隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，各個(gè)行業(yè)都在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人才的需求量持續(xù)上漲，據(jù)統(tǒng)計(jì)，在未來十年內(nèi)，具備大數(shù)據(jù)分析能力可以為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)管理相關(guān)人才將有150萬的缺口，特別是在健康領(lǐng)域，需要更多既有公共衛(wèi)生知識(shí)又有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力的復(fù)合型人才來加入，為此南加州大學(xué)就開設(shè)了公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，下面，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Master of Science in Public Health Data Science

　　公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程集成了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。學(xué)生將為越來越需要能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的重要問題的個(gè)人的職業(yè)做好準(zhǔn)備。

　　該計(jì)劃旨在為學(xué)生提供嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技能的量化培訓(xùn)，以管理，分析和從健康數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。學(xué)生將學(xué)習(xí)爭(zhēng)論、抓取、創(chuàng)建和管理大型健康相關(guān)數(shù)據(jù)集;總結(jié)、可視化和解釋數(shù)據(jù);運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論;使用機(jī)器學(xué)習(xí)來揭示大型、復(fù)雜的健康相關(guān)數(shù)據(jù)集的特征;學(xué)習(xí)常用數(shù)據(jù)科學(xué)方法背后的統(tǒng)計(jì)理論，并有效地將結(jié)果和發(fā)現(xiàn)傳達(dá)給廣泛的受眾。

　　課程設(shè)置：

　　核心課

　　PM 566 Introduction to Health Data Science

　　PM 592 Regression Analysis for Health Data Science

　　PM 512 Principles of Epidemiology

　　PM 520 Advanced Statistical Computing

　　PM 522b Introduction to the Theory of Statistics

　　PM 591 Machine Learning for the Health Sciences

　　計(jì)算的要求

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing

　　CSCI 561 Foundations of Artificial Intelligence

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms

　　CSCI 585 Database Systems

　　CSCI 587 Geospatial Information Management

　　DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

　　DSCI 550 Data Science at Scale

　　DSCI 551 Foundations of Data Management

　　DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining

　　DSCI 554 Data Visualization

　　選修課

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing

　　CSCI 561 Foundations of Artificial Intelligence

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms

　　CSCI 573 Probabilistic Reasoning

　　CSCI 585 Database Systems

　　CSCI 587 Geospatial Information Management

　　DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

　　DSCI 550 Data Science at Scale

　　DSCI 551 Foundations of Data Management

　　DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining

　　DSCI 554 Data Visualization

　　MATH 501 Numerical Analysis and Computation

　　PM 513 Experimental Designs

　　PM 534 Statistical Genetics

　　PM 538 Introduction to Biomedical Informatics

　　PM 542 Social Network Analysis

　　PM 552 Statistical Methods in Clinical Trials

　　PM 569 Spatial Statistics

　　PM 570 Statistical Methods in Human Genetics

　　PM 579 Statistical Analysis of High-Dimensional Data

　　PMEP 547 Programming Methods for Empirical Analysis of Health Data

　　PM 606 Health Data Science Practicum

　　申請(qǐng)條件：

　　擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)學(xué)科等定量領(lǐng)域的本科學(xué)位。本科準(zhǔn)備課程應(yīng)該包括微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)和基本的計(jì)算機(jī)編程。本科學(xué)歷，累計(jì)平均績(jī)點(diǎn)不低于3.0

　　至少三(3)封推薦信

　　目的聲明

　　目的陳述應(yīng)該大約2-3頁。

　　簡(jiǎn)歷

　　語言要求：

　　托福：網(wǎng)絡(luò)考試(iBT)成績(jī)90分。申請(qǐng)人每項(xiàng)分?jǐn)?shù)不得低于20分。

　　雅思:總分6.5分，各單項(xiàng)不低于6分。

　　申請(qǐng)截止日期：

　　優(yōu)先日期:2023年12月1日

　　最終:2023年5月1日

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于南加州大學(xué)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴美留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!