental Design)

　　應用統(tǒng)計學(Applied Statistics)

　　采樣(Sampling)

　　決策理論(Decision Theory)

　　統(tǒng)計計算(Statistical Computing)

　　偏微分方程的數值分析(Numerical Analysis for Partial Differential Equations)

　　動力系統(tǒng)(Dynamical Systems)

　　概率論(Probability)*魏同學西北大學生物技術成功案例

　　計算流體動力學(Computational Fluid Dynamics)

　　空間統(tǒng)計建模與空間隨機過程(Spatial statistical modeling and spatial stochastic processes)

　　跨學科研究——計算生物學與統(tǒng)計遺傳學(Computational Biology & Statistical Genetics)

　　貝葉斯理論、統(tǒng)計推斷基礎及貝葉斯與非貝葉斯接口(Bayesian theory, foundations of statistical inference, Bayesian/non-Bayesian interfaces)

　　非參數貝葉斯方法(Nonparametric Bayesian methods)

　　大氣科學與計算機建模評估(Atmospheric sciences -- computer model evaluation)

　　動態(tài)隨機細胞推論與基因網(Inference in dynamic stochastic cellular and genetic networks)

　　大規(guī)模遺傳分析與臨床研究(Large-scale genetic profiling in clinical studies)

　　美國西北大學統(tǒng)計學專業(yè)錄取條件

　　1.硬性條件：

　　申請統(tǒng)計學專業(yè)，一般美國院校沒有明確的本科專業(yè)要求，但通常需要申請者有較好的理工科背景，尤其本科專業(yè)是統(tǒng)計學、數學、應用數學等專業(yè)的學生，申請比較有優(yōu)勢。

　　如果轉專業(yè)申請，首先要保證統(tǒng)計學項目要求的先修課，即微積分、線性代數和概率統(tǒng)計。其次，盡量多補充數學統(tǒng)計基礎課程，并且熟練統(tǒng)計軟件和計算機語言，如：應用統(tǒng)計學、回歸分析、時間序列分析、計算機編程知識和統(tǒng)計軟件應用(Python、R、SAS、SPSS、EViews、MATLAB)。

　　本科階段的GPA很重要，尤其是數學相關的課程分數不能低，頂級名校十分青睞高GPA的申請背景，建議申請者GPA達到3.5+。

　　想要申請TOP級院校，建議GRE達到325+，尤其是GRE單項中的數學部分分數尤為重要。另外，如果是跨專業(yè)的申請者，若沒有很強的數學背景，可以考慮參加GRE Math Sub考試，補充自身競爭優(yōu)勢。

　　對于TOEFL成績，目標申請TOP30的院校，TOEFL建議能達到105+會更有競爭力。

　　2.軟性條件：

　　對于申請統(tǒng)計專業(yè)學生，鼓勵參加數學類競賽(數學建模國賽/美賽)以及與數學統(tǒng)計分析相關的科研項目，實習方面可以安排科技、咨詢、市場、金融各類型企業(yè)參與運用到分析和建模工具等相關的工作。

　　以上就是小編整理的美國西北大學統(tǒng)計學專業(yè)課程有哪些要學習相關資訊，希望對你有所幫助。出國留學是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項水平之外，找準時間點，掌握關鍵信息，也是成功獲得Offer的通關秘籍。成立50余年，協助10余萬名學生成功留學的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導，助您實現留學夢！