談到倫敦大學(xué)學(xué)院的王牌專業(yè)，計算機專業(yè)絕對是榜上有名，因為該校的計算機科學(xué)系是計算機科學(xué)研究的全球領(lǐng)導(dǎo)者，在英國排名第一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于各大院校，因此，每年都會吸引一大批的學(xué)子前來深造，其中不乏有很多工科背景的學(xué)生，那么，問題來了，工科背景能去倫敦大學(xué)學(xué)院UCL讀計算機專業(yè)嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　MSc Computational Finance計算金融

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)給學(xué)生提供定量和建模技能，這些技能在交易，研究，監(jiān)管和風(fēng)險方面具有非常關(guān)鍵的作用。金融服務(wù)業(yè)，英格蘭銀行和金融監(jiān)管機構(gòu)對計算知識，數(shù)據(jù)處理和分析技能的水平有很高的需求。通過學(xué)習(xí)本專業(yè)，學(xué)生將接受高級水平編程的教育，并擁有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)。

　　主要課程(含選修)：

　　· Financial Data and Statistics

　　· Financial Engineering

　　· Financial Market Modelling and Analysis

　　· Numerical Methods for Finance

　　· MSc Computational Finance Project

　　· Algorithmic Trading

　　· Applied Computational Finance

　　· Database and Information Management Systems

　　· Financial Institutions and Markets

　　· Machine Learning with Applications in Finance

　　· Market Microstructure

　　· Networks and Systemic Risk

　　· Numerical Optimisation

　　· Operational Risk Measurement for Financial Institutions

　　· Probability Theory and Stochastic Processes

　　· Market Risk, Measures and Portfolio Theory

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、物理、工程或相似定量學(xué)科背景。

　　學(xué)生經(jīng)濟學(xué)、金融、商管、精算或相似學(xué)科背景的學(xué)生，如果本科期間，數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學(xué)等課程成績優(yōu)秀，可以考慮錄取。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　MSc Computational Statistics and Machine Learning計算統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)保持?jǐn)?shù)學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)性和相關(guān)性，涵蓋機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計的基本方面，，學(xué)生可以選修信息檢索，生物信息學(xué)，定量金融，人工智能和機器視覺等內(nèi)容。

　　本專業(yè)由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供，這是歐洲主要的機器學(xué)習(xí)中心之一。

　　主要課程(含選修)：

　　· Supervised Learning

　　· Statistical Models and Data Analysis

　　· Project

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Selected Topics in Statistics

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機科學(xué)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等背景;具備本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、線性代數(shù)、多變量微積分課程背景。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　MSc Computer Graphics, Vision & Imaging計算機圖形學(xué)，視覺和成像

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)提供來自世界領(lǐng)先專家的計算機圖形學(xué)，虛擬現(xiàn)實，機器視覺和成像技術(shù)學(xué)習(xí)。研究活動包括幾何采集和3D制作、實時照片般逼真的渲染、混合和增強現(xiàn)實、人臉識別、基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫搜索、視頻紋理建模;立體視覺中的深度感知、用于工業(yè)檢驗的彩色成像、跟蹤SLAM(simultaneous localisation and mapping)。

　　本專業(yè)的共同主題是了解如何使虛擬現(xiàn)實更有效，與參與者一起進(jìn)行實驗，以檢查什么影響了他們在虛擬環(huán)境中的存在感。像這樣的真實世界場景訓(xùn)練學(xué)生彌合工程，技術(shù)，創(chuàng)造力和設(shè)計之間的差距。

　　主要課程(含選修)：

　　· Computer Graphics

　　· Image Processing

　　· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

　　· Research Methods and Reading

　　· Research Project

　　· Machine Vision

　　· Virtual Environment

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程等背景。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　MSc Data Science and Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)匯集了數(shù)據(jù)驅(qū)動問題解決的計算和統(tǒng)計技能。數(shù)據(jù)科學(xué)這個快速發(fā)展的領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并在電子商務(wù)，搜索/信息檢索，自然語言建模，金融，生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。本專業(yè)提供了對當(dāng)前和新興方法的計算和統(tǒng)計基礎(chǔ)的原則性理解。

　　主要課程(含選修)：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Science

　　· Project

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Birkbeck College: Cloud Computing

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、物理、統(tǒng)計等定量學(xué)科背景。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　MSc Robotics and Computation機器人與計算

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)概述了機器人和自動系統(tǒng)中的機器人和計算工具以及它們的主要計算組件：動力鏈、傳感和感知、控制系統(tǒng)、繪圖和導(dǎo)航。機器學(xué)習(xí)、人機界面和計算機視覺方面的選修課幫助學(xué)生更緊密地掌握與機器人相關(guān)領(lǐng)域的知識。

　　主要課程(含選修)：

　　· Robotic Control Theory and Systems

　　· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Robotic Vision and Navigation

　　· Acquisition and Processing of 3D Geometry

　　· Image Processing

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

　　· Numerical Optimisation

　　· Research Methods and Reading

　　· Sensors and Locatio

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機、數(shù)學(xué)、電氣電子工程或物理科學(xué)等同等相關(guān)專業(yè)背景。需要編程語言相關(guān)經(jīng)驗：C/C++、 Java、 Python、Matlab。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　MSc Information Security信息安全

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)旨在提供對信息安全的基本介紹，并傳達(dá)實用的工程技能。學(xué)生將掌握信息安全的高級知識，并了解信息安全在安全、環(huán)境、社會和經(jīng)濟方面的運作環(huán)境。

　　主要課程(含選修)：

　　· Computer Security I

　　· Computer Security II

　　· Introduction to Cryptography

　　· Research in Information Security

　　· Applied Cryptography

　　· Cryptocurrencies

　　· Cybercrime

　　· Distributed Systems and Security

　　· Information Security Management

　　· Malware

　　· People and Security

　　· Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy

　　· Privacy Enhancing Technologie

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機、數(shù)學(xué)、電氣工程或同等相關(guān)專業(yè)背景。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　MSc Machine Learning機器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)介紹了機器學(xué)習(xí)的計算、數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)視圖。學(xué)生將了解該領(lǐng)域新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，同時了解和分析可用算法和方法，以及設(shè)計、開發(fā)并評估適用于新的算法和方法的能力。

　　主要課程(含選修)：

　　· Supervised Learning

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Bioinformatics

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Statistical Natural Language Processin

　　申請要求：

　　2.1學(xué)位，計算機、數(shù)學(xué)、電氣工程或同等相關(guān)專業(yè)背景。有線性代數(shù)、微積分課程背景。

　　雅思要求7.0，單項不低于6.5。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于工科背景能去UCL讀計算機專業(yè)嗎的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!